集群式智能型网络信息自动搜寻与采集系统

互联网上分布的许多用于搜集网络信息的ＷｅｂＳｐｉｄｅｒｓ（网络爬虫）一般都工作在单机上,难以快速完成大规模的信息采集工作．对此提出了一种集群式Ｓｐｉｄｅｒ系统的构想,它能够使许多Ｓｐｉｄｅｒ工作在不同的主机上完成同一项任务（每个Ｓｐｉｄｅｒ负责一部分,可动态调整）,因此可大大加速信息采集工作．文中描述了这种系统的体系结构与模型,并介绍了该系统的一种实现,即ＣｈｉｎａＷｅｂＷｉｚａｒｄ．它不仅可以在集群模式下工作,还能动态地发现新的站点．该系统为搜索引擎提供了底层支持,对网点建设者和开发者具有参考价值．     

两步亲和层析纯化限制性核酸内切酶Bsp 63Ⅰ

以Ｂａｃｉｌｌｕｓ ｓｐｈａｅｒｉｃｕｓ６３为材料,采用ＤＮＡ－Ｓｅｐｈａｒｏｓｅ４Ｂ和ＣｉｂａｃｒｏｎＢｌｕｅＦ３ＧＡ－Ｓｅｐｈａｒｏｓｅ４Ｂ两步亲和层析,分离纯化得到电泳均一纯限制性核酸内切酶Ｂｓｐ６３Ⅰ。酶的得率约为１３０单位／ｇ湿菌,比活力高达６１４００单位／ｍｇ蛋白。还报道了ＤＮＡ－Ｓｐｅｈａｒｏｓｅ４Ｂ两种亲和吸附剂制作方法的改进。     

欧式期权定价模型探析

期权定价正受到广泛关注,其中最有影响力的是1973年Fisher Black和Myron Scholes提出的Black-Scholes期权定价模型.该模型通过一系列的假设条件,得出了资产价格S在时间t的函数的偏微分方程,再通过对未知变量的转换,求出了该偏微分方程的解,即Black-Scholes期权定价公式,此公式在...     

基于混合遗传算法的投资组合优化改进模型研究

证券投资组合优化问题的实质就是有限的资产在具有不同风险收益特性的证券之间的优化配置问题.本文在马克维茨投资组合的均值一方差模型框架下,提出改进的证券投资组合优化模型,即以VAR作为风险度量工具和以RAROC作为目标优化函数的投资组合优化模型.从理论上讲该模型更符合投资工具的风险收益规律,同时采用遗传算法求解也保证了该模型在投资实践中应用的有效性.该模型和求解方法的有效性在上证A股市场的实证研究中得到了验证.     

信用衍生工具估值模型研究

为了解决信用衍生工具定价问题,在扩散过程的基础上,引入的跳跃过程描述突发性违约事件,建立了基于跳跃—扩散过程的信用衍生工具的估值模型,从而克服了传统结构化估值模型中,不会发生不可预测违约的缺陷。     

超级节点-MDS资源信息模型的设计与研究

网格开发工具GT4中MDS索引服务的层次式结构已经不能满足大规模网格动态变化的资源服务要求。为了克服MDS的缺陷,将超级节点模型引入GT4,提出一种基于超级节点-MDS的新资源信息模型。对该模型的设计进行了研究,分别从模型假设、定义和结论等方面论述。并描述了单VO内部结构及模型系统结构。该模型将层次式索引分散化,具有分布式的索引结构,克服了MDS易单点失效、扩展性差等缺陷。仿真测试了模型的性能,实验结果表明该模型易于扩展、鲁棒性强。     

网络资源增量采集方法的探究和实践

随着互联网信息的爆炸式增长,网络资源存档的数据范围在不断扩大,数据采集频率也在提高,这给服务器存储空间、采集服务器运行负载和网络带宽都带来了相当大的压力和挑战.因此,实践增量采集策略、剔除重复数据的采集是网络信息资源保存的必要策略.基于增量采集的研究和实践,详细介绍了增量采集的策略和技术实现,通过增量采集实例效果分析,说明增量采集不但可以使采集机制更加灵活,而且可以有效缓解服务器存储空间和网络带宽的压力.     

循证医学中的工具理性主义导向及其困境

诞生于20世纪90年代的循证医学深藏着工具理性主义的导向,其特征是工具理性过度膨胀价值理性相对缺失,实质合理性与形式合理性二者不平衡发展。因此,循证医学面临一些方法论难题:一是忽略了证据本身的差异性和不可通约性,不能实现对不同来源的证据的评价、评级和整合;二是把技术的规范性和程序性推到了过高的位置,而忽略了医学本身的复杂性和医疗体验的重要性。工具理性主义主导下的循证医学预设了一种机械观的世界图景,这实际上形成了某种绝对主义和技术至上,导致了某种"循证霸权"和"循证僵化",减少甚至杜绝了哲学反思和人文情怀进入诊疗过程的契机,造成了循证医学发展的现实困境。     

翻译场景下的术语管理:流程、工具与趋势

随着语言技术的突飞猛进和语言服务需求多元化的发展,术语管理在翻译场景中发挥着日益重要的作用。文章首先阐述了术语管理的重要意义和典型流程,探讨了术语管理工具的主要功能及其选择策略,分析了新时代背景下术语管理的发展趋势,最后讨论了术语管理对“一带一路”语言服务需求和国家语言服务人才培养的重要意义。