基于季节调整和BP神经网络的月度负荷预测

月度电力负荷序列中离群值及节假日因素会影响月度负荷预测的准确性.为此,提出了基于季节调整方法和BP神经网络的月度电力负荷组合预测模型.首先,利用季节调整方法对原始负荷序列进行预处理,消除离群值和春节假日的影响;然后用BP神经网络对回归残差序列建模预测得到预测结果或对季节调整后序列和季节成分序列分别建模预测,并对分量预测结果重构后得到最终预测结果的方法.通过实例对预测效果进行检验,结果表明提出的预测方法的预测表现要优于BP神经网络,SARIMA,支持向量机等模型,可以获得更高的预测精度.     

机组突增负荷缺陷分析与处理

水电站调节系统故障,机组不能够正常稳定地发电,影响机组的安全运行,也影响了电站的经济效益。水电站调节系统工作环境差,连续工作时间长,许多部件需要长期稳定工作极易发生故障。实践表明,调节系统现场故障往往是电气、机械、液压问题交错重叠,外部和内部因素共同作用的结果。该文针对成屏一级水电站1#机组发生突增负荷不明原因的故障,从电气、机械、液压三方面出发,介绍了发生故障的过程及处理方法,并探讨和分析了故障的原因,提出了防范建议。     

道路施工技术与装备教育部重点实验室

正道路施工技术与装备教育部重点实验室是教育部2006年批准,依托长安大学交通运输工程国家级重点学科和机械工程一级学科博士点建设,是我国唯一从事公路施工技术与筑养路装备研究的重点实验室,为我国公路交通事业的高速发展和工程机械行业的技术进步做出了重要贡献。实验室总体定位:以道路施工机械牵引动力学、智能化道路施工机械与装备、道路施工机械自适应控制技术、高速公路机械化施工技术、道路施工机械新型材料开发与应用、车辆新能源开发与节能、高等级公路快速养护技术等为主要研究方向,为我国的公路交通的现代化建设服务。实验室在施工机械牵引动力学、高速公路机械化施工与养护技术、工程机械机电液一体化技术、工程机械疲劳寿命与可靠性、道路,施工机械新材料开发等应用基础研究方面处于国内领先水平,具备承担本行业重大项目和国际合作项目的     

梵净山世界自然遗产提名地及其缓冲区社区环境污染研究

以梵净山世界自然遗产提名地及缓冲区为研究对象,实地调研其22个行政村环境现状,采用流失系数法、排泄系数法、人均产污系数法,核算研究区化肥施用、畜禽养殖、居民生活排污3种污染源的污染负荷量和污染贡献率,分析梵净山世界自然遗产提名地及缓冲区社区环境污染情况,以期为提名地自然环境潜在威胁分析和遗产价值保护提供参考。结果表明:研究区3种污染源产生的COD、NH_3-N、TN、TP负荷量分别为782.70t/a、88.65t/a、192.84t/a和39.06t/a,按污染负荷量排序呈现CODTNNH_3-NTP的特征。提名地污染负荷量远小于缓冲区污染负荷量。研究区22个村中,桃花源村、寨抱村、梵净山村污染负荷相对较大。研究区各污染源排污负荷量大小排序为畜禽养殖居民生活化肥,畜禽养殖为研究区最大污染源,提名地化肥施用产生的污染也不容忽视。为减轻梵净山自然遗产提名地环境面临的威胁,提出调整社区产业结构、完善环保基础设施、控制农业种养殖排污、加强环境监测4个方面的建议。     

流域污染负荷模型的发展应用与展望

流域污染负荷模型(generalized watershed loading function, GWLF)是国内外流域水环境管理中被广泛应用的模型之一.介绍了GWLF模型水文、泥沙和营养盐模块的基本原理，梳理了国内外研究人员在模型开发和应用等方面的研究进展，特别是在国内不同流域区域环境污染防治工作中的应用情况，最后展望了GWLF模型未来的研究应用趋势.结果表明，GWLF模型在国内具有较好的适用性，其适度的数据需求量和月尺度评估结果与我国现有的数据条件和管理需求相一致，能够为我国流域水污染防治和水环境管理提供可靠的决策支持.     

