物流运作能力对供应链绩效影响的实证研究

对物流能力中的运作能力、柔性能力、配送能力进行了说明,并选定服务质量作为对供应链绩效进行衡量的中间变量.在此基础上,提出了一系列假设并建立模型,通过对中国大陆近千家企业进行问卷调查,用结构方程模型(Structure Equation Modelling,SEM)对问卷进行了分析,发现运作能力是影响供应链绩效的关键因素.实证分析显示,运作能力对柔性能力、配送能力、服务质量都有显著影响,并通过服务质量间接影响到企业的财务绩效.     

基于学习竞争模型的集成化物流系统协同演化

利用非线性学习竞争模型来描述集成化物流系统的演化机理,通过对企业在市场竞争中的行为因素及文化倾向的分析,得出不同的行为选择将导致企业在集成化物流系统中地位的差异,并就集成化物流系统内企业的竞争与协同演化过程作相关分析.     

论现代物流发展对流通产业结构的影响

物流作为一个产业,它的产生有其必然性,而第三方物流的快速发展促使传统物流迅速向现代物流转变,并使物流出现了专业化、国际化、共同化和信息化的趋势,因此现代物流的发展在很大程度上改变了我国的流通产业结构。     

基于GIS技术的分布式产业链智能协同系统研发与应用

针对我国物流行业大而不强、连接能力弱、现代化程度不高、物流成本偏高、质量效益不佳等问题,基于地理信息系统(GIS)技术创建现代物流分析体系,通过移动互联网、物联网、大数据及区块链等现代技术,打造网络货运大数据化的分布式产业链智能协同系统,将大宗商品产业链的上下游企业与运输单位连接起来,用信息技术将传统物流业务进行优化整...     

无人机测量技术在实景三维建模中的应用

推动无人机倾斜摄影测量技术的发展对满足实景三维建模要求及市场需求具有重要意义。本研究以某科创园为研究对象,结合无人机对其进行倾斜摄影测量,使用GPS-RTK对像控点进行测量,将无人机拍摄的相片导入ContextCapture软件中,进行内业空三加密、三维模型重建。在此基础上,提供对比模型上的坐标和实地检测点来检测模型质量。试验结果表明：无人机测量技术具有更加明显的优势,能够快速准确地获取影像信息,符合未来发展需要,具有广阔的市场前景。     

无人机倾斜摄影在土方测量中的应用研究

无人机倾斜摄影能有效解决传统土方测量外业受地形限制大、工作烦琐,内业计算复杂、精度低等问题。将无人机倾斜摄影技术应用于土方测量的实际案例中,并与传统土方测量在坐标、高程、土方量等获取的数值进行对比,结果表明：利用无人机倾斜摄影技术进行土方测量,坐标、高程、土方量的差值均满足规范要求,成果质量可靠。通过对无人机倾斜摄影土方计算的原理进行研究,介绍了数据外业采集与内业处理的过程,并对土方测量的精度进行统计。     

兰州市蒸发量研究及其在气象指数中的应用介绍

利用1960~2001年的蒸发量资料对甘肃省蒸发量的分布做了初步探讨,并详细分析了兰州市蒸发量的变化趋势,此趋势可以从一个方面反映气候的变化;利用2000~2001年逐日蒸发量资料和气温、日照、相对湿度、风速等气象要素资料进行统计相关分析和物理机制分析。得到以下结果:1)兰州市夏季蒸发量最大,春季次之,冬季最少。2)兰州市蒸发量总体呈上升趋势,尤其1980年后上升更加明显。3)蒸发量与气温的相关关系最大,其次为日照、风速和相对湿度;4)利用以上成果研制了兰州市绿地灌溉指数和户外凉晒指数。5)兰州市蒸发量及气温的变化提醒我们在调整农业种植品种、水库修建、工程建设、灌溉、晾晒应考虑其影响。     

基于矩估计—改进TOPSIS模型的应急物流供应商评价

应急物流是指为应对突发公共事件的应急物资需求所产生的特殊物流活动。在现有研究的基础上,并结合应急物流自身的特点,给出了应急物流供应商的评价指标体系,采用矩估计组合赋权法确定评价指标的权重。将灰色关联分析与双基点法(也称作TOPSIS法)相结合,构建一种改进TOPSIS法的应急物流供应商评价模型。最后通过实例加以说明,并与其他典型评价方法进行分析比较,发现评价结果基本一致,从而验证了该方法用于应急物流供应商评价是有效且可行的,能够为应急物资采购提供有力参考。     

基于VPN和移动通信平台的中小型物流运输企业ERP系统

以符合中小物流运输公司的特性为主导思想,融合中小型常规物流企业的办公系统和业务管理系统,采用基于VPN和移动通信平台的通讯技术,构建新的中小型物流运输企业ERP系统.新的ERP系统能够实现高效的物流管理,方便远程安全访问公司网络,实现移动终端到企业内部系统的端到端的信息交互,领导和用户能随时随地查询作业情况.中小型物流运输企业使用新的ERP系统可以更新管理的理念和手段,提高企业的服务水平,实现效益增值,加快发展.     

基于决策融合的多无人机协同目标检测识别算法

针对现阶段单无人机不能高效完成大区域巡视的问题,提出一种多无人机决策融合的目标检测识别算法。首先改进Retinanet算法进行单无人机的目标检测,根据航拍图像目标特性,调整anchor参数和训练策略。同时利用特征提取算子配准多无人机航拍图像,实现多机图像坐标一致,并进行图像拼接。然后综合目标的位置信息和属性信息对多机图像进行目标关联。最后提出一种基于冲突度量的动态切换策略,自适应选择DST(dempster-shafer theory)或DSmT(desert-smarandache theory)融合关联目标信息。在多无人机协同目标识别数据集上进行实验,结果表明所提算法能在增大单次巡视范围的同时,提高无人机巡视系统的检测精度。