基于Lasso稳健马田系统的相对贫困识别方法

2020年后我国扶贫工作重点将转向解决相对贫困问题,然而解决相对贫困的前提和基础是识别相对贫困.由于相对贫困数据具有“高噪性、不平衡性、相对性、多维性”等特点,现有的单一收入维度的贫困识别方法难以适用,因此提出构建一种基于Lasso稳健马田系统(Lasso-based robust Mahalanobis-Taguchi system,Lasso-RMTS)的相对贫困识别方法.该方法通过Lasso、稳健马氏距离和马田系统三方法融合,使得不仅可以对“不平衡性”和“比较性”的贫困数据进行识别,还可以对“高噪性”和“多维性”的相对贫困数据进行降维、降噪.同时,将稳健马氏距离转换为脱贫指数(poverty alleviation index,PAI),可以更加直观地反映相对贫困程度.实例数据验证表明,Lasso-RMTS识别相对贫困的精准度高于马田系统和其他传统分类方法.     

我国农户生计脆弱性研究进展及应对策略

开展对农户生计脆弱性的研究,是保障农民安居乐业,促进新型农村建设和城乡一体化建设的重要课题。在查阅大量文献资料的基础上,首先对我国农户脆弱性进行总体上的概括,再从生计风险、生计多样性、生计可持续性三个方面与农户生计脆弱性的关联进行阐述,最后从农业转型升级与农村扶贫两个方面提出应对农户生计脆弱性的策略,以期为农户生计脆弱性相关研究提供参考和借鉴。     

抗逆力视域下生态脆弱区农户生计发展研究——以四川藏区为例

生态脆弱区是贫困发生率高的区域,研究其农户生计具有重大的理论和现实意义。本研究引入工程学抗逆力理论,以四川藏区农户生计为对象,建构了生态脆弱区农户生计研究理论框架:生态脆弱区农户生计脆弱性是内部致贫因子和外部孕灾环境二元结构所致,解决其贫困问题是一场涉及多元主体参与的区域社会发展行动,明晰政府、社区、家庭、个人抗逆驱动机制,才能针对性制定实践策略,以完成农户可持续生计的目标。