气候政策的经济环境效应分析——基于碳税政策、碳排放配额与碳排放权交易的政策视角北大核心CSSCI

基于两国企业存在碳减排效率差异的实际状况,构建了两国政府选择碳税、碳排放配额或碳排放权交易政策,以及企业选择碳减排水平的两阶段博弈模型,并运用逆向求解法求出了均衡解,发现两国政府均选择碳排放权交易政策可以成为最优的气候政策组合。从全球福利和环境效应来看,该最优政策组合既可改善全球福利,也可显著降低碳排放总量;从经济效应来看,两国均选择碳排放权交易政策并不能完全提高各国贸易效应和市场效应。研究表明,发达国家之间容易建立碳交易市场,中国等发展中国家加入全球碳交易还需时日。     

最大熵原理在钝感熔铸炸药配方设计中的应用

针对含HMX或RDX的熔铸炸药降低冲击感度、提高使用安全性的需要,以最大熵为评价准则提出了钝感熔铸炸药的配方设计方法,并以此方法获得了能量和安全性俱佳的钝感熔铸炸药配方.选取NQ/HMX/TNT-36.1/33.9/30.0和NQ/RDX/TNT-34.5/25.5/40.0配方制备熔铸装药试样并进行爆速和枪击感度测试,结果显示两试样分别相对Octol 70/30和Cyclotol 60/40爆速仅降低2%～4%,但枪击感度大幅度降低,说明两试样在能量损失较小的情况下安全性大幅度提高,使能量和安全性俱佳,证明了本配方设计方法的可行性.     

基于二维灰度熵及混沌粒子群的图像阈值选取

为了同时考虑直方图的概率信息和类内灰度级的均匀性,提出了基于灰度级-梯度二维直方图的Shannon灰度熵及Tsallis灰度熵阈值选取方法.给出了Shannon灰度熵和Tsallis灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,导出了二维Shannon灰度熵及Tsallis灰度熵阈值选取公式及其快速递推算法,并利用混沌粒子群算法寻求两种阈值选取方法的最佳阈值.实验结果表明,与基于改进的二维最大熵及粒子群递推的阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像能更准确地反映原始图像的边缘、纹理及细节信息.     

作物新品种权保护实践中的误区及发展对策探析

从作物新品种保护的范畴出发,分析了国内外保护发展趋势、我国种业知识产权保护实践中的积弊和培育作物新品种方面的优势;提出了我国种业发展的对策:加强政策扶持力度、改革考核与评价体系、加大发掘农作物新功能基因,并实行专利权保护.     

信息熵的理解与验证

笔者在对信息熵原出处含义进行解读和对热力学熵原理进行理解的基础上,修正了信息量无限增加的理论解释.通过对计算机数据库中数据检索速度的测试,推导出速度公式,计算出每比特信息熵所需要的能量,发现实际数值与理论数值存在较大差异,得出布里渊的信息熵能量是信源与信道表面之间的熵变而非信源本身的熵变.     

基于综合定权法的中国玉米综合灾害风险评价

基于AHP层次分析法、PCA偏相关分析法、BP神经网络法等多种赋权法的对比分析,提出了一种将定性分析和定量计算有效融合的多指标综合定权模型IW.据此评价了中国各省(市、区)玉米的综合灾害风险,并绘制了中国玉米综合自然灾害风险等级图.结果表明,使用IW综合定权模型能够得到更加合理、精确的指标权重,据此绘制的风险评价图不仅能够很好反映中国玉米种植风险的地域分异规律,而且具有良好的解释性.     

温室气体稳定目标下部门减排责任分解方法

为了探讨气候变化背景下温室气体排放权分摊机制这一研究难点,综述了温室气体减排责任分解方法的研究现状,遵循"共同但有区别的责任"思想并利用WRE稳定性廓线和IEA/SMP交通模型,开发了SMP-WRE模型。应用该模型建立了一种产业部门具体减排责任的分解方法,并以中国轻型车部门为例,展示了该方法的实现过程。结果表明:全球轻型车的基准排放是目标排放的2~4倍,说明轻型车部门实现450×10-6和550×10-6的CO2稳定水平难度很大。目标分解后的地区排放变化率欧美国家较小、中国较大,原因是欧美汽车市场规模饱和,而中国汽车正爆发式增加,排放增加不可避免。     

一种鲁棒的子空间聚类算法

针对聚类分析常面临的维数灾难和噪声污染问题,将样本加权思想与子空间聚类算法相结合,提出了一种鲁棒的子空间聚类算法.该算法结合现有子空间聚类方法,为每个类簇计算一个反映各维度聚类贡献程度的权矢量,并利用该权矢量对各维度加权组合,得到各类簇所处的子空间.此外,算法还为每个样本分配一个反映离群程度的尺度参数,以区分正常样本和离群点在聚类过程中的地位,保证算法的鲁棒性.在二维数据集、高维数据集以及基因数据集上的对比实验结果表明,对于具有不同噪声比例的各种维度数据集,该算法均能取得较高的聚类精度,表现出较好的鲁棒性.     

应用在线整定广义最小方差多项式权值的测头控制方法

在曲面工件的高精度、高效率自动扫描测量过程中,为了提高测头自动跟踪扫瞄控制的精度和平稳性,提出了基于在线整定多项式权值的广义最小方差(OSPW_GMV)控制方法.该方法的主要思想是根据在线估计的被控对象参数及OSPW_GMV的输出,在线调整多项式的权值,实现测头自动跟踪扫瞄的控制.实验结果证明,使用具有高跟踪精度和强鲁棒性的OSPW_GMV控制器,可使测头跟踪过程的误差小于0.1mm的跟踪要求,且每次运算时间与广义最小方差控制器相差不大,因此该控制方法在一些实时性及控制精度要求较高的精密检测场合,有较好的应用价值.     

基于质量功能配置和欧氏范数的产品方案评价

为建立面向顾客满意的贯穿产品全生命周期的方案评价模型,对传统质量功能配置进行了改进,实现了产品全生命周期的瀑布式分解.由于方案中属性权重的确定对后续评价起着至关重要的作用,利用I-QFD-E(improved qualityfunction deployment and entropy)方法获取指标权重值,达到了主客观相结合的目的.由于备选方案存在模糊性,所以采用模糊理论中的欧氏范数对备选方案进行排序.实例结果表明,基于I-QFD-E和欧氏范数的产品方案评价方法能够得到面向顾客满意的最优方案.