生物材料人工气管研究快报

本文提出生物型复合式气管替代物的设计新理念,所研制的生物材料人工气管是一种复合式结构,合理整合了无孔型和有孔型人工气管的优点,在防止假体滑脱、移位、漏气、网管裸露、塌陷等方面具有显著的优势;普通X线下可以显影;同时赋予了人工气管以生物活性,在促进组织再生和新骨形成方面发挥了重要作用。其构建的动物模型一定程度上反映了机体对人工气管理化性能和生物学特性的需求,较好地反映了人工气管假体与机体的愈合过程及并发症的发生与转归,为进一步开展胸段气管和隆突置换提供了重要的技术可行性,同时也为该人工气管在动物实验成功的基础上进一步应用于临床气管重建领域的研究提供了有价值的实验依据。     

一年后重读美伊战争——美国“赢”了吗？!

2003年3月20日，美伊战争全面爆发，美国凭借其强大的经济、军事、科技实力以迅雷不及掩耳之势颠覆了萨达姆政权。5月1日后伊拉克进入战后重建，正如人们战前所料，美国在伊拉克战后重建中面对重重困境，然而萨达姆的被俘并没有使美国摆脱这种困境。美国最终能赢得战争的胜利吗?或许这场非正义的战争根本不存在最终的“赢家”!!     

中国当代优生科学重建的史实述略

从自身的经历和体验概述了优生学在中国20世纪70年代末和80年代初的重建过程,并指出了吴旻院士在其中的贡献.     

网络环境下的会计业务流程重建研究

随着网络技术的快速发展和广泛应用,企业为了提高自身的竞争力,迫切需要对包括会计业务流程在内的各项业务流程进行重建.文章在通过分析传统会计业务流程的缺陷和网络环境带来的影响的基础上,借鉴和吸收系统论和供应链管理等各种先进管理理论方法,建立了网络环境下的会计业务流程架构.     

基于图像的3D场景重建

给出了用DSP实现基于图像的3D场景重建的方法和步骤.3D场景重建主要由摄像机标定、图像采集和基于图像的重建3个部分组成.在摄像机标定中,使用摄像机作为测量装置来确定它的内部和外部参数,比对摄像机直接进行测量更为方便;利用摄像机、SEED-VPM642实时图像处理应用平台和PC机构成的系统进行图像采集,DSP芯片与PC机的图像传输采用PCI通信实现;采用体素着色(Voxel Coloring)方法实现3D场景重建,使现实物体在计算机虚拟世界中得以重现.     

基于背景重建的序列图像车辆目标检测方法

针对静态摄像条件下视频序列图像,提出一种基于背景重建的序列图像车辆目标检测方法.该法先选取一帧图像存入背景缓冲区,然后根据当前帧图像与前一帧图像、背景图像的差分信息对背景缓冲区的背景进行更新.通过运动区域检测、噪声去除、连通单元标记、目标提取、阴影检测等处理,能获取完整的车辆目标区域.实验结果表明,该方法快速、准确,具有较好的实用价值.     

螺旋CT三维重建及多平面成像对胸腰段脊柱爆裂骨折的诊断价值探讨

目的：探讨螺旋CT三维重建（CT3D）及多平面重建（MPR）对胸腰段脊柱爆裂骨折诊断的优缺点及临床应用价值。方法分析53例胸腰段脊柱爆裂骨折病例。分别行X线平片，CT及螺旋CT三维重建、多平面重建检查及技术处理。结果：CT对椎体中后柱骨折的显示有明显优越性，而三维重建及多平面重建不仅能具体、直观、形象显示骨折情况，而且对脊髓、神经根损伤的显示价值清楚。结论平片诊断爆裂骨折需与单纯压缩骨折鉴别，明确诊断需CT证实，螺旋CT3D和MPR对诊断及了解椎管内损伤有很好的应用价值。     

基于改进的Zernike不变矩的图像重建

简要介绍了描述图像形状特征的Zernike不变矩，在给出Zernike不变矩定义的基础上，讨论了Zernike不变矩的改进，指出可以使用基于改进的Zernike不变矩的形状特征数据来重建图像；基于改进的Zernike不变矩进行图像重建的实验，结果证明了对其进行改进的可行性。     

螺旋CT三维重建及多平面成像对胸腰段脊柱爆裂骨折的诊断价值探讨

目的探讨螺旋CT三维重建(CT3D)及多平面重建(MPR)对胸腰段脊柱爆裂骨折诊断的优缺点及临床应用价值。方法分析53例胸腰段脊柱爆裂骨折病例。分别行X线平片,CT及螺旋CT三维重建、多平面重建检查及技术处理。结果CT对椎体中后柱骨折的显示有明显优越性,而三维重建及多平面重建不仅能具体、直观、形象显示骨折情况,而且对脊髓、神经根损伤的显示价值清楚。结论平片诊断爆裂骨折需与单纯压缩骨折鉴别,明确诊断需CT证实,螺旋CT3D和MPR对诊断及了解椎管内损伤有很好的应用价值。     

Blurred Defocused Image Restoration Based on FRFT

A technique for restoring the blurred image resulted from defocusing of the lens is proposed in this paper, which is based on fractional Fourier transform （FRFT）.The FRFT, as a powerful tool for the analysis of time-varying signals, is closely connected with the optical imaging system. FRFT also can describe optical imaging process just like Fresnel diffractions, so a defocused imaging model based on FRFT is established to explain the blur phenomena of defocusing image. The defocused imaging model is greatly different from the traditional point spread function （PSF） model, and enables to uncover the blur nature of non-focus image. Then, an image restoration method using the novel model is proposed to handle the blurred defocused image. The method adopted a new iterative phase retrieval approach which can approximately estimate phase signals from intensity signals of a single defocused image by means of FRFT. Restoring image may acquire sharp image by implementing inverse FRFT on complex image signal made from the estimated phase signals and intensity signals. Experimental results demonstrate that the method is effective in restoring blurred defocused image.