广西猫街鸟类自然保护区苔藓植物初步研究

通过对采自广西西林县猫街鸟类自然保护区的413份苔藓植物标本整理和鉴定,得到该区苔藓植物33科66属153种（含亚、变种）。其中藓类植物23科53属116种,苔类植物10科13属37种,有65种为广西首次记录。其区系地理成分多样,与其他区系紧密联系。该区以东亚成分为主,占总数的32.03%,温带和热带成分所占比例也较高,反映该地具有南北过渡的特点,与其所处的地理位置相一致;中国特有成分较高,占总数的12.42%,处于我国特有种属分布中心的过渡地带上。在进行的优势科、属分析中,优势科为青藓科Brachytheciaceae、灰藓科Hyp-naceae、丛藓科Pottiaceae、曲尾藓科Dicranaceae、地萼苔科Geocalycaceae、凤尾藓科Fissidentace-ae、叶苔科Jungermanniaceae,占优势的属为凤尾藓属Fissidens、曲柄藓属Campylopus、青藓属Brachythecium、灰藓属Hypnum、叶苔属Jungermannia和异萼苔属Heteroscyphus.该地苔藓植物主要成分以热带、亚热带成分和温带成分为主,处于温带向热带过渡的地段上。     

石家庄市猪链球菌分离鉴定及快速诊断方法研究

从石家庄市地区各县市猪场送检的疑似病例中分离得到72株猪源链球菌,选择其中具有一定区域、特定致病类型的代表性菌株18株,进行了病原分离和分群鉴定,并与标准株进行了对比试验.初步证实本地区流行菌株仍以兰氏分群C群及D群居多,以C群链球菌为主占50%,但D群有上升趋势占33.3%,此外还出现1株G群占5.6%,另有2株未定群的猪链球菌,其分布无明显的地域性.为检测石家庄地区SS分离株的毒力因子,选取了猪链球菌8种主要毒力因子基因,设计并合成8对引物,用PCR方法进行检测.结果显示:已知21株SS2菌株中90.5%表现为cps2/gdh+/gapdh+/ef+/mrp+/sly+/fbps+/orf2+;送检的疑似SS2的病例中,仅有10%左右表现为cps2/gdh+/gapdh+/ef+/mrp+/sly+/fbps+/orf2+.可见,石家庄地区的猪链球菌与国内其他地区SS2分离株的基因型不同,表明石家庄目前SS2的主要流行菌株是具有部分毒力因子的弱毒菌株.     

试论我国医疗事故责任鉴定制度的完善

在医疗体制改革中,医疗事故责任鉴定制度是改革的一个重要方面。其改革的方向,就是将由医学会鉴定和司法鉴定机构鉴定的＂双轨制＂责任鉴定机制改变为统一的医疗事故责任鉴定法律制度,建立医疗事故责任鉴定人制度,由医疗事故责任鉴定人独立向法庭负责,向法律负责,改变医疗事故责任鉴定不向法庭负责或者只间接向法庭负责的做法,增强医疗事故责任鉴定程序的公正性、增强医疗事故责任鉴定过程的透明度,增强医疗事故责任鉴定结论的公信力。     

论收藏文化之鉴定鉴赏

收藏与收藏文化是人类社会高度文明、社会经济快速发展的必然产物,是人类文明发展史深厚的文化积淀。由此而产生的收藏投资热则极大地促进了社会经济和文化的双向多元化发展。在收藏文化要素中占主体地位的收藏投资者——收藏家其鉴赏水平的高低,鉴定技能之优劣,也直接关系到这一新兴文化产业的可持续发展。     

一株磷矿粉分解细菌的筛选与鉴定

从磷矿土壤中筛选出能够降解磷矿的细菌,并鉴定它的菌属.采用连续稀释分离法和平板划线分离法将磷矿表层土壤中的细菌进行筛选,参照常用细菌鉴定手册对所选菌种进行鉴定.经过鉴定为芽孢杆菌属Bacillus-cohn的枯草芽孢杆菌B.licheniformis.     

一种基于信息论的蛋白质数据库搜索鉴定算法

为了有效地利用蛋白质串联质谱数据,提高蛋白质鉴定的准确性,提出了一种基于信息论的蛋白质数据库搜索鉴定算法——ITPIA(information theory based protein identification algorithm)算法.针对多肽串联质谱质量低、噪音多等问题,ITPIA算法利用了信息论中的熵理论提出了一种有效的实验串联质谱和多肽的理论质谱的匹配打分算法.该算法更大程度上从多肽串联质谱中获得蛋白质的结构信息.实验结果表明,ITPIA算法有效地提高了蛋白质鉴定的准确性.     

二项分布Bayes鉴定试验次数的选择与分析

讨论了二项分布的可靠性Bayes鉴定试验方案问题。在试验样本量一定的条件下,充分利用验前信息弥补现场试验信息的不足,从平均后验风险角度制定了成败型系统可靠性鉴定试验的Bayes方案。密切结合工程试验,从生产和使用双方的实际风险的角度,研究分析了Bayes可靠性鉴定试验与评估的联系与差异。最后,与传统的鉴定试验方案进行了分析比较,明确了Bayes方法的使用范围,对于工程试验方案的选择具有实际的指导意义。     

一类单种群差分模型的混沌控制

针对一类具有物种流动时特定区域内的种群增长差分方程模型,采用数值模拟方法给出了Lyapunov指数随参数变化的图形,验证了混沌现象的存在.采取OGY参数微扰法进行混沌控制,使种群稳定到不动点和周期2轨道,消除了种群的混沌现象.仿真结果验证了控制的有效性.     

CTSP问题稳态小生境算法的研究及仿真实现

提出了一种求解中国旅行商问题(CTSP)的稳态小生境遗传算法SNGA。SNGA算法在稳态遗传算法的基础上采用物种保存小生境替换策略,在改善算法的在线性能、离线性能和计算量的同时,有效的维持了群体的多样性,从而可避免群体出现早熟现象,增强群体在进化后期产生优良模式的能力。在具体实现中,SNGA算法采用链表染色体编码,这样就可以对染色体进行快速的基本遗传算子以及倒位算子的遗传操作,进一步提高算法的实现性能。此外采用C 语言和基于COM的MapObjects组件技术实现了基于上述算法的仿真软件GISCTSP,并对国家基础地理信息系统(NFGIS)1400万中国行政中心数据文件res1_4m进行了仿真分析。     

对应点集移动相对性建模于脱机签名鉴定研究

提出并论证了欧氏空间中签名的对应点集具有移动相对性,基于该原理构建了一种新的脱机签名鉴定模型,并研究了签名间对应点集获取的方法。在鉴定方案中,待鉴定的脱机签名图像和参考样本的签名图像可以看作欧氏空间内两个不同坐标系中的图像,两者间能够建立相对应的点集合,而欧氏空间平面图像其对应点集具有确定的约束关系,利用该约束关系建立模型可以反映出对应点集移动相对性的大小,因此可以利用该值的差异进行签名真伪鉴定。该方法对于真签名的数量要求较低,并且不需要伪签名来进行训练,适用于脱机签名鉴定中存在的极少样本集情况。实验采用中、英文两种签名数据库验证了该方法的有效性。