β—内啡肽能神经纤维在大鼠视前区的分布特征及超微结构

用免疫组化光镜和电镜技术对大鼠视前区β－内啡肽能神经纤维进行研究，结果显示：（１）内侧视前区β－内啡肽能神经纤维密度为（３．６３±０．２２）μｍ／１００μｍ２，外侧视前区为（１．７４±０．２１）μｍ／１００２μｍ２，两者差别有显著性（Ｐ＜０．０１）；（２）在视前区，阳性纤维见于无髓纤维。阳性轴突与免疫反应阴性终末之间形成轴－棘或轴－树突触，突触前、后膜比较对称。从形态学上提示β－内啡肽在视前区的功能部位为内侧视前区，β－内啡肽的抑制功能与其突触类型有关。     

S^12（△＊3）样条函数及其拟插值

利用积分方法和Ｂ网方法给出了Ｓ＾１２（△＾＊３）中Ｂ样条的积分构造和Ｂ网表示，并利用一元样条的Ｍｏｓｒｄｅｎ恒等式给出了Ｓ＾１２（△＾＊２）及Ｓ＾１２（△Ｓ＾＊３）的原保持二次多项式的插算子。     

俄罗斯废除农奴制度改革前的谣言透视

谣言的泛滥是改革前俄罗斯的一个独特的现象。本文简要分析1861年废除农奴制度改革前谣言的基本特点、谣言泛滥的根源、谣言的功能等，有助于对谣言加以把握并理解它与大改革之间的关系。     

基于酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择

为辅助游客通过旅游网站进行酒店选择,提出了一种基于旅游网站提供的备选酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择方法.首先,基于酒店特征信息和在线评价信息构建备选酒店有向加权图,依据备选酒店特征信息,基于离差最大化法对酒店特征进行客观赋权,并采用简单加权法确定有向加权图结点权重,依据备选酒店间在线评价信息的比较关系确定有向加权图的有向边及有向边权重;然后,基于PageRank算法原理给出备选酒店排序值求解算法;最后,以基于缤客网站提供的酒店特征信息和在线评价信息进行酒店选择.结果说明了提出方法的有效性和可行性.     

MIT中灵敏度矩阵的聚类优化

针对灵敏度矩阵的几何差异性问题,提出了一种基于聚类优化的灵敏度矩阵方法.首先,分析了灵敏度矩阵的几何差异性对MIT图像质量的影响;然后,基于几何差异性对灵敏度矩阵的向量进行聚类分组,应用能量函数对分组后的灵敏度向量赋予不同权值,构造一种聚类优化的灵敏度矩阵;最后,应用优化后的灵敏度矩阵,通过线性反投影算法和牛顿-拉夫逊迭代算法进行MIT图像重建.实验结果表明:采用聚类优化的灵敏度矩阵,使线性反投影算法的均方误差降低26%以上,图像相关系数提高10%以上, 使牛顿-拉夫逊迭代算法的均方误差降低5%以上,相关系数提高4%以上,证明了所提方法的有效性.     

基于叠前反演的神经网络孔隙度预测技术——以南川地区为例

孔隙度是海相页岩气富集高产一个重要因素,获取孔隙度平面特征是优选页岩储层"甜点"的一个关键环节。应用叠前反演技术及概率神经网络技术定量预测南川地区孔隙度,首先在叠前反演过程中,做好道集预处理、地震标定、子波提取,低频模型建立关键技术质量控制,获取高精度叠前反演成果;其次在概率神经网络学习训练过程中,做好交叉验证分析,优选地震属性。通过两种技术方法的结合,有效预测了南川地区孔隙度发育特征,为页岩水平井部署、钻探及区域综合评价提供资料基础。     

颗粒蛋白前体小干扰RNA提高小鼠皮肤创面修复的质量

为探讨颗粒蛋白前体(progranulin, PGRN)小干扰RNA对提高小鼠切创损伤创面愈合质量的作用,通过选取33只健康雄性BALB/c小鼠,制做小鼠背部皮肤孔状切除模型,按照处理因素不同随机分为3组：健康小鼠对照组(Control组)、溶剂+皮肤孔状切除组(Vehicle组)和Si-m-PGRN+皮肤孔状切除组(Si-m-PGRN组)。分别于造模后0、4、8、12和16天背部皮下注射30 ul的生理盐水或Si-m-PGRN。各组小鼠分别于4、8、12、16和20天麻醉处死取材,采用大体观察、常规组织学检查和免疫组织化学染色等方法研究了创面愈合情况。结果表明： Si-m-PGRN组与Vehicle组相比,创面面积缩小明显,愈合率较快,新生表皮的细胞层数较多,表皮较厚,分层明显。可见PGRN小干扰RNA在一定程度上可以显著提高创面愈合的质量,这些初步结果为皮肤损伤由解剖修复到功能修复的完美愈合提供了新的治疗思路。