基于熵权二元语义的物流企业竞争情报评价研究

竞争情报的择优对企业发展必不可少,是企业进行战略决策的关键依据。针对物流企业竞争情报产品中决策者语言评价信息的模糊性,提出一种基于熵权二元语义的竞争情报评价方法。结合物流企业竞争性强、市场变化复杂等特点构建出其竞争情报产品评价指标体系,引入熵权法客观确定指标权重,同时借助二元语义处理决策者语言评价信息,最后通过算例分析验证该评价方法的有效性及适用性。计算结果表明该评价方法有效避免评价信息的扭曲和失真,能够使评价指标规范化,评价结果更加合理精确,这对于物流企业做出竞争战略决策具有重要的参考价值和理论意义。     

拉式物流控制模型在立体仓库中的应用

随着科技的发展,立体仓库得到了广泛应用,对于它的优化方法研究很多,但都没有从根源上去降低库存成本,本文将拉式物流控制模型应用于高架库的运作过程中,从工序着手,降低各工序的库存,从而达到降低码垛与拆垛的缓存区库存量的目的。本文通过一算例对该模型进行说明,证实该拉式系统模型的可行性与实用性。     

条码技术与RFID技术在物流中的应用前景分析

随着互联网技术的不断进步,电子商务迎来了黄金发展期,特别是新冠疫情的持续更是进一步激发了人们网上购物的热情。这种情况下,物流行业也迎来了进一步发展,如何做到高效、准确的货物分拣和发送就变得尤为关键。而条码技术和射频识别（Radio Frequency Identificationg,RFID）技术的出现为物流行业进一步发展提供了新的条件。而不可否认的是我国物流企业在物流平台建设方面仍然存在着一定问题,这就使条码技术与RFID技术的作用受到了限制。该文将会对这两项技术特点及应用方式展开阐述,对物流行业存在的问题进行阐述,希望可以为条码技术与RFID技术在物流中的应用提供更多帮助和支持。     

现代物流综合统计指标体系构建分析

随着现代经济的发展,传统物流业逐渐开始变化为新兴产业现代物流。因为其较低的投入和较高的劳动物质回报而被认为成我国经济发展和新型服务业发展的中坚力量,同时随着网络购物的普及,大型企业的需求增加,现代物流业在国民经济中的地位和作用也出现了明显提高。迄今为止,中国并没有完整的物流统计体系,只有相关的如物资和交通统计的方法,这与当前物流业快速发展的经济环境严重不相符合。所以,考虑到这样的状况,该文仔细探讨了现代物流的框架、指标和调查分析方法,以供参考。     

考虑道路受损的震后应急物资运输路径优化

为了在地震发生时提高应急物资配送效率, 降低人员伤亡与经济损失,将道路受损作为影响应急物资配送的重要因素。以多应急物资种类、多配送中心为背景,考虑应急物资配送时间窗约束,建立总时间和总成本最小的双目标模型。结合模型的特点,设计了遗传算法与模拟退火算法相结合的混合算法,算例结果表明,该算法具有较快的收敛速度和求解结果。进一步对比考虑道路受损和不考虑道路受损的情况,结果表明：考虑道路受损在配送总时间、总费用和产生惩罚成本的时间都有所降低,进一步验证了模型的优越性。可见该模型和算法可以有效地解决考虑道路受损的应急物资配送路径优化问题,提高应急物流效率,减少地震带来的损失。     

虚拟现实VR技术在现代物流管理教学中的应用

由于5G等移动信息技术、物联网、大数据分析、人工智能等更加先进的科技的兴起,利用虚拟现实技术目前也构建了新型的物流信息技术系统。伴随物信息技术的迅速产品化、生产成本的指数级降低,以及政府的积极引导,我国物流产业将迎来全面智能化时期。该文着重以长风网的VR科技应用平台为例,剖析了虚拟现实技术与物流专业人员如何进行物料管理信息共享、全程控制、提升物流管理效益效率的具体教学经验。     

基于Agent的物流仓储工作流建模

为使物流仓储业务流程达到敏捷、高效,能够适应不断变化的环境,有效利用各种资源完成客户委托,采用较先进的Agent理论,从物流仓储系统流程中抽象出订单管理、业务流程重组、资源调度3个相对独立的子问题,抽取出相应的Agent;并进一步明确每个Agent完成的具体任务,以及与其他Agent的交互.用Agent理论进行系统分析和设计,为以后的实现打下坚实的理论基础.同时对于建立具有自适应性和学习性的智能模拟系统也是一次有益的尝试.     

集装箱船舶装卸作业时起吊设备-车辆的规划研究

针对集卡、堆场起吊设备和岸桥设备在集装箱船舶装卸作业时的规划问题提出了一个起吊设备一车辆的规划模型．模型对岸桥装载规划、堆场起吊设备路径选择和集卡分配进行了系统的优化,其优化目标是相关设备的空闲和堆场起吊设备空驶时间的最小化．针对模型提出一种改进的遗传算法,并根据其特性减少了搜索空间．实验表明,上述模型针对整个装载过程获得了系统模拟结果,其算法在允许的运算时间内能获得稳定的满意解．     

多地点协同恐怖袭击下的多目标警务应急物流调度

多地点协同恐怖袭击是最新恐怖袭击形式,会造成严重灾难和大范围社会恐慌.面对袭击时,不仅要考虑救援速度,而在警务救援过程中要综合考虑救援效率、救援效果和救援公平性,制定有效的警务应急物流调度方案以达到快速、高效的救援.本文考虑警务应急物流调度的三个目标,分别是未满足需求、最小最大到达时间和掠夺成本,建立了多个地点发生协同恐怖袭击的多个警务资源有效分配救援的多目标非线性规划模型,并利用改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,以某市公安局的警力和医疗部署为基础,以多点同时发生恐怖袭击为背景进行数值实验,结果验证了模型和算法的合理性与有效性,并得出了受袭地点重要程度最短距离优先策略的救援效果较优于最近救援距离优先策略、合理的警务资源调度中心设置对救援调度有较好的效果、警力分散设置有利于减少恐怖袭击带来的影响的结论.     

基于双层规划的虚拟物流企业联盟伙伴选择模型及求解算法

虚拟物流企业联盟是21世纪信息社会物流行业的主流组织形式,选择和确定联盟伙伴是建立虚拟物流企业联盟的关键环节之一,对提高联盟企业的总体竞争力有着极其重要的作用。在充分考虑联盟与客户双方利益的情况下,设计了基于双层规划的模型和求解算法来优选联盟伙伴,并且模型中在计算物流企业为客户服务的作业成本时,考虑了配送路线安排对作业成本的影响,更加符合实际情况,使计算结果更加准确。实例仿真说明了模型和算法的有效性。