数字孪生技术在电力物资仓储管理中的应用

目前,电力物资仓储管理面临着资源统筹能力欠缺、智慧调控能力不足等挑战,而传感检测、信息通信、数字孪生等技术的快速发展与广泛应用,为解决电力物资仓储管理难题提供了思路。该文对电力物资仓储管理现状进行归纳分析,深入分析数字孪生技术的典型特征,提出基于数字孪生技术的电力物资仓储智慧管理体系架构及其关键技术,并将其应用于示范项目,为进一步深化研究及应用提供参考和借鉴。     

城市物流配送模型及优化调度研究

通过对城市物流配送特点的研究，分析了在电子商务环境下城市物流配送的现状和存在的问题，提出了在地理信息系统环境下的城市物流配送优化调度模型，结合电子商务城市物流配送中心系统构建提出了解决城市物流配送的优化调度方案。     

浅析连锁企业配送模式的选择策略

随着连锁企业发展规模不断扩大，物流基本功能之一的配送中心的作用日益突出。实践证明连锁经营的发展离不开物流配送，合理的物流配送使连锁经营中的统一采购、统一配货、统一价格得以实现，能否建立专业化、社会化的物流配送中心关系到连锁经营的规模效益能否充分发挥。因此作为连锁企业选择一个适合自己的配送模式对连锁经营的发展起着重要作用。本文就对连锁企业如何选择适合自己的配送模式进行了阐述。     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。     

分销配送网络优化模型及其求解算法

为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了基于混合遗传算法求解混合 0 - 1整数规划问题的算法 ,它是用遗传算法搜索 0 - 1变量的最优解 ,将其他算法融入遗传算法中 ,对非 0 - 1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验 ,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。模型简明、客观 ,算法易于扩展并具有鲁棒性、通用性     

浅谈应急装备物资的动态信息化管理

公安部《关于进一步加强公安消防部队战勤保障体系建设的通知》中指出：要依托部局应急装备物资储备库,结合实际加强区域内应急装备物资储备,逐步推行运用条形码技术的动态信息化管理模式。应急装备物资的日常管理,已不是一项简单的物品管理和财产管理,而是消防部队日常管理的重要部分,直接关系到部队战勤保障水平和战斗力的高低。因此,利用信息技术,当产品从入库开始就贴上唯一识别的标签,通过射频技术、数据通信技术、条形码技术、扫描技术实现产品的入库,使采集的数据自动导入标准化的、联网的数据库,实现应急装备物资的信息化网络化管理,成为提高效率的必要手段。     

量子寄生遗传算法求解Flow Shop及两阶段配送的集成调度问题

针对Flow Shop及两阶段配送的集成调度问题,考虑各种约束条件,以交货时间最短为目标构建混合整数规划模型。该模型中,第1阶段配送是工件原材料从仓库由吊车搬运到生产车间的加工机器上,第2阶段配送是工件完工后由一辆卡车运送至顾客。根据该集成调度问题特点,提出了基于量子理论和寄生理论的量子寄生遗传算法(Quantum Bio-parasitic Genetic Algorithm,QBGA)。该算法设计了能够同时带有工件的运输批次和生产排序信息的编码,该编码保证了每个个体都是充分协调生产能力和运输能力的可行解,同时构建了两个种群——宿主群和寄生群,执行寄生机制与反寄生机制从而增加基因多样性和加快算法收敛速度,最后通过仿真实验验证了QBGA算法的有效性。     

共同配送合并策略及其配送成本

共同配送即合并运送，其目的在于将地域内随机发生且重叠运送的零星货物加以统合化与整合化。分析了存货合并、车辆装载能力合并及转运点合并3种合并运送策略，通过建立合并运送的收益与亏损之间的平衡模型，计算出各合并策略的配送成本。阐述了合并收益与降低运输成本、合并亏损与增加存货成本和延长配送路线之间的平衡关系，从而得出各合并策略的适用条件，为合并运送的实施和运输资源的优化配置提供了理论基础。     

物资采购价格审核测算系统的开发

物资采购价格审核测算系统是为有效降低煤炭系统物资采购成本而研制开发的。文章对该系统的开发情况、总体设计及模块结构进行了详细的介绍。     

遗传算法在电子商务系统中的应用

在对电子商务物流运输系统中车辆货物配载最大效益的基础上提出了一种基于遗传算法的车辆配载的最佳建模方法,并应用实例进行了仿真分析。结果表明:该方法用于车辆配载系统的建模仿真能较好地满足物流运输系统中车辆效益的最大值的约束要求,并能较早地找到满足条件的群体,在物流系统的车辆配送问题中具有很大的应用价值。