S—3030型燃油添加剂的试验与应用

添加剂的问世称之为“燃烧技术革命”。通过试验表明:汽油机和柴油机,加入少量添加剂之后,动力性和经济性都有提高,而且越是技术状态差的机车,经济性提高越是显著,说明国产添加剂可以推广应用。     

完善农村税费改革的若干思考

农村税费改革方案实施一年来已取得初步成效 ,但在方案的执行过程中存在着计税依据不科学 ,乡村财力减少、运转困难等问题。建议采取科学设定计税依据 ,降低税率 ,开征土地使用税 ,取消农业特产税 ,取消农业税附加 ,开征农村建设税等措施完善方案 ,并进行相应配套改革     

电增压促进废气再循环对发动机性能的影响

在一台1.5 L带废气涡轮增压的直喷汽油机上进行了电动增压和废气再循环（exhaust gas recirculation, EGR）协同对发动机动力性和经济性的影响规律试验研究。结果表明：全负荷下电动增压促进最高废气再循环率随转速的上升而下降,在4个试验转速下分别提升了17.7%、15.2%、13.84%和0;部分负荷下电动增压促进最高废气再循环率随负荷的提高与转速下降,在6个试验工况下最高废气再循环率分别被提高了23.63%、30.31%、0、14.09%、19.74%和0。全负荷与较低的3个转速下电动增压介入后有效燃油消耗率（brake specific fuel consumption, BSFC）降低近10%,最高转速下废气涡轮增压完全取代电动增压;部分负荷下的两组工况内,电动增压介入后,最高BSFC降低了10.8%和8.4%。结论表明合理应用电增压促进最高废气再循环率可以提升发动机的燃油经济性并保持较高的动力性。     

城市道路路段燃油经济性评价模型

为提高交通管理水平,降低城市道路交通能耗,引入了经济油耗饱和度的概念,提出了道路交通燃油经济性评价参数,研究了交通流状态与道路交通经济性的关系.在大量道路油耗实测数据的基础上,分别针对快速路、主干路、次干路、和支路建立了道路路段交通燃油经济性评价模型,并计算出哈尔滨市以上类别道路的经济油耗饱和度.验证表明,所建模型能够...     

从消费角度看农民持续增收问题

促进农民增收是提高农村消费水平的关键，而通过提高农村消费水平可以提高全国居民总消费水平，从而扩大国内需求，促进经济增长。针对造成农民收入下降的原因，应该采取措施，减轻农民负担，给予农民生产补贴，培育农村市场，加大对农业和农业基础设施的投入，以保证农民持续增收，促进经济稳定增长。     

轮机模拟器燃油系统仿真软件(英文)

基于燃油系统的数学模型 ,仿真软件模拟了轮机模拟器主机和发电柴油机燃油系统的功能。对系统的主要设备进行了仿真 ,例如 :重油柜、柴油柜、放残柜、增压泵、供油泵、循环泵、滤器、流量计、粘度计、所有阀及它们的控制面板。该软件能训练学生或学员判断故障的能力 ,软件有许多故障设置 ,以及许多报警点和燃油系统的参数 ;而且 ,界面友好 ,易于学生操纵和学习     

自动灭火系统设计和应用浅淡

介绍了大型会展中心、大跨度低矮空间及燃油燃气锅炉房几类建筑自动灭火系统的设计及应用。     

燃油供给系统油压检测与分析

燃油供给系统的作用是将燃油从燃油箱中泵出,并经过滤清、调压后提供给喷油器。然后再由喷油器喷入发动机参加燃烧。如果该系统发生阻塞、泄露、供油中断、供油压力失常（压力过高或过低）等故障,必然引起发动机燃料供给的失常,从而造成发动机动力不足、加速不良、排气冒黑烟、燃油消耗过大、不能起动等故障现象,往往需要对燃油供给系统进行油压检测和分析。本文系统详细的介绍了燃油供给系统油压检测的内容、实施步骤及分析测试方法。     

基于电容式传感器的载重汽车燃油液位测量方法

针对传统的浮子-可变电阻方法测量燃油量的缺陷,提出了一种基于电容式传感器的燃油量液位测量方法,根据燃油液位与电容传感器的电容值成良好的线性关系测量液位。实验室测量结果表明,采用该方法燃油液位和传感器电容具有较好的线性度,测量误差小于±5%,耗电量低,使用寿命长。     

基于熵权法的飞机燃油流量全航程组合预测

在复杂的航班运行中,影响各飞行阶段的主要因素不尽相同。以当前使用范围较广的B737NG飞机所使用的快速存取记录器(Quick Access Recorder,QAR)的大量数据进行研究,将航段划分为巡航、爬升、下降等阶段,利用熵权法确定不同预测模型的权系数,建立全航程组合预测模型。利用Pearson相关性系数分析筛选建模数据,以平稳小波Rigorous SURE的方法对数据进行预处理、滤波去噪。针对BP神经网络(误差反向传播网络)在飞行状态复杂的下降及地面阶段预测效果不理想,引入回归模型进行修正。以熵值法确定动态权系数,即结合飞行阶段进行分段预测,以飞行参数为基础建立燃油流量(FF)的全航程组合预测模型。通过仿真分析,并选取航班中普遍且具代表性的情况验证预测模型的精确度,误差范围均在±3.5%内,证明该模型合理且具有较广的适用范围。