基于物联网工程专业人才培养方案的教学研究

通过对物联网建设发展需求下的人才能力要求,提出了基于物联网工程专业的人才培养方案。深入研究了在实践教学方案下物联网专业系列规划实验室教学平台的搭建问题,通过把物联网基础实验室、综合实验室和项目实验室相结合的方式实现了实践教学的最大化效率。最后,针对物联网工程专业教学的特点给出了相应的特色教学设计。该人才培养方案在实施后,取得了较好的人才培养及专业可持续发展良好效果。     

物联网工程专业实验室建设探讨

自2011年以来,教育部已全面放开物联网工程专业审批,虽说目前很多高校已经开设物联网工程专业,但物联网工程这个专业内容由于涉及多学科,比如电子,通信,计算机等,所以专业的建设必须要宽基础,定方向,重应用,而物联网专业的实验室建设必须依靠专业建设来设定方案,以下是该研究者结合自己所在学校以及教学的思考,探讨物联网专业实验室建设方案。     

海-岛感知物联网关键技术研究

海洋经济的快速发展对海洋生态和环境产生了一系列影响,以信息化手段促进海洋经济良性发展,并加强生态环境保护具有良好的社会效益和广阔的应用前景。针对近海、潮间带、海岛、临海陆地环境和生态的监测和评价越来越强烈的需求,基于物联网和大数据技术,提出了层次型的海-岛感知物联网系统架构,构建了适用于海-岛监控和评价的存储体系和ETL-MR数据分析模型,并进一步通过有代表性的监测和评价结果,证明了本文所提出的海-岛感知物联网的可行性和有效性。     

配电边缘物联网网络预警及自愈方案

配电物联网是电力物联网建设中的最后一个环节,由于具有供电路径短、负荷密度大等特点,保护和控制的难度很大,需要建立完善的配电网预警和自愈策略,形成运行方式灵活、故障预警及时、故障自愈完善的智能配电网。为此,文中提出了适用于配电物联网边缘网络固件的安全防御技术框架,对存在边缘设备中的各固件可靠性矩阵进行保护,边缘设备通过边缘服务器相互连接,形成了具备安全预警及自愈能力的配电边缘物联网技术方案。最后,通过不同环境下的模拟实验验证了文中方案的可行性。     

智能家居物联网的安全性设计与验证

智能家居作为物联网的重要应用方向之一,在带给人们居家方便的同时伴随着安全隐患。为了杜绝可能存在的潜在混乱,提出并建立了基于SM4密码算法的智能家居物联网安全系统,集成入网密钥验证、系统控制指令保密传送以及入侵检测报警等安全机制;在此基础上,对安全的智能家居物联网系统进行了验证性实现。测试结果表明,该方案能够有效地提升智能家居物联网系统的安全性,可阻止针对智能家居网络的恶意攻击、及时发现入侵并报警。     

物联网使能平台在通信基站BMS中的应用研究

电池管理系统(BMS)能够有效辅助通信基站节能降耗,目前多数BMS系统的封闭性较强,不同厂家之间的终端类型、通信协议和数据存储格式难以统一标准,单个系统的承载和可扩容能力有限,当终端数量和类型出现爆发式增长时,系统扩容升级成本急剧增加,该问题随着5G基站的规模建设日益突出.文中采用了运营商的物联网使能平台,研究基于该平...     

户用仪表的物联网构建

介绍了物联网远程抄控户用仪表的数据传输和控制方法,采用M-Bus总线作为户用仪表的现场总线网络,MSP430嵌入式系统单片机作为户用仪表现场网络的小区主站,GPRS无线数据传输方式作为小区主站与城市户用仪表管理中心之间相互通信的手段,构建了具有Internet共享浏览数据、远程控制及故障诊断功能的户用仪表物联网.     

物联网密文数据访问中可撤销的混合加密控制算法设计

针对物联网密文数据访问中用户隐私数据的安全性与数据应用操作效率要求之间的矛盾问题,提出一种新的可撤销的混合加密控制算法。介绍了对称加密算法,根据物联网密文数据访问中用户录入的指纹,通过数据特征提取过程、模板生成过程以及密钥生成过程生成可撤销密匙。介绍了公钥加密算法,给出物联网密文数据访问中公钥加密算法加密过程。对对称加密算法和公钥加密算法的性能进行对比,将二者结合在一起形成可撤销的混合加密控制算法。将椭圆加密算法和AES加密算法作为对比进行测试,结果表明所提算法效率高,对明文和密钥有较高的敏感性。     

电力物联网在智能配变管理终端的应用

科学技术不断向前推进过程中,促使电力行业转型升级,配电网的应用规模进一步扩张.本文就电力物联网在智能配变管理终端上面的实际应用进行探讨,旨在研究电力物联网在智能配电系统的具体应用,希望能够推动电力行业迈入下一阶段.     

物联网技术在煤炭监测监控系统中的应用研究

本文利用物联网体系中的新型传感器、无线传感器网络、RFID(射频识别)等技术解决现有煤炭监测监控系统中存在的监控盲点、系统孤立等问题,将煤矿的远程监测监控、信息传输、各级的软件管理系统以及可视化有机地结合到一起,实现井下监测监控的无缝覆盖以及对井下人员、设备、重要物资的定位和可视化,并探讨了现代矿井监测监控系统的解决方案.