供电系统地震安全分析与负荷控制研究

对电力系统的地震安全性分析与负荷控制问题进行了深入研究,建立了系统正常运行情况下各支路的负荷电流的评价准则和电力系统的网络分析模型,分析了传统潮流分析方法的优、缺点．利用灵敏度分析方法研究了电力系统的安全性,并提出了系统过负荷时的控制方法．该方法以灵敏度分析的状态参量来对系统当前状态进行判断,然后根据判断的结果提出相应的控制措施．该算法能在较短的时间内提出供电控制措施,当系统受到地震破坏后,能给系统运行人员及时提供调度方案,以便尽快恢复电力供应．算例验证了该方法的正确性．该工作可为震后电力系统负荷快速调整、震区供电系统较快恢复电力供应,减少供电工程系统的损失提供理论分析依据．     

城轨牵引系统特性设计方法及线路仿真分析

目前,城轨领域牵引系统项目在进行特性设计时,往往采用顺向求解法或经验法来确定列车特性,逐步形成了成熟的特性设计方法,但在某些海外项目牵引系统特性设计时,线路电流、粘着系数等参数直接决定列车特性发挥,目前的方法及经验无法很好地应用。本文提出逆向求解法,以线路电流限值推导牵引、电制动曲线拐点速度,以加减速度、粘着系数确定牵引力、制动力的大小,最终获得列车牵引特性,并运用线路仿真分析校核性能。     

城市住宅建筑电气设计的探讨

针对当前住宅建筑的迅猛发展和家用电器的普及,分析了城市居民住宅供电中存在的问题,对城市住宅建筑的负荷、配电系统、计量方式、电器装置、配线、保安设施等进行了论述,对住宅建筑电气设计中存在的问题提出了相应的建议。     

谈小学体育课的结构与学生心率曲线之间的关系

小学体育课的结构是指组成一堂课的几个部门,以及各个部分教材内容和组织工作的安排顺序与时间的分配等.小学生对体育课教学兴趣大、情绪高,课前承受着不同程度的生理负荷,所以在组织站队时的“心率”就已经接近准备活动后的“心率”,因此对体育课的结构应该根据其特点进行合理安排,把课前和课的开始部分衔接起来,这样过渡得快,会更好地完成课的基本部分.     

新型绿地城市生活污水处理工艺

<正>城市生活污水主要指受到有机物或含磷物质污染的水体,它的水质污染指标主要是氨氮和有机物浓度。生活污水的一般处理工艺主要是基于水中的浊度和细菌的去除而提出的,有混凝、沉淀、过滤和消毒等,该处理工艺仅能有效地去除水中的悬浮物、胶体杂质和细菌,而对多数有机物的去除能力较低。所以常规处理工艺已经不能达到现有再生水指标,为此国内外对微污染水综合处理进行了深入的研究,许多新兴工艺应运而生。     

流域非点源氮磷污染负荷分布模拟

为揭示流域非点源氮磷流失时空分布规律,基于实测水文水质数据,采用SWAT模型与SUFI2算法,以滦河潘家口水库流域为研究对象,模拟了不同水平年下流域非点源氮磷流失变化情况.结果表明:丰水年的TN负荷是平水年的1.68倍,是枯水年的2.12倍;TP负荷是平水年的1.52倍,是枯水年的2.21倍.从空间上看,TN、TP负荷...     

一种新型的负荷开关卡涩故障检测方法

负荷开关在合闸操作过程中,其储能电机的电流信号形态能有效表征开关的机械状态。基于此,提出一种基于储能电机电流时域特征与随机森林算法的负荷开关机械故障检测方法。首先,利用电流变化率及均值作为启动录波判据,来获取有效的电机电流波形;然后,对电机电流信号提取多个时域特征,并通过随机森林中基尼指数完成特征重要性评估,选取峰值因子、偏度、均方根及峭度构造判别特征向量;最后,使用随机森林分类算法完成开关卡涩辨识模型的训练与测试。实验结果表明,所提方法能有效提取负荷开关储能电机电流信号特征,对开关运行状态的辨识准确率达到98.33%。     

基于改进非局部注意力模块的非侵入负荷辩识

针对目前基于深度学习的非侵入式负荷辩识领域中存在的模型复杂度高、参数量大及获取长距离特征间依赖关系的能力弱等问题,提出一种基于注意力机制的轻量级负荷辨识模型．该模型以低时间维度的设备电流信息为输入,通过引入改进非局部注意力模块建模不同时间电流的特征关系,建立轻量级的时间残差卷积神经网络．在公开PLAID(即插设备标识数据集)和WHITED(全球家庭和工业瞬态能源数据集)上的实验表明：在设备识别率分别达到97.32%和99.32%的情况下,模型的计算量低至4×10⁵,且模型的参数量小于5.2×10⁴.     

区域供冷系统中冷冻水输送管线的优化设计

建立了确定区域供冷系统冷冻水输送管线最优水流速度和保温层最优厚度的优化模型,其目标函数为系统的年度费用,由冷冻水二级泵的年运行费用、冷冻水输送管线冷量损失费用、二级泵功耗导致的冷水温升所产生的费用、冷冻水二级泵的折旧和维修费用以及冷冻水输送管线折旧和维修费用5个部分组成．考虑全年变负荷运行的特点,在部分负荷时假设冷冻水的供回水温差不变,采用变频泵调节流量．通过实例计算,得到以下结论：对于区域供冷系统,存在最优的水流速度和保温层厚度;冷水输送距离对最优水流速度和保温层最优厚度没有影响;最优水流速度随电价升高而降低,随设计冷负荷增大而升高;保温层最优厚度随电价升高而增加,随设计冷负荷的增大而稍有增加．     

结合改进聚类算法与PSO-GA-BP神经网络算法的日最大负荷预测方法

为向负荷预测模型提供准确可靠的相似日训练样本集合,针对现有聚类算法在初始聚类中心选取方面的不足,提出了一种基于数据中心度的改进聚类算法,并搭建集数据筛选、聚类、优化、训练、预测为一体的日最大负荷预测模型.首先,基于各被聚类对象的中心度,选取聚拢效果最好的对象作为第一个聚类中心代入Canopy算法,形成初始聚类中心集合;然后,采用K-means聚类算法,得到不同类别相似日的训练样本;最后,利用PSO-GA-BP神经网络算法搭建日最大负荷预测模型进行预测分析.算例对某地区2011—2012年日最大负荷开展预测分析,结果表明：所提方法在聚类指标与预测指标上均具有一定优越性,具备一定实际工程应用价值.