基于半监督学习的中文多文档子主题划分

为了能在多文档自动摘要过程中更好地划分子主题,提出了一种基于半监督学习的子主题划分方法:首先计算句子的语义相似度;然后通过层次聚类对可信度高的句子进行主题类别标记,生成少量已标记主题类别的句子集,在此基础上对所有句子进行constrained-k-means聚类,通过交叉验证的方法确定子主题的数目k;最后使用k-means聚类获得多文档的各个子主题.实验结果表明,该方法有效地提高了子主题的识别率.     

饲料中添加虾青素对斑节对虾生长和免疫指标的影响

 虾青素以不同质量分数(0,10,20,40,80,160 mg·kg^-1)添加到斑节对虾 Penaeus monodon 的饲料中投喂30 d,研究虾青素对斑节对虾［初始体质量（1.32±0.03 ）g］生长、存活和免疫指标的影响。结果显示：虾青素可提高斑节对虾的存活率,但无明显规律性;而增质量率和特定生长率,实验组和对照组间差异显著(P<0.05);就终末均质量而言,实验组与对照组差异显著(P<0.05),但实验组之间无显著差异(P>0.05);虾青素可提高斑节对虾酚氧化酶（PO）的活力,除10 mg·kg^-1和20 mg·kg^-1 组外,其余实验组与对照组差异显著(p<0.05),但对碱性磷酸酶(ALP)、过氧化物酶(POD)、超氧化物岐化酶(SOD)的活力无显著影响。以增重率、特定生长率和酚氧化酶（PO）活力为参考指标,虾青素适宜添加量为40～80 mg·kg^-1。     

环境化学与可持续发展——第六届全国环境化学大会

(2011年9月21～24日,上海)会议概况"第六届全国环境化学大会"(The 6th National Conference on Environmental Chemistry)于2011年9月21～24日在上海市举行.本届会议的主题是"环境化学与可持续发展",充分体现了"创新、参与、合作、前瞻"的会议宗旨,旨在促进环境化学学科的发展,推动国内外学术研究的合作,加快环境     

中外科技政策研究动向及综述

与理论研究相比,国际实践和经验方面的研究成果颇为丰富,是目前国内针对科技政策所做研究成果最为丰富的研究主题。诸多学者收集了大量的国际案例,对美国、加拿大、欧盟国家、日本、韩国、新加坡等     

论美国现代戏剧中"美国梦"的失落

"美国梦",美国文学的传统主题,成了美国文化的化身和美国人民的精神支柱.随着现代文明的出现,它受到越来越多人的怀疑和否定,作家们更是对它进行了全方位的批评.美国现代戏剧和美国梦有怎么样的一种联系,是本文的一个出发点.分析作品背景、人物和写作手法,对美国现代戏剧界顶尖人物的三部代表作进行探讨,发现他们的作品从各个层面剖析了"美国梦"的失落这一文学的主题.从传统的"美国梦"主题的角度,重新研究美国现当代戏剧作品,对我们理解、研究美国现代戏剧作品是一种有益的尝试.     

基于CRC的ASM信号维特比纠错算法

为提高甚高频数据交换系统(very high frequency data exchange system, VDES)中应用特定消息(application-specific messages, ASM)的解码性能, 提出一种基于循环冗余校验(cyclic redundancy check, CRC)的改进维特比纠错算法。通过合理降低符号状态数和使用部分CRC参与纠错, 使该算法平衡了纠错性能和计算量, 同时提出了新的分支度量以解决过于理想化的传统分支度量导致的性能损失。仿真表明, 新分支度量相比传统分支度量提升了1 dB的误帧率(packet error rate, PER)性能, 在用12个CRC寄存器参与纠错的条件下,该方法比相干解调算法提升了1 dB的PER性能, 同时通过合理的符号状态数降低策略将计算量降为传统算法的1/4。     

基于专利引用和文本信息的自动驾驶技术演化

通过分析自动驾驶技术领域专利的引用信息和文本信息,结合社区发现、LDA（latent Dirichlet allocation）主题建模、主路径分析方法,针对自动驾驶专利数据集的特点建立分析框架进行自动驾驶技术演化分析。应用上述方法可以有效识别自动驾驶技术领域的主题分布,弥补传统单一方法不能反映技术全貌的缺陷。我国需重点突破多源传感器融合感知、复杂环境智能决策控制、车路协同、人机交互等关键技术;在测试和自动泊车技术上处于技术领先;在定位、高精度地图、执行机构、运动控制、硬件计算平台技术上处于技术跟随。     

一种基于数据库面向主题的IPC方法

分布式系统面临的一个关键问题是解决好进程间通信(IPC)协作.针对网络备份系统开发的实际需求,分析传统方式IPC方法的不足,提出基于数据库面向主题的进程间通信方法,解决备份系统中进程间通信协作问题.该方法中数据库负责消息的存储、管理和应用程序之间的通信;主题是应用程序之间通信所操作的实体,关于主题的信息存储在数据库中;多个应用程序连接到数据库,通过关联相同主题实现通信和资源共享.     

基于主题感知的跨模态序列到序列生成模型

结构化数据和非结构化文本被视为两种不同的模态.数据到文本生成是自然语言生成领域中一个重要的跨模态任务,该任务的目标是对于给定的结构化数据,生成一段文本用以描述结构化数据中包含的关键信息.近年的研究工作通常关注于描述性文本的生成,虽然取得了一定的研究进展,但仅能做到信息的传递而不能带来任何增益.为解决这一问题,本研究数据...     

中山火炬高技术产业开发区:围绕『主题』产业的自主创新

围绕“主题产业”营造特色创新环境 中山火炬高技术产业开发区实行政府引导、企业经营、市场运作的管理模式,在体制上有别于众多由政府领导的高新区,在体制首先进行了适应市场和企业服务的管理创新。中山高新区以集成创新、引进吸收创新为主要手段,认真筹划产业布局,围绕“主题”产业,精心运营产业园区,营造出良好的创新创业环境,将创新的思维贯穿到开发区发展的每个环节,将科技的理念融八到产业发展的全过程。