分布式DRM的远程网络教育模型

本文提出了一种分布式数字版权管理（Digital Rights Management，DRM）的现代远程网络教育模型，并对其技术上的可行性进行了分析。模型中制定了一套适应TP2P流媒体课件分发的分布式数字版权管理（DRM）方案，辅以多层密钥加密机制和独到的商业激励策略，能有效地解决远程网络教育中流媒体课件的实时加密问题，并在一定程度上缓解了目前远程网络教育的最大瓶颈——课件版权保护问题，为远程网络教育的进一步发展开辟了新的思路。     

垃圾进，什么出？

在计算机界有一个说法：Garbage in，garbage out（GIGO），意思是：如果输入的数据是错的，即使计算机的处理能力再强大，输出的结果也像垃圾一样是没有价值的。     

华能海门电厂1000MW超超临界燃煤机组侧煤仓间布置经济性分析

本文通过对海门电厂侧煤仓方案和常规炉前煤仓方案的煤仓间、四大管道及输煤系统等方面的造价进行分析和比较．论证了海门电厂采用的侧煤仓间并结合管带机穿烟囱的方案具有更显著的经济效益，并对煤仓间布置方案的选择提出了建议。     

浅谈公路修补机的结构选型与设计

本文主要介绍小型公路修补机在研发制造过程中,一些主要部件的选用原则,设计和特点,供供养护施工,制造和设计部门参考。     

太钢原料场混匀堆料机卷筒箱的改进

介绍了太钢炼铁厂原料场混匀堆料机卷筒箱的使用状况,对混匀堆料机卷筒箱使用中存在的问题进行了分析,提出了改进措施。     

黄河河滩渠道衬砌水泥土防渗层施工技术

<正>南水北调中线一期穿黄工程位于郑州市以西约30km处,于孤柏山湾横穿黄河,自南向北包括:南岸连接明渠、退水建筑物、进口建筑物、穿黄隧洞、出口建筑物、交叉建筑物、北岸河滩明渠及北岸连接明渠等主要建筑物。其中,北岸河滩明渠全长6127.50m,上接隧洞出口渐变段,下连北岸     

一种参数自调整风电功率预测模型

为了提高风电功率预测精度,提出一种参数自调整风电功率预测模型.通过加权递推最小二乘(SWWRLS)方法建立预测模型,侧重当前数据对预测结果的影响,排除了历史数据对预测结果的干扰.模型通过加权递推的方法节省了存储空间,并且提高了模型对外界环境数据变化的自适应性.最后,分别采用支持向量机(SVM)方法、卡尔曼滤波(KF)方法和本文SWWRLS方法,以辽宁省某风电场的真实历史数据进行风电功率预测对比实验,实验结果表明,本文方法建立的模型具有较高的预测精度.     

基于聚类和协同标注的TSVM算法

针对数据集中类样本不均衡、样本标注代价大的问题,结合聚类算法、委员会投票思想和TSVM算法,提出一种基于聚类和协同标注的TSVM算法,该方法利用聚类算法进行子集划分,保证每个子集都包含良好的空间信息,对样本的标注采用多个分类器进行投票,提高标记准确率,减少错误的累积和传递,提高标注准确率,增强最后分类器的泛化性能.KDDCUP99数据集上的实验结果表明该方法对未知攻击有较高的检测准确率.     

基于累积运动能量图像的人体动作识别

指出了动作识别中的最大困难是难以提取有效的特征来准确描述人体的动作,动作模板是众多方法中的一种简单有效的方法,用来描述动作特征的经典动作模板是运动历史图像.由于受噪声的干扰,用运动历史图像描述复杂环境下的人体动作并不十分理想.为了得到比运动历史图像更加有效的动作模板,提出了将视频序列中的运动能量信息用一张图描述出来,称之为累积运动能量图像,提取其直方图特征来表征人体动作.经You Tube数据集上的实验表明:该累积运动能量图像的识别率比同类方法高.     

径向基SVM核参数混沌优化及工程应用

采用混沌优化算法,对支持向量机回归建模中的径向基核参数进行优化,找出了具有较强推广能力的径向基核参数.结合直线电机结构参数与性能输出模型的建模实例,证实了所研究方法用于工程建模是有效的.