支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用

利用支持向量机的学习方法，构建了电力变压器故障诊断模型．该模型将变压器故障分为放电性和过热性两大类，通过统计分析寻求特征量区分类间的故障类型，采用支持向量机识别类内的故障类型，利用基于交叉验证的网格搜索法来确定支持向量机的参数．考虑到变压器油中溶解气体特征空间的紧致性原理，利用模糊C均值聚类算法对所获取的样本进行预选取，有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题，并一定程度提高了模型的推广能力．实例验证表明，该模型在有限样本情况下，能达到较高的变压器故障判断率，放电性故障样本正确判断率为90．5％，过热性故障样本正确判断率为85．9％，说明该模型具有很好的分类效果和推广能力．     

基于最小二乘支持向量机和证据理论的交通数据融合

针对基于浮动车辆数据(floating car data,FCD)的城市道路交通信息采集系统存在的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和证据理论的数据融合方法,通过融合地感线圈采集的交通流量信息,提高FCD系统交通速度信息采集的准确性.利用LS-SVM回归得到速度-流量关系曲线的临界速度参数,再根据历史数据库用统计方法计算出流量-速度关联规则的可信度矩阵,在得到这些经验知识的基础上,定义了两种证据源的基本概率分配函数.最后,通过D-S证据理论对两种证据源进行数据融合,获得融合后的速度信息.实地跑车实验结果论证了融合算法的有效性和可靠性.     

机淤固堤优越性探讨

机淤固堤增加堤身断面,延长渗径,对解决漏洞、渗水、管涌等险情有显著的作用,能够有效提高堤防防御洪水的能力,与其他加固措施相比有着其独特的优越性,是黄河下游堤防加固的首选措施。     

基于模糊支持向量机的网络入侵检测技术

针对支持向量机算法中存在对噪声数据和异常数据敏感的问题，提出了模糊支持向量机算法，并应用于入侵检测．该算法是在传统支持向量机分类器的构造方法中引入隶属度函数，根据不同输入所得到的分类结果，产生相应的惩罚值．将这个方法应用到入侵检测系统中，能较好地将正常数据和异常数据区分开．实验结果表明，采用模糊支持向量机的入侵检测技术，其误报率低于基于支持向量机的入侵检测，同时其检测率也相对较高．     

Yarn Properties Prediction Based on Machine Learning Method

Although many works have been done to constructprediction models on yarn processing quality, the relationbetween spinning variables and yam properties has not beenestablished conclusively so far. Support vector machines(SVMs), based on statistical learning theory, are gainingapplications in the areas of machine learning and patternrecognition because of the high accuracy and goodgeneralization capability. This study briefly introduces theSVM regression algorithms, and presents the SVM basedsystem architecture for predicting yam properties. Model.selection which amounts to search in hyper-parameter spaceis performed for study of suitable parameters with grid-research method. Experimental results have been comparedwith those of artificial neural network(ANN) models. Theinvestigation indicates that in the small data sets and real-life production, SVM models are capable of remaining thestability of predictive accuracy, and more suitable for noisyand dynamic spinning process.     

浅谈PC机的网络安全策略

计算机已经进入了各家各户,互联网使得世界变小了,可是随着互联网的接入,病毒、木马、恶意程序都进入了PC机。影响了个人电脑的应用,严重威胁了个人计算机的网络安全,也影响了个人电脑的内容的隐私。本文通过分析一些PC机存在的网络安全隐患,并针对分析的问题给出了应对策略。     

基于PROTEUS的PC机与单片机串口通信的仿真

本文通过串行通信实例介绍了用PROTEUS实现PC机和单片机串行通信的仿真应用,提出了用PROTEUS实现行通信的方法。     

一种改进模拟退火算法求解目标优化

标准的模拟退火算法是随机神经网络解决能量局部极小问题的一个有效方法,该算法能够使网络摆脱能量局部极小的束缚,最终达到期望的能量全局最小状态,但是在求解具有NPC问题时需要花费较长时间;提出了基于传统的模拟退火算法一个改进算法,并用于求解经典的TSP问题。由仿真试验结果分析得到,该方法在收敛速度上优于传统的模拟退火算法。     

大型发电机绕组电气故障分析

综述分析了大型发电机绕组所涉及的各类电气故障与不正常运行工况及其危害和一些相应分析解决方法。在发电机内部分别从转子和定子两个方面分析发生在绕组之间和绕组对地之间的故障工况。     

浅谈基于ABAQUS的扎机轴承的滚动体修形技术

轧机轴承的滚动体修形技术作为我国钢铁扎制行业的前沿技术,广泛应用于前线的轧机轴承应用中,大大缓解了我国在轧机轴承应力的技术难题,提高了整体轧机轴承的使用寿命,为促进我国钢铁扎制行业的进一步发展做出了巨大贡献。而基于ABAQUS有限元软件的应用,更有利于轧机轴承的滚动体修形技术的研究成果的准确性和便捷性。本文正是利用有限元理论,将轧机轴承的滚动日修形技术进行详细阐述,为今后的轴承技术研究指明道路。