改进萤火虫算法与K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析

负荷聚类特性分析是实现配电网的定制电力、高品质供电、高可靠性供电的重要基础．然而现有的Kmeans聚类分析方法，受限于数据样本集和聚类初始中心的选取等，会出现因初始中心不同造成聚类结果差异大的问题．为此，针对配电网负荷数据特点，提出一种基于改进萤火虫算法和K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析方法．利用萤火虫优化算法全局搜索能力强的优势，考虑类内相似度和类间差异度，寻优K-means算法初始中心，使聚类结果的聚类有效性指标取得最小值；进一步针对萤火虫算法在处理负荷数据时的弱点，通过密度法为萤火虫算法加入优秀初代个体，改进吸引公式以及个体间概率吸引移动的方式优化迭代过程中的个体移动方式，加快萤火虫算法前期收敛速度，并实现后期稳定收敛，算法更快地接近极值，计算速度更快．算例验证了本文所提算法的聚类有效性，并针对某配电台区电力负荷数据，寻得K-means算法最优初始中心，使得聚类结果的戴维森堡丁指标(Davies-Bouldinindex,DBI)最小，负荷聚类结果类内差异小，类间差异大，最终聚类中心的特征代表性强，为负荷类型划分、聚类特性分析提供重要依据，为需求侧差异化电力服务定制...     

建筑电气设计与节能浅析

高层建筑的日益增多,使其设计与节能的研究也变得越来越重要起来。因为高层建筑电气设计的经济、可靠、安全会直接影响整个建筑的稳定和能耗。在电气设计图纸的全部进程之中,创设人员应当选用恰当的计量参数,运用效率相对较高、能源相对节省的电气设备,并合理地思考使用建筑中电气材料的进展余地,从而达到整体节能的目的。本文主要结合自己多年从事的建筑电气设计经验,对高层建筑的电气设计与节能的原则和内容进行浅析。     

MG250/600AWD型电牵引采煤机电气系统改进方式研究

MG250/600AWD属于当前技术中比较先进的一种电牵引采煤机械,MG250/600AWD电牵引采煤机主要使用多电机的横向布置驱动,总体的装机功率可以达到598.6 kw,并且截割功率可以达到2只250 kw、自身牵引功率可以达到2只40 kw,上述方面均可以从老塘侧进行抽出。通常情况下均使用记载一拖一的四象限能量对交流变频调速以及销轨式的牵引方式进行调试,适用于多种煤层厚度。该文将主要对MG250/600AWD型牵引采煤机电气系统的改进方式进行研究,意在开发出一种更为简单使用的MG250/600AWD型电牵引采煤机的运行方式。     

污泥固定化两相厌氧系统处理豆制品加工废水

以豆制品加工废水为底物,以活性炭为微生物支撑材料,建立中温两相厌氧上流式污泥床反应器(UASB)系统,来考察系统产氢产甲烷运行性能.运行结果表明,产氢相和产甲烷相分别在有机负荷(OLR) 28 g COD/(L·d)和7. 2 g COD/(L·d)下,可得到最大产氢率和产甲烷率分别为(6. 6±0. 16) L/(L·d)和(2. 33±0. 17) L/(L·d).通过两相厌氧发酵,系统能量回收率可由产氢相的16. 4%提高至76. 2%.     

机械制浆过程磨机负荷内模PI控制

针对双盘磨机在运行过程中具有大滞后、大惯性及非线性等特点,内模控制作为一种先进控制策略,鉴于其对过程模型精度要求不高等优点,提出了一种基于内模控制原理的PI控制方法,该方法设计的控制器仅有一个可调参数,且通过最大灵敏度指标实现其整定,有效避免了控制器整定的复杂性与随机性.仿真结果表明,与常规PID控制相比,所提方法可有效减小模型参数变化及各种干扰对系统性能的影响,满足机械制浆生产过程对控制器性能的要求,保证磨机安全稳定运行,实现了磨机负荷的稳定化控制,为机械制浆过程综合自动化系统的实施奠定基础.