“家电下乡”引爆PC市场大战

由财政部、商务部在16个省、自治区、直辖市开展的“家电下乡”活动轰轰烈烈，包括海尔、联想、方正、戴尔在内的国内外多个IT品牌已争先恐后，各显其能，在渠道、产品、服务等各方面都做好了各种准备。2009年，在信息化农村建设的大潮下，电脑下乡将成为行业重点之一，直接关系到农村市场产业链的整合，被多家IT厂商普遍看好。     

基于区块链的物联网应用研究综述

物联网设备数量的快速增长证明了该领域具有巨大的应用及研究价值,但其设备异构性、隐私泄露、安全漏洞及可扩展性等自身问题使得物联网系统安全面临着严峻挑战。通过结合区块链技术解决上述问题,已成为物联网领域的一大主要研究热点。分析了物联网目前所面临的风险挑战及结合区块链后的可解决方案,对近几年国内外区块链技术在物联网各领域的应用最新研究成果及与5G网络的可集成性进行了总结,分析了未来在这些领域的研究发展方向,讨论了区块链与物联网集成后面临的资源受限、计算开销大及隐私性等问题。     

基于物联网和改进Yolo-v4-tiny的智能果蝇诱捕方案

为了研究人工智能技术在物联网远程检测方面的应用,设计一种结合深度学习和物联网技术的自动诱捕器解决方案。设计了采用低功耗嵌入式传感系统和神经网络加速器的智能诱捕器原型。利用边缘计算设备在本地运行改进的Yolo-v4-tiny网络以完成害虫图像自动检测计数,所提模型引入了空间金字塔池化模块,并改进了原始网络的损失函数,增强了对小目标特征的捕捉能力。试验结果表明,所提嵌入式解决方案能够自动采集信息素粘虫板图像并完成准确果蔬害虫的检测,取得了最高0.842的检测精度和0.837的召回率数值,性能优于其他先进的轻量级目标检测模型,具有成本低、检测精度高、通信量低、工作寿命长的优点。     

国内外物联网研究现状及展望

物联网以互联网为基础,通过多种信息传感装置实现物物互联,是信息科技领域发展的必然趋势.本文就物联网的基本概念、技术体系、关键技术等方面对物联网进行介绍,并根据一些事实对近年来国内外物联网的发展现状进行阐述,提出现阶段物联网发展存在的问题,最后对其未来发展进行了展望.     

体域网中基于特征组合的步态行为识别

物联网(internet of things,IOT)拥有无处不在的识别、传感和通信能力,体域网(body area network,BAN)属于物联网中和人体相关的领域,其应用广泛,可以在日常生活中对人们进行监测及提供帮助.行走是许多日常活动的基本环节,因而步态分析能为体域网应用提供重要的生理行为信息.现有的步态分析已取得一定的研究成果,但仍存在一些问题,例如大多数步态特征提取是对加速度信号进行6重以上的变换,使得特征达到了45维以上,最后需要通过降维或优化来简化特征,较为复杂.本文设计一种灵活便捷的数据采集系统,并利用小波变换、傅里叶变换和四分位差提取出加速度信号中比较简单、低维度但能反应运动特征的步态参数,之后通过模式识别算法进行步态行为识别验证.实验结果表明该系统使用方便,特征提取方法简单实用,识别精确度为97%,EER(equal error rate)最小可到0.9%.     

物联网和智慧城市数据处理与管理概念体系构建 ——以ITU-T数据处理与管理焦点组标准化项目为例

概念体系构建和术语工作是制定任何标准的基础,在多学科和多领域的场景中,构建概念体系和术语工作面临不同利益相关方需求不同而难以达成共识的巨大挑战.文章梳理了ITU-T FG-DPM在促进不同利益相关方和项目组成员之间达成通用概念共识构建统一术语及定义的经验,通过规范概念体系的构建过程,采用术语多维度协同视角来构建统一的数...     

一种基于LoRa窄带物联网技术的鱼塘监控系统设计与实现

结合LoRa网络通讯技术、传感器技术、视频监控技术和云计算技术等对现有的鱼塘监控系统进行了改进,给出了一种基于LoRa窄带物联网技术的鱼塘监控系统设计。经过系统工程开发实施,验证了基于LoRa窄带物联网技术的鱼塘监控系统的可行性。     

粒子群算法在无线网络节点位中的应用研究

随着无线通信技术的发展以及物联网设备在室内环境的广泛部署,作为物联网服务的重要支撑技术之一的无线传感器网络的位技术再一次成为工业界和学术界的研究热点。本文根据DV-Hop算法在无线传感器网络位过程中存在的误差问题,引入粒子群算法对位误差进行优化,提出PSO-DV-Hop算法。仿真实验结果表明,本文提出的PSO-DV-Hop算法(基于粒子群算法的DV-Hop位算法)的位精确度较DV-Hop算法提高25%左右,在实际应用中具有重要的参考意义。