Flink平台下的分布式平衡级联支持向量机

支持向量机（Support Vector Machines,SVM）在分类和回归领域都是非常强大的工具，但在大数据环境下，其面临资源占用过高和寻优速度慢等问题.目前利用大数据框架实现的SVM，虽然优化了寻优速度慢的问题，但其预测精度与直接训练方式相比存在一定的差距，此外其并没有对训练节点的资源进行合理配置.故提出一种Flink平台下的分布式平衡级联向量机，该方式在之前的基础上将数据集分成含有相同比例样本的平衡子集，并对子集的训练参数进行放缩；同时，结合Flink下迭代作业的动态资源分配策略，将各节点资源最小化为刚好满足训练需求.对该方法的有效性进行阐述，对比多个数据集在不同训练方式下的资源占用和模型精度，实验结果表明，采用所提出的训练方式能合理灵活地对资源进行配置，同时将模型预测精度误差降低到0.1%以内.     

多壳层空心MOFs材料对水体中抗生素的高效吸附

通过多步生长及刻蚀的策略构筑了不同壳层空心结构的金属-有机框架材料(MOFs),研究了实心MIL-101、单层空心MIL-101(SSHM)、双层空心MIL-101(DSHM)和三层空心MIL-101(TSHM)对水体中抗生素的吸附行为.吸附数据表明壳层数的增加有利于土霉素和四环素吸附,其中三层空心MIL-101对土霉素和四环素的吸附量分别达到76和95 mg/g,吸附效率达到76%和48%,达到实心材料3倍吸附效率.循环测试表明TSHM对水体中抗生素吸附效率比较稳定,经过4次吸脱附后仍然具有良好的结晶性和形貌稳定性.研究表明MOFs中暴露更多的活性位点和多壳层结构有利于提高客体分子的吸附和存储,对多壳层MOFs材料拓展吸附应用方面具有指导意义.     

基于L_1范数支持向量分类机的算法扰动设计

普通向量分类机算法普遍有效率低下、算法复杂的缺点,为了进一步降低计算量,提高算法效率,提出了支持向量机算法.该算法将二次规划问题转换为线性规划问题,同时可以进行优化降次.结果显示,在数据量较大的情况下可以迅速并较为准确地处理大量数据,面对较为困难的数据处理时可以实现数据的有效分类.     

一种室内分体式自动铺砖机的控制系统设计

铺贴瓷砖作为室内装潢的一道重要工序,传统手工铺砖存在着效率低、一致性差等缺点。基于此,设计分体式自动铺砖机的控制系统及其组态画面,借助PLC、传感器和伺服电机控制其供料、水平、垂直方向的位移和瓷砖铺贴过程,实现精确、高效、连续化的铺砖作业,具有效率高、成本低、一致性好等优点。     

一种改进的人工蜂群算法优化的支持向量机

为了改善现有支持向量机(Support Vector Machine)的机器学习效果依赖于参数选择,而参数选择通常依赖于经验的问题,在现有基础上,本文结合一种称为骨架人工蜂群算法(Bare-bones Artificial Bee Colony)的改进的人工蜂群算法对支持向量机的2个参数进行优化,并对该优化结果进行试验。试验结果表明,改进的支持向量机的准确率、识别速度均优于原本的支持向量机。     

针刺机摇臂装置加工工艺

摇臂装置是无箱摇臂式针刺机传动部件的核心装置,在针刺高速运动过程中发挥着导向作用,保证了针梁的运动方向。本文结合无箱摇臂式针刺机摇臂装置的结构特点,分析其加工方面存在的难点,并制定出合理的加工方案。     

超声清创机在治疗慢性创面的临床应用

目的探讨和比较超声清创机与常规换药治疗慢性创面的临床疗效;方法选取50例慢性创面随机分组,实验组(超声清创机治疗组)及对照组(常规治疗组)各25例,比较两组创面入院至创面新鲜的间隔时间,总住院时间,创面细菌清除率并进行统计学分析和疗效判定;结果两个治疗组在创面新鲜的间隔时间,总住院时间,创面细菌清楚率上均有统计学意义;结论:超声清创机治疗慢性创面可以缩短治疗时间,降低创面感染率。     

典型机外技术对工况法油耗测试结果影响的研究

降低油耗对社会、消费者及企业都有重要意义,企业在发动机、整车等技术基础上,为降低油耗展开更多研究,采用了诸如启/停装置、低阻力轮胎、带能量回收的发电机、电动助力转向等机外技术,而这些新技术的应用对油耗测试产生了新的挑战。通过开展比对试验,了解这些新技术对工况法油耗测试的影响程度,并力求在测试中加以规范。     

做大做强网上技术市场 为打造浙江经济升级版提供有力科技支撑

<正>12月8日—11日,2014浙江省技术成果拍卖交易暨网上技术市场活动周在杭州举行。省长李强参观科技成果展。他强调,要进一步深化科技体制改革,充分发挥市场配置科技资源的决定性作用;利用互联网技术整合各方资源,做大做强网上技术市场,促进产学研紧密融合,为打造浙江经济升级版提供有力的科技支撑。佩戴微型生物传感器就能检测血糖,通过收缩轮距宽度让微型汽车实现"折叠"……在浙江省科技信