地矿工程可视化仿真中品位与储量的计算实现

通过品位与储量等矿石属性计算的实现,为矿床的三维可视化仿真提供体素处理手段. 首先对原始采样数据进行预处理,以构造满足需要的规则体数据;其次,提供了泰森多边形法、距离幂次反比法、克立格法等三种插值方案,供用户结合矿山实际选择适合的计算方法;最后基于不同插值方法下的规则体素信息计算任意指定范围下的矿石品位、储量等属性.     

新会计准则体系的五大变化和创新

论述了新会计准则体系的五大变化和创新:即会计目标——由受托责任观向决策有用观转变;谨慎性原则应用——由过度谨慎向适度谨慎转变;收益的确认和计量——由利润表观向资产负债表观转变;会计计量属性——由历史成本一统天下向包括公允价值在内的多元计量属性并存转变;国际趋同——由重形式趋同向重实质趋同转变。     

基于粗糙集理论的决策规则提取及应用研究

约简是粗糙集理论的重要概念,由定义计算约简是一个典型的NP问题本文针对Rought set理论的属性约简进行了研究。利用Rought set的相关知识,研究了通过可辨识矩阵求得属性约简集,提出了一种属性约简的启发式算法。在此基础上,利用一致性规则进行属性的规则泛化。最后通过实例说明了所得结果的有效性。     

Two-Party Authenticated Key Agreement in Certificateless Public Key Cryptography

0 Introduction To simplify the management of certificates of tradi- tional PKI, Shamir[1] proposed the identity-based public key cryptography (ID-PKC) in which the public key of each party is derived directly from certain aspects of its identity, for exam…     

用树形结构对数据库表控制的一种方法

给出了利用TreeView控件对具有树形结构的数据进行编辑、浏览、查询的人机交互方法。该方法利用一个二维数组(行用于区分不同级别、列用于区分不同节点)，可在不占用太大空间的情况下，区分大量节点的Key值。同时针对在TreeView控件的常用属性、事件与方法中并没有提供打印功能的问题，编制了一个TreeView的通用打印程序，可方便地打印一个已建立的树状结构。     

正态云关联规则在气象中的应用

用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是信息处理领域的两大热点。在文献[1]的基础上对这两个问题进行了进一步的研究，提出了应用竞争聚集臬法确定正态云的两个参数，应用双参数阈值挖掘正态云关联规则，并利用求正态云关联规则的支持率和信任度来进行预测。将这种方法应用于气象数据，结果表明，所提出的关联规则挖掘方法比文献[1]所用的方法更合理，该预测方法简单易懂，更容易被人理解和使用。     

基于模糊语言评估及语言OWA算子的多属性群决策法

研究决策矩阵的元素以模糊语言形式给出的多属性群决策问题，给出一种语言OWA算子。利用该算子对模糊语言偏好信息进行了集结，提出一种基于模糊语言评估及语言OWA算子的多属性群决策方法。最后进行实例分析。     

中国大陆地震震源深度及其构造含义

对中国大陆地震的震源深度资料作了系统研究.震源深度的研究,对于探索地震孕育和发生的深部环境,地震能量集结、释放的活动构造背景,以及地壳内部构造变形及其力学属性等都有非常重要的意义.以1970年1月～2000年5月期间中国大陆ML≥2.0级并给出深度的31282次1和2类精度的浅源地震为基础,研究了深度分布特征,并采用网格滑动平均方法,统计了网格内地震的平均深度.结果表明,中国大陆平均深度为（16±7）km,东部地区为（13±6）km,西部为（18±8）km,东部比西部平均偏浅5km.我国大陆地震深度最大的地区是新疆西南部地区,即塔里木地块的西端和西南缘.震源深度与构造分区的关系密切,青藏活动地块震源深度平均为（33±12）km.新疆活动地块为（21±10）km,华北为（14±7）km;东北为（11±5）km;华南为（10±4）km.完整地块边界上的地震较深,其中最明显的是塔里木盆地的西南缘、北缘;准噶尔盆地的南边缘,阿拉善地块的南边缘;鄂尔多斯地块的东、西两侧以及四川盆地的西边缘.在新生性的破裂带上地震偏浅,如滇西南地震带及张渤地震带.另外,还根据我国震源深度分布特征,讨论了壳幔（主要是地壳）力学行为、变形属性和破坏方式.     

一种改进的kNN方法及其在文本分类中的应用

介绍了基于kNN的文本分类方法，分析了kNN方法实质，指出了该方法的不足，然后指出了一种改进方法。改进方法是基于文本属性关系和概念共现等基础上提出来的。它实质上是强化了文本中语义链属性因子的作用，修正了次要因素的噪声影响，使文本分类结果更加理想，已有的测试结果证明了这一点，尤其在测试文本与训练文本集中的某些文本直观上较相似时，结果更佳。     

关于Directly-Riemann积分的进一步属性

在Directly—Riemann积分条件下 ,给出了积分绝对连续性以及连续函数逼近性等几个重要的积分性质。