电力物资采购管理的风险防范研究

近年来,电源和电网的快速发展让电力建设迎来了新一轮的高潮期。随着社会主义市场经济体制的不断完善,电力物资的需求也在不断增大,物资采购已经从过去的局域资源为主转变为了现在的以全国范围内搜寻资源为主的新模式,这一转变不仅使得电力物资质量要求得到了提高,同时还增加了物质采购的风险。电力企业物资采购管理工作会直接影响到电力企业的安全生产和经济运行,严重的甚至还会给整个社会的安定造成一定的隐患,因而,我们需要从电力企业内部管理着手,寻找一种防范物资采购风险的方法。     

实验工厂库存管理研究

阐述了传统的实验工厂库存管理模式,介绍了现行的管理模式,包括利用计算机管理库存、库存数据共享、优化布局、采购下限、定时清理等方法,并提出推进库存管理建设的意见。     

科技服务单位人、财、物的管理

<正>人、财、物是管理活动中三个平行的要素,其实 就是对人、财、物的管理。在这三者之间,只有人是 有能动作用的,在人的管理中,管理和被管理、主动 和被动是统一的。对财和物的管理与对人的管理是 不同的,因为财和物需要通过人去进行管理。     

基于混合遗传算法的应急物资配送路径优化

为解决突发事件下应急物资的配送路径优化问题,以配送车辆的固定成本、运输成本、违反最大载重量以及右时间窗的惩罚成本之和最小为目标,构建了带时间窗约束的应急物资配送路径优化模型;通过将遗传算法与节约算法、大规模邻域搜索算法相结合,设计出了一种混合遗传算法对模型进行求解;最后用算例仿真验证了模型和算法的可行性。实验结果表明:设计的混合遗传算法在求解过程和求解结果上都比标准遗传算法更优,可见能够为解决应急物资的配送路径优化问题提供科学的决策依据。     

应急物资需求预测研究现状与发展趋势

应急物资需求预测研究是灾后应急救援的重要组成部分。为系统了解应急物资需求预测的研究现状,查阅大量国内外参考文献,对目前应急物资需求预测研究中常用的案例推理法、神经网络法和灰色系统预测法进行了讨论分析,总结了各自的优缺点及适用条件;并分析总结了近几年的研究重点方向。结果表明,应急物资需求预测在多元化、准确性、智能化等方面的进一步研究对灾后救援有着更大的现实意义。基于此,本文对应急物资需求预测未来的发展方向及研究重点进行了展望,对于应急物资需求预测未来的研究及应急救援体系的建立具有一定的参考作用。     

基于遗传算法的物资调配系统

在深入分析物资调配系统基础上,充分考虑了调配问题中所产生的各项费用,建立了一个新的完善的数学模型.在求解的算法上,引入了遗传算法进行求解,并在编码的方法上作了改进,通过算例进行求解,取得了合理的解.这表明基于遗传算法的物资调配系统的高效性和可观的经济价值.     

计算机物资管理系统的安全管理

文章分析了计算机物资管理系统的安全管理所涉及的问题,并根据自己的经验提出了相应的解决方法。     

考虑连续消耗的多出救点、多物资的应急调度问题的研究

针对多出救点、多物资、物资连续消耗的应急调度模型,提出了一种新的考虑连续消耗的多出救点、多物资应急调度算法,该算法在依次选择出救点的过程中,综合考虑了每一个出救点满足灾区需求的能力大小和该出救点的选择对选择下一个出救点的影响,从而得到了一系列非劣候选出救点,然后让每一个候选出救点尝试参与出救,来寻找出救点最少的出救方案.并通过一个实例验证了该算法的优越性和有效性.     

浅谈企业物资经济管理

随着港口建设的不断发展,港口物资管理部门面对新的目标和要求,需要从物资计划管理、物资招标采购管理、物资储备管理、物资消耗管理等几个环节加强物资管理,同时要强化物资采购管理的信息化建设,提高物管人员素质,使物资管理工作整体水平得到转变和提高。     

煤矿企业物资信息化系统的构建思路

针对目前市场竞争的要求和现代企业战略发展的需要,迫切需要一个物资管理信息平台,为统一采购的业务模式提供支持,实现物资管理的"粗放化"向"精细化"的转变,实时掌控经营生产过程中的物资流通,达到数据统计的及时性、准确性,降低库存管理成本、采购成本、人力成本,提高管理效率,在管理中创造效益。