高斯移动平均环境下带时滞的期权定价模型

在Black-Scholes公式的基础上建立了带时滞的欧式期权定价模型。该模型中用高斯移动平均过程取代标准布朗运动,并且假设模型满足一些条件以保证市场的完备性。由此建立的模型可以更好地描述真实环境下的市场特征。最后,该文给出了在一个等价鞅测度下的无套利原理以及较为精确的套期保值策略。     

湖北省移动商务发展模式研究

本文从理论入手,通过充分地阅读国内外大量的文献资料,学习国内外现状研究与理论研究的科研方法,借鉴以往学者在这方面的研究成果,介绍了移动商务的定义与特点、商业模式种类以及移动商务价值链的构成。本文重点对湖北省移动商务应用的典型案例进行资料收集和调查分析,从而了解湖北省移动商务的应用现状和发展趋势,并对省内典型移动商务模式进行分析,提出相应的对策以更好的促进湖北省移动商务的发展。     

MLPG法与配点法耦合求解地下水非均质承压稳定流问题

给出了无网格局部Petrov-Galerkin(MLPG)法与配点法耦合求解导水系数为分片常数的非均质承压稳定流问题的方法.在各子区分界线布置的节点上,应用相容条件建立配点方程组,在除分界线外的其他节点上建立MLPG方程组,联立得到求解水头函数数值解的耦合方程组.编写了相应MATLAB程序,进行了具体模型计算,并与MLPG法和边界元法的计算结果进行了比较,结果表明该方法求解问题有效,精度较MLPG法计算精度显著提高,且明显优于边界元法.     

公路网上移动对象连续k近邻查询的一种方法

公路网上移动对象连续k近邻查询是最近时空数据库查询中的一个研究热点,它是在一个时间段内找到离查询点最近的K个移动对象.我们分析了现有查询方法,存在的问题主要是运动对象位置随时间而频繁变化以至于不能及时更新运动对象的信息而导致返回KNN结果不正确.为了解决这些问题,采用一种距离预计算方法,使计算量减少,从而为更新通讯获得更多时间.通过实验证明,我们提出的方法是有效的.     

基于移动智能网MIN的手机签名业务技术研究

数据业务是移动通信发展最迅速的业务之一,与智能网（IN）的融合可以集中数据业务与智能业务两者的优势,具有更广泛的应用前景.移动智能网是可以在移动通信网络上快速、有效地生成智能业务的网络体系结构.首先概述了移动智能网原理,并基于移动智能网提出了手机签名增值业务的解决方案,分析研究了实现该方案的关键技术,并在实现原理、业务流程等方面进行了详细描述.     

一种基于Java应用构件动态重定位模型

提高分布应用性能和各种资源利用率的关键途径是尽可能地减少处理机间的通信量和让处理机忙于有用的工作．在因特网环境下，现有提高分布应用性能和各种资源利用率的工作存在一定的不足，如不能在邻居局域网范围内进行负载平衡．提出了基于局域网簇和“通讯录”的应用构件动态重定位模型．在该模型中，一方面对局域网簇内负载进行平衡，另一方面针对构件远程调用决策重新定位构件或复制构件副本以提高分布应用的性能．另外，构件动态重定位模型必须满足构件迁移前后一致性，给出了一种基于通讯录的构件通信算法，解决了该一致性问题并且具有较高的效率．实验结果表明该模型是可行和有效的．     

全球区域同化预报系统在台风移动与登陆预报中应用

全球区域同化预报系统为中国新一代数值天气预报模式.使用全球区域同化预报系统模式产品和常规观测资料,模拟预报了2005年4个登陆强台风,得到全球区域同化预报系统模式对于台风移动路径、登陆时间、地点、强度等方面的预报能力的初步评价,为应用全球区域同化预报系统模式进行台风天气预报和分析以及对于模式的进一步改进提供一些有意义的依据.结果显示,全球区域同化预报系统模式预报的台风路径24 h平均距离误差小于150 km,48 h平均距离误差小于200 km.模式预报台风强度偏弱,原因在于模式的初始场对台风强度的描述远低于实况,下一步需要改造模式初始场.     

基于嵌入式系统的移动Agent通信机制研究

随着嵌入式系统技术的不断发展,嵌入式系统对于参与移动计算、分布式计算产生需求.移动 Agent技术具有灵活性、自主性、移动性、平台无关性、支持离线计算等众多优势,特别适合于分布式计算及移动计算.将移动Agent技术应用到嵌入式系统中,十分具有应用价值.通信机制是移动Agent系统的核心机制.在嵌入式系统环境下由于计算资源及网络资源的限制,提出了一种比较可靠的EMA通信机制.     

建材吸放湿条件下室内环境的实验及数值研究

通过模型小室进行模型实验，定量评价研究具有吸放湿性的建材在不同加热加湿工况下的吸放湿规律及其对室内热湿环境的影响，利用简化的松本卫热水分同时传递理论，建立了考虑建材吸放湿的动态室内温湿度计算模型，该模型在模拟考虑建材吸放湿的室内热湿环境变化时与实验结果吻合较好。另外，通过具体算例发现，室内建材吸放湿性能对室内湿度环境的变动有很大影响。     

美国互联网金融监管及对我国的启示

互联网金融是互联网与金融相结合,借助互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式。从业务模式看,互联网金融可分为第三方支付、财富管理（如货币市场基金,以下简称MMF）、众筹（Crowd Founding）、P2P网络借贷（Peer to Peer lending）、虚拟货币（Virtual Currency）等类型。按资金流向来看,互联网金融可分为融资型（如众筹、P2P网络借贷）、投资型（如MMF）、资金支付（各类第三方、移动支付）和其他（如比特币）等。国际上互联网金融的主要业务模式均兴起于美国。