基于人工神经网络的实时短期负荷预测系统

应用人工神经网络设计短期电力负荷预测系统,利用广州电网的负荷数据进行仿真,分别作出提前１小时和未来２４小时的整点负荷预测,获得了比较满意的预测精度,显示出人工神经网络应用于短期电力负荷预测的良好前景。由于建立小时模型,改进了训练样本集的选取办法及采用高效率的ＬＭ训练算法,使ＡＮＮ的训练速度大大加快,形成可以实时训练和预测的ＡＮＮ－ＳＴＬＦ系统。     

声波传感器在燃气管道测漏中的应用

随着科学技术的发展和人民生活水平的日益提高,现在大部分城市居民都用上了管道燃气,为居民生活带来了许多方便。但管道燃气的泄漏,若不能及时发现、修复,不仅危害人民的生命安全,而且污染环境,浪费能源。目前,对地面上燃气管道漏气部分多采用气体传感器仪器和嗅觉...     

风冷柴油机的热负荷分析

在分析影响柴油机热负荷因素的基础上,经过试验研究,找出了一些降低热负荷的有效措施     

电力系统事故恢复过程中的负荷有功分配

对电力系统恢复过程中缺电区域的电力负荷分配问题进行了分析研究．为了满足电力系统实时调度的要求,建立了考虑Ｎ－１断线安全约束的负荷有功分配线性规划模型,并编制了程序,进行了计算．计算表明,该模型的计算结果符合调度实际情况,能够应用于实际调度．     

人工神经网络进行电力系统短期负荷预报的几个问题的探讨

研究了利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预报中常会遇到的几个问题,提出了考虑年负荷增长率、极端气候、节假日问题及历史负荷资料少带来的预报误差的一些极为新颖的斛办法。实例证明,这些办法明显地改善了预报结果,使人工神经网络进行电力负荷短期预报的应用更适应于实际的要求。     

模糊理论在电力负荷预测中的应用

提出了一种预测电力系统负荷的新方法。该法首先根据模糊聚类分析的方法对电力负荷及其相关环境因素的历史样本进行归纳分类，然后采用合适的模糊数及模糊集刻画出各类样本中负荷变化的模式及环境因素的特征，最后，由未来环境因素状态判定未来负荷变化属于哪种模式，从而预测出电力负荷的未来值。文中以我国某省中期负荷预测为例，说明了所提方法的有效性。     

采煤机螺旋滚筒随机负荷的模拟

本文对采煤机螺旋滚筒随机负荷进行了模拟研究，并且证明了可以用瑞利分布来模拟给定相关函数的随机数。最后编制了滚筒随机负荷模拟程序，对实验台上的采煤机实际负荷进行了模拟，其结果与实测基本一致     

A/B/C活性污泥法新工艺的研究及应用

ABC活性污泥法即是将污泥负荷分为高负荷、一般负荷及低负荷三个区间运行,根据污泥负荷与污泥容积指数的关系进行设计,不仅提高了系统的净化效率,还防止了污泥的膨胀,是目前理想的生物处理新工艺。     

改进的相似优先比模型在浦东新区电力负荷预测中的应用

改进优先比方案是将模糊理论中的相似优先比运用于负荷预测后发现原基本模型的某些不足之处而进一步提出的模型，主要吸收了模糊理论中综合评判思想，采用了多因素 归预测，充分考虑电力负荷受多因素作用的客观实际，同时还根据预测对象不同，对模型进行修改，给出相应的满意度。