山东省旅游节庆时空分异及驱动力

采用3次样条插值法、Pearson相关分析等方法,研究1990—2011年山东省旅游节庆时空分异及驱动力。结果表明:(1)旅游节庆类型丰富,地方特产型和自然景观型节庆占比为50%。(2)4-10月是旅游节庆的多发频段。秋季的数量占比达40%,而春夏之交的比例约为38%。年内季节性分布从前期的"三峰三谷"型逐渐演变为中、后期的"双峰双谷"型。(3)旅游节庆持续时间的峰值有8个,持续时间在一周之内的节庆数量约为55%。(4)旅游节庆数量以及持续时间的空间分布均呈现"西弱东强"的特点,从西到东呈低、中、高"三级阶梯状"。(5)资源禀赋、交通可达性、旅游发展水平是引起山东省旅游节庆时空分异的主要驱动力。     

鄂尔多斯盆地吴起——志丹地区长10油层组油源及成藏分析

通过油源对比、油油对比的方法,对吴起—志丹地区延长组长10油层组的油源问题有了新的认识,吴起地区长10原油主要来自长7烃源岩;志丹地区长10原油来自长9烃源岩.最后结合油源对比结果、成藏地质特征,得出研究区东西部具有不同的成藏模式:西部吴起地区由长7烃源岩向下排烃跨层输导进入长10成藏;东部志丹地区为长9烃源岩向下排烃进入长10聚集成藏.     

矩阵方程AX＝XB的解及其应用

给出了解矩阵方程AX＝XB的方法,指出了两个同阶矩阵的公共特征根的充要条件,矩阵相似的充要条件及求相似变换矩阵的一种方法。     

普光与元坝礁滩气田天然气成藏特征对比

系统对比普光和元坝气田的天然气成藏特征,可为邻区及其他盆地礁滩油气藏勘探提供参考。利用天然气 组份和同位素资料、岩石薄片和物性分析资料及地球物理资料,开展了普光和元坝气田天然气成因与来源、储集层的 规模与物性、圈闭类型与运聚过程、构造变形和保存条件的对比研究。认为天然气藏特征差异性主要体现在4 个方 面：天然气碳同位素组成上的差别与热演化程度和气烃岩母质类型的变化有关,普光气田烃源岩厚度与生烃潜力较元 坝气田大;普光气田以飞仙关组鲕粒滩相优质白云岩储层为主,而元坝气田以长兴组生物礁、礁后浅滩相优质白云岩 储层为主;普光气田为构造岩性气藏,元坝气田为岩性气藏,天然气晚期调整改造较普光气田弱;多期构造运动的叠 加,形成较为发育的断层裂缝系统,但区域性的巨厚膏盐盖层使得绝大部分的天然气得以保存。位于生烃中心且具 有充足的原油裂解气源、完整的膏岩盖层是形成两个大气田的关键。     

置换混叠信号的盲检测和分离

针对观测信号相互置换的情况,从盲源分离的角度研究置换混叠信号的盲检测与分离问题,给出了置换混叠信号的数学模型,提出了基于特征域可分的置换混叠区域检测方法,根据频谱特性和局部相关性分别提出了正弦置换混叠信号和置换混叠图像的盲检测与分离算法. 实验结果表明,该方法能有效应用于置换混叠信号的检测.     

广西入境旅游基本特征研究

以广西入境旅游市场作为研究对象,对1978—2007年广西入境旅游市场的总体特征的相关资料进行了分析,发现：广西入境旅游发展迅速,发展表现为“外延增长”性;入境外国客源市场相对集中,约45％的客源来自越南、日本和马来西亚;入境旅游者消费水平较低．     

开封育出小果型西瓜新品种

经过3年的研究，开封蔬菜科学研究所选育成功“珍春”、“春丰”、“东方之子”、“满春”、“春兰”等5个小果型西瓜品种。据悉，这几个小果型西瓜新品种于前段通过河南省科技厅的鉴定验收。据专家鉴定，该系列西瓜的丰产性和品质都优于在国际上盛行的“台湾黑美人”，居全国先进水平。     

镇江市中老年旅游产品开发策略

目前,中老年旅游产品针对性不强,服务质量不高,营销力度不足。对2012年镇江中老年旅游市场调查可知,应细分市场,根据中老年旅游者的需求特点,从设计个性化旅游产品、完善产品服务、畅通产品销售渠道、合理定价、采用灵活的促销手段等方面开发中老年旅游产品。     

珠江上游传统民歌评述

珠江上游传统民歌以其厚重的人文性,深刻的哲理性,多样的民俗性,独特的地域性,丰富的审美性,成为珠江上游各族人民的精神依托。作为非物质文化遗产重要组成部分的传统民歌,是珠江上游各族人民智慧与文明的结晶,是民族文化的命脉,它顽强的生命力折射出各民族的价值观审美观。长期以来,对促进民族团结,维护区域稳定起到了积极而重要的作用。在建成小康社会和建设美丽云南的新进程中,将会释放其文化支撑和心理基础的重要潜能。     

基于双向循环U-Net模型的脑卒中病灶分割方法

脑卒中具有极高致残率和致死率,研究脑卒中病变的自动识别和分割方法具有重要的临床意义。提出一种基于双向循环U-Net(BIRU-Net)模型的病灶分割方法。首先,引入循环神经网络结构,将改进的注意力卷积门递归单元(ACGRU)替代U-Net中的部分卷积层,使分割模型既适用于小规模标注的医学影像数据集,又具有长时记忆特性;其次,采用双路融合训练机制,将单一视面的正向、反向的切片数据同时输入BIRU-Net,并在模型前向传播过程实现双向特征融合,有效利用了切片序列的双向依赖特性。最后,将各单一视面的分割结果进行再融合,有效利用了数据的空间上下文信息。对于ATLAS数据集的实验结果表明,所提方法的DSC值达到了62.58%,与现阶段的其他方法相比,本文的方法能较为准确地分割出病灶区域。