上海餐饮服务业排污收费的影响因子及其调控

选取上海中心城区餐饮服务业发达的静安区为实证研究样区,分析2000年不同季节580户餐饮服务业的1000多个排污收费数据,结果表明:①废水COD_cr和石油类累积等标污染负荷比超过95%,是最突出污染因子;主要污染源是排水量1000吨/月以上的企业,污染负荷比60%以上.污染物浓度与排水量显著负相关.②废水排污收费总额与污染负荷高度线形相关.收费单价与单位水量污染负荷正相关,与三次曲线拟合模型最吻合.③废水总平均排污收费单价0.26元/吨,明显低于上海市区11个污水处理厂平均运营成本0.53元/吨。在数据分析基础上,从实施"排污即收费,超标就罚款",推进总量与浓度控制相结合等角度进一步探讨了加强沙锅南海餐饮服务业排污收费调控管理的途径,为餐饮服务业排污收费的定价标准和监管模式提供客观依据.     

Prediction of solar cycle based on the invariant

A new method of predicting solar activities has been introduced in this paper. The method can predict both the occurrence time and the maximum number of sunspot at the same time. By studying the variation of sunspot, we find that the combination of the several variables was nearly invariable during the entire solar cydes, as called invariant. And just only by determining the start time of a cycle, we can predict the occurrence time of cycle‘s peak value accurately. Furthermore, according to observational data of the sunspot cycles, it showed that the sunspot maximum number has correlation not only with the prophase variety of the number in the cycle but also with the anaphase of the previous period. So we can introduce an equivalent regression coefficient, which can dynamically self-adapt to different cycle lengths, and effectively solve the inconsistency between the accuracy and the lead-time of the forecast. It can guarantee the satisfied accuracy and effectively increases the lead-time of the forecast. This method can predict the maximum sunspot number for solar cycle at the approximate half rise of the period. This method predicts that the occurrence time of the maximum sunspot number for cycle 24 will be in January 2011.     

山西省东亚飞蝗发生的灰色动态预测及其周期分析

采用灰色系统理论与方法,建立山西省东亚飞蝗的灰色动态预测模型。并通过残差周期分析提高了模型的精度,对未来10年山西省东亚飞蝗的发生情况做出预测,为其防治提供可靠的科学依据。图2,表7,参7。     

BP网络与NRTL方程在汽液平衡数据预测中的比较研究

用BP神经元网络,对乙醇-环己烷二元体系的汽液相平衡数据进行关联和预测,并用三参数NRTL方程的关联及预测结果进行对比研究.结果表明,BP神经元网络对汽液平衡数据的关联和预测结果在精度上均明显优于NRTL方程。     

基于灰色模型的耕地变化预测

应用灰色系统预测理论,建立了福州市耕地预测模型GM(1,1),利用1990-2005年耕地面积建立时间数列,对其求解、检验和预测,得到今后数年的福州市耕地面积数量.     

中国海相碳酸盐岩气藏硫化氢形成的控制因素和分布预测

在碳酸盐岩储集层系中往往发育膏盐，硫化氢在碳酸盐岩油气藏中也比较常见，而高含硫化氢天然气的成因目前普遍认为是硫酸盐热化学还原作用（TSR）的结果，因此硫化氢与石膏分布的关系就显得比较密切．但是在许多膏盐发育的碳酸盐储集层中，就没有硫化氢的生成．最近研究发现，膏盐的存在只是硫化氢形成的一个基本条件，储层孔隙的发育情况、地层水中硫酸根离子的含量、储层经历的温度条件、油气-水界面的存在、烃类组成、储层岩石组合等，都对TSR的发生有重要的控制作用．这是因为TSR是在高温条件下烃类将硫酸盐还原生成硫化氢和二氧化碳等酸性气体的过程，硫化氢的形成要受到TSR反应的控制，因此反应空间的连通性、硫酸根离子与烃类的接触机会、反应温度等都对TSR反应产生影响．由于硫化氢的化学性质比较活跃，聚集成藏保存下来还受地层中重金属离子的含量等因素的控制．硫化氢分布的预测主要是基于TSR反应条件是否具备、保存条件是否良好的前提下，结合已发现高含硫化氢气藏的特点，建立海相碳酸盐岩层系硫化氢分布的预测模型：在含膏岩的孔隙型储集层系中、地层水中富含硫酸根贫重金属离子，油气充注成藏后又经历过较高的温度，且气藏保存较好，是高含硫化氢天然气分布的有利区域．     

肝癌复发转移早期预测因子试剂盒

原发性肝癌手术后的高复发转移率是其治疗失败的主要原因，如何早期预测及发现肝癌的复发、转移并给予针对性的治疗是改善肝癌疗效的关键，也是目前研究的热点及难点。国内外学者对此进行了大量的研究，但是现有的检测指标有的缺乏特异性，有的敏感性不高，且价格昂贵，均不能单独用于预测肿瘤的复发和转移。临床上也无法对高复发转移病例进行有针对性的预防治疗及密切监测，因此，肝癌术后复发、转移仍居高不下，远期疗效不能令人满意。     

“我国南方致洪暴雨监测与预测的理论和方法研究”中期成果

在科技部的高度重视下、在中国气象局的大力支持下，经过多位科技人员的联合攻关，国家重点基础研究项目“我国南方致洪暴雨监测与预测的理论和方法研究”圆满完成项目前两年（2005—2006年）的研究任务，达到了预期目标，获得高度评价。     

基于混沌时间序列的误差纠错预测模型

提出了一种新型的非常实用的非线性时间序列的预测模型,即误差纠错预测模型(EAM),并从概率统计的角度严格证明了该方法的可靠性,同时分析了受噪声扰动的时间序列的预测.先按一般方法确定嵌入维数与时间步长,在每个当前时刻,先用局域线性回归方法得到预测点的预测值,根据信息在非线性演化中产生的失真误差大小予以修正得到修正值,并以该点为新的基点作进一步预测.该方法具备了滑动窗口二次自回归模型(MWDAR)的适用于小数据集且对大数据集具有高效率的优点,而且克服了MWDAR方法中一次项和二次项阶数及滑动窗口长度等参数难以确定,从而会导致预测恶化,使得应用受到限制的缺点.分别用Logistic方程产生的小数据集和大数据集的混沌时间序列数据作了预测,结果良好.     

RNA二级结构预测的模糊模型

基于模糊集合理论，提出了RNA二级结构预测的模糊模型．该模型通过状态空间的模糊分割以及模糊目标的引入等，可有效利用模糊动态规划算法给出该模糊模型的最优决策序列，并进而获得待预测RNA最优与次优的二级结构．基于模糊模型的方法具有许多优点，如计算复杂性的降低，最优与多个次优二级结构的一并获得，以及定性先验知识的有效融入等．完整地给出了RNA二级结构的模糊模型及其计算方法，并进行了具体的实现．将一个具体的BJK模糊模型结构实际应用于tRNA及tmRNA的数据集中，并与基于最小自由能的mfold工具以及基于SCFG的BJK文法模型进行了比较研究．实验结果表明该模型的有效性，相应的预测精度得到了进一步的提高．