创佳彩电江西市场营销方略

在竞争异常激烈的彩电市场中，作为后起之秀的创佳彩电如何运作江西市场，从区域市场划分、营销模式、经销商选择、物流配送、品牌宣传、服务等方面进行了分析。     

网络信息时代企业物流的思考

当前，以Internet为代表的信息技术的普及和发展、交互式Web应用的出现导致了电子商务浪潮的风起，并作为网络经济乃至知识经济的引擎将彻底改变人民的生存环境和企业的经营管理模式。特别是电子商务跨越了空间和时间的限制，直接对原有的商务模式发起了猛烈     

物流配送管理中运输车辆优化的算法

本文就物流管理系统中运输工具利用和行车路线优化制定问题，提出利用贪婪思想的扫描法(The Sweep Method)得到此问题的满意解，此算法简洁实用，易于在计算机上实现。     

物流成了最大的瓶颈

对于中国而言,目前不是要一味追求货物量的增长,而是应该追求通过运输方式的提升而实现增长     

某型无人机GPS/Radio/DR组合导航中的滤波技术研究

针对某型无人机GPS Radio DR组合导航中各子系统的特点,提出一个分散集中化滤波方法。通过建立简化的无人机动力学及运动学模型,利用卡尔曼滤波对磁航向及空速信息进行处理,提高了航位推算(DR)的精度;由于无线电测量雷达中传动机构存在一定间隙,造成方位测量信息包含定频段的干扰,通过采用低通数字滤波器有效地抑制了干扰信号;利用GPS信息分别对滤波后的航位推算和无线电信息进行融合修正。仿真结果表明,经过融合后的无人机航迹精度明显得到了提高。     

对西部现代物流发展的几点对策研究

现代物流已经成为国民经济的重要产业和新经济的重要组成部分.在西部大开发中,我们应引进现代理念,进行科学的现代物流规划和管理,建立以现代化物流装备技术、运输方式和现代化的包装、运输和储存管理等组合起来的西部网络和物流结点,打造出中国西部特色的现代物流系统,从而达到促进西部经济的物流化和产业化.     

组合预测模型在物流需求预测中的应用

通过对物流需求影响因素的分析，建立了回归分析、灰色系统及神经网络方法的物流需求单项预测模型，鉴于单项预测模型的局限性，以误差绝对值加权和最小为最优化准则，建立了物流需求组合预测模型，并辅以实例进行分析和验证，通过误差的分析表明该模型能够改善预测精度，可以作为未来物流需求量预测的有效工具。     

大数据背景下跨境电商物流发展困境与对策

随着大数据时代到来,跨境电子商务赶上了发展机遇。但由于跨境物流退换货物流服务体系不完善、信息化程度低等一些原因,物流服务水平不高,阻碍了跨境电商发展。笔者对大数据、跨境电商物流的概念进行了阐述,对跨境电商物流发展的困境进行了分析,并在大数据背景下提出了建立跨境物流海外仓库,建立跨境电商大数据物流信息平台,物流企业之间加强合作,建立物流联盟,加强对跨境电商物流政策支持,加强跨境电商物流人才队伍建设等解决对策。     

一种用于天线面形恢复测量的无人机导航方案

天线近场面形恢复算法需要搭载发射源的无人机沿特定轨迹飞行,并获得其位置。根据面形恢复算法对无人机飞行的要求设计一种包含差分GPS和视觉传感器的导航方案,在此导航方案的数据融合时间策略下使用常规扩展卡尔曼滤波器将出现震荡问题。为此提出一种基于SageHusa滤波算法改进的自适应扩展卡尔曼滤波器,并通过仿真和实际飞行测试将其与常规扩展卡尔曼滤波器进行对比。实验结果表明,此自适应扩展卡尔曼滤波器在实际应用中表现出更好的性能,并在弱GPS信号情况下能够趋向于更可信的视觉里程计数据。此方案基本满足天线测量时无人机沿轨迹飞行并采集位置数据的要求,有望实现射电望远镜主动面实时闭环修正。     

基于动态加权A*算法的无人机航迹规划

随着无人机航迹规划高维空间的扩展,无人机的飞行环境变得异常复杂,其外部威胁不再是简单的二维静态威胁,传统的蚁群算法和人工势场算法已经不能满足实时性和高复杂环境的要求。为解决上述问题,提出新的基于动态加权A^*算法的无人机航迹规划。首先对无人机的飞行环境进行建模,通过研究航迹规划的转弯半径、航迹段长度和最大航程限制等约束条件,用于保证无人机的安全飞行,从而降低坠机率和威胁概率;其次,通过研究无人机的航迹和外部威胁参数,设计出新的航行方式,降低航行危险和减少损失;然后,通过扩展顶点势能定位和网格图整体变化的动态权重,获得动态环境下的代价函数,增加避障搜索速度、精度和加深回避程度。最后,通过仿真结果表明,在同一应用环境下,所提算法与蚁群算法和人工势场算法相比,航迹路径最优、威胁代价最小和算法执行的时间最短。综上,基于动态加权A^*算法很好地应用于无人机航迹规划,降低了无人机航迹代价,缩短了算法完成时间,提高了复杂环境下无人机航迹规划的搜索速度和精度。