基于GA-XGBoost的宁波港物流需求预测

通过灰色关联法,分析宁波港物流需求同腹地经济的相关度,建立宁波港物流需求预测指标集,提出一种基于遗传算法优化的极限梯度提升树模型.实验结果表明:这种港口物流需求预测模型取得的平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为21.62和1.05％,优于近年来的港口物流需求预测模型.     

民族地区绿色物流发展对策研究

要加快我国民族地区发展,应不断探索适合民族地区经济、社会与人口资源环境相协调的开发模式.绿色物流业应该成为民族地区经济发展的优先选择.在分析了民族地区绿色物流的发展现状及差距的基础上,从社会物流和企业物流两个方面提出促进民族地区绿色物流发展的具体对策.     

基于MILP模型和QPSO算法的绿色物流调度方法

针对物流网络中绿色且经济的物流调度问题,提出一种基于混合整数线性规划(MILP)模型和量子粒子群优化(QPSO)算法的物流调度方法 .首先,根据实际情况设定物流网络中的各种元素属性,如制造商、分销商和经销商的能力以及运输方式.然后,构建一个综合考虑交付时间最小化和碳排放量最小化的目标函数,并根据网络属性约束构建一个物流调度的MILP模型.最后,通过一种QPSO算法来求解该MILP模型.在一个汽车销售物流网络上的实验结果表明,提出的方法能够很好地均衡交付时间和碳排放量.     

考虑多重不确定性的托管药房物流调度优化

为有效控制药房托管的药品物流运营成本,本文首先结合时空网络架构,将托管药房的药品物流调度过程描绘成一种多层时空网络,继而将研究问题构建为优化领域中的多重货物网络流问题.在此基础上,综合考虑药品物流调度过程中的需求不确定性、配送服务时间不确定性以及药品供应成本的可变性,建立基于药房托管模式的药品物流调度随机优化模型并设计具有挑选规则的混合遗传算法进行求解.参数测试表明,当挑选判断系数设为0.6时,求解算法可以收敛到比较理想的解;算例分析表明,本文所设计的随机优化模型在各决策回合的解与完全信息模型解之间的逼近程度不一,但总误差仅为0.56%;敏感性分析则发现药房最低安全库设置存在一个最优均衡点.     

基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化问题

针对逆向物流车辆路径优化问题,研究在产品回收定价调整和车辆路径优化调度结合方面存在的不足,以智能回收箱为研究对象,考虑多频次回收和车辆共享调度策略,提出基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化方案。首先构建了智能回收箱回收量与回收定价的线性函数,然后构建了包含共享车辆运输成本、维护成本、违反时间窗惩罚成本和环境外部性收益之和最小化的逆向物流回收运营成本模型,并建立了回收中心产品的最大化收益模型。其次,根据模型特点设计了考虑智能回收箱地理位置、回收频次和回收时间窗的K-means时空聚类算法,进而提出一种改进的GA-PSO混合算法。该混合算法结合了遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点进行了算法间的优势互补,同时采用了精英保留策略,增强了混合算法的搜索性能,并通过与HGA、GA-TS和HACO等算法进行比较分析,验证了模型和算法的有效性。最后,结合重庆市某智能回收物流网络的实际数据进行优化研究,分析了不同产品定价下的回收频次和车辆共享调度情况。结果表明,本文所提出的模型和算法能够进行产品回收定价策略的有效选择、产品回收车辆的资源共享以及合理的车辆路径优化调度,并可在回收中心获得...     

基于公交的农村物流配送模式优化设计

优化农村物流配送模式是促进农村物流发展的关键.文章首先分析农村地区物流及城乡公交客流的特征,提出了依托公交的客货联运配送模式;其次对该模式下的农村物流配送服务网络、公交车辆、公交站台、运输组织、物流信息平台进行优化设计;最后对基于公交的农村物流配送模式的优化方案进行评价.研究结果表明:合理地利用公交车闲置资源,可以实现...     

基于物流网络化体系下牛鞭效应的综合治理

以物流作为供应链的核心,在其网络化体系下充分利用网络技术和手段对供应链中常出现的牛鞭效应进行全方位的综合治理,以缓解和消除牛鞭效应给企业带来的巨大的经济损失。     

我国建立个人信用体系的问题探讨

完善的市场经济离不开信用经济,我国目前的个人信用经济还不太发达,主要是信用保证缺失,没有完善的个人信用体系。要发展我国的个人信用经济就要打破这个桎梏,学习外国先进经验,结合我们自身的实际,阶段性地建立我国的个人信用体系。     

基于改进遗传算法的多车场生鲜配送优化

针对生鲜产品易腐烂特性与对配送及时性的高要求,构建以制冷成本、燃油成本、损耗成本、时间惩罚成本、产品固定运输成本和车辆固定成本的总成本最小函数,并考虑顾客的位置、车辆载重及时间窗约束,建立多车场生鲜配送模型,使用K-means聚类对算例中的客户群进行车场划分后,采用变邻域下降搜索策略和模拟退火算法对遗传算法进行改进,利用改进后的遗传算法计算得出优化后的车辆配送路线。通过对改进后的遗传算法与传统的自适应遗传算法对比后,结果表明各项成本都有不同程度的减少,且总成本减少了14.6%,从而验证改进后算法的优势,达到减少配送成本、满足配送及时性和提升顾客满意度的目的。     

我国大型电子商务网站应建立配套物流

随着电子商务行业在中国的不断发展,众多的电子商务企业(网站)在国内的影响力日益增大,对我国经济生活的各个领域产生了深远影响。目前我国大型电子商务网站中,已经比较好地解决了信息流和资金流的问题,但还没有建立配套的物流,已经成为我国大型电子商务网站发展的瓶颈问题。就我国大型电子商务企业(网站)建立配套物流的必要性和可行性进行了分析,并对大型电子商务网站物流建立中的相关问题作了探讨。