A ciosed-loop algorithm to detect human face using color and reinforcement learning

A closed-loop algorithm to detect human face using color information and reinforcement learning is presented in this paper. By using a skin-color selector, the regions with color “like“ that of human skin are selected as candidates for human face. In the next stage, the candidates are matched with a face model and given an evaluation of the match degree by the matching module. And if the evaluation of the match result is too low, a reinforcement learning stage will start to search the best parameters of the skin-color selector. It has been tested using many photos of various ethnic groups under various lighting conditions, such as different light source, high light and shadow. And the experiment result proved that this algorithm is robust to the vary-ing lighting conditions and personal conditions.     

数字调制方式的识别研究

数字调制方式的识别对于通信信号分析有着重要的作用 .此文首先介绍了数字调制方式的识别算法(DMRA) ,即判决理论算法的原理 ;然后提出了一种基于该算法的判决流程 ;最后在软件环境中进行计算机仿真 ,通过实验数据对该算法进行修正 .仿真结果表明 ,该修正算法具有较高的识别率和良好的可行性 .     

表达建筑设计思想的重要工具--轴测图

轴测图凭借平行投影的特点，传递着一种模型般的空间感。近年来国外对轴测图的研究开发和利用已达到很高层次。本文从建筑三维构图的角度，对轴测图的教研问题，轴测图与透视图的比较以及关于轴测图绘制手段进行讨论。     

IFS-BN结合的辐射源威胁评估方法

针对辐射源威胁评估实时性、复杂性和信息不确定性的问题,将直觉模糊集与贝叶斯网络相结合,提出一种基于IFS-BN的辐射源威胁评估方法。IFS-BN算法通过直觉模糊集刻画贝叶斯网络的节点信息,充分描述节点信息的确定性,不确定性以及犹豫度。同时,将直觉模糊集求得的各辐射源先验概率代入贝叶斯网络模型之中,得出后验概率进行威胁等级排序,并在此基础上建立了相应的评估指标体系。仿真分析表明,算法具有较好的可行性与有效性。与经典贝叶斯网络评估方法相比,IFS-BN算法的结果更加客观合理。     

CPI趋势测定与分析

近期,居民消费价格指数(CPI)呈线性增长态势,形成通胀压力.经过建立数学模型测定,以及定性分析对定量分析结果的修正,可以预见,CPI增幅将会突破5%,且今后一段时期内,CPI仍会处在增幅5%以上的高位波动,通胀压力仍然存在,但CPI的上升空间有限.     

现代室内设计中空间分隔简析

“设计”是处理人的生理、心理与环境关系的问题。室内空间设计是反映人类物质生活和精神生活的一面镜子，是生活创造的舞台。人的本质趋向于有选择地对待现实空间，并按照自己的思想、愿望来加以改造和调整。     

课堂提问对学生思维能力的培养

思维是从问题开始的。如果把学生的大脑比作一泓平静的池水，那么教师富有针对性和启发性的课堂提问就像投入池水中的一粒石子，可以激起学生思维的浪花，启迪学生的心扉，开拓学生的思维，使他们处于思维的最佳状态。在教学工作中，教师应根据教材内容和学生的个性特点从不同的角度、层次提出问题，引导学生思考，从而培养学生的学习兴趣和思维能力。不同的提问方式会产生不同的学习效果，培养学生不同的思维能力。     

数据挖掘技术浅谈

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,它成为未来信息技术应用的重要目标之一。本文对数据挖掘的概念、算法、使用的技术、实际的挖掘过程及其发展趋势进行了论述。     

极紫外天文学

极紫外天文学是一个较为新颖的研究领域，其可行性直到上世纪70年代初还被普遍怀疑，理由是星系介质对极紫外光子（100到1000埃）的强吸收。尽管此后的极紫外空间项目特别是ROSAT卫星和EUVE卫星取得了大量成果，确立了极紫外天文学的地位，这方面的专著仍是凤毛麟角。