非线性抛物型方程时间周期解的一种差分方法

建立了一个具有时间周期的非线性抛物型方程的隐式差分格式,差分格式的精度为O(k2+h4),并用离散泛函分析的方法证明了格式的收敛性和稳定性.     

太原市月降水量时间序列分析

文章根据1995-2009年太原地区的月降水量数据,进行时间序列分析,建立了太原市月降水量时间序列模型,并预测了未来12个月的降水量情况,为准确预测太原市月度降水量数据提供了参考.     

动物的时间观

最新的研究结果表明，人的大脑中缠绕着时空发展的两个方向——退后与前进。许多心理学家认为，回忆祖先进化的历程，可以为规划未来提供依据，这种精神意识的时空穿梭对于人类来说，是社会进化发展的关键所在。一些动物行为专家根据最近的一些实验结果认为，不只是人类有这种能力，动物也有。     

“先学后教，教学合一”在物理教学中的实施

面向全体学生,让每个学生都得到发展是新课程所倡导的教学理念,而“先学后教”正是符合这一理念下的做法,以“先学后教”为基本特征．强调“先学后教”应该说是对传统课堂“先教后学”的一个历史性改革与突破。一段时间来,我校在课堂教学改革中,大力开展“先学后教,教学合一”的教学模式,结合本人在物理教学中的一些实际经验,谈谈自己的认识与体会。     

最早飞上蓝天的飞机是谁制造的

正哇,房子看上去像火柴盒那么小!乘飞机高高地飞上天空,如果向下俯视的话,心情会格外高兴。那么,最早飞上蓝天的飞机是谁制造的呢?1.布莱里奥2.莱特兄弟3.林德伯格4.爱迪生     

轮式移动机器人的有限时间自适应轨迹跟踪控制

【目的】针对存在外界扰动和参数不确定性的轮式移动机器人,设计一种有限时间轨迹跟踪控制方案。【方法】首先,将轮式移动机器人动态系统分为二阶和三阶的两个子系统;其次,针对二阶子系统设计了自适应快速终端滑模控制律,保证移动机器人角速度跟踪误差有限时间内收敛到一个任意小的区域内;然后,设计了关于线速度的控制律,来保证三阶子系统的有限时间收敛;最后进行仿真实验验证。【结果】仿真实验结果与理论值相符。【结论】本研究设计的有限时间控制策略保证了移动机器人轨迹跟踪的效果。     

基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测

针对高速公路断面检测数据密度不足现状,采用收费数据预测收费站间车辆旅行时间。首先,研究收费数据实时修正处理方法,改进平均旅行时间计算模型;其次,引入分段线性插值方法构建卡尔曼滤波模型,以减小卡尔曼滤波线性化产生的模型误差问题;接着,依据旅行时间预测业务逻辑开发应用系统,实时主动预测高速公路站间旅行时间。示范路段应用表明,插值后预测算法在正常、事故、小长假三种交通流状态下所有周期平均相对误差控制在10%内,事故周期平均相对误差控制在13%内。插值后算法预测精度有效提高,可为高速公路公众出行提供时间参考。     

基于半监督学习的人体异常行为识别

需要进行人体异常行为识别的视频一般都是未标记的序列图像,传统的有监督的识别方法往往不能较好地反映其行为的特征,识别率不高.提出了一种基于半监督学习的人体异常行为识别方法,首先使用基于DTW距离的self-training进行标记数据扩充,然后用此扩充的序列图像样本集合训练对应的HMM,最终进行异常行为识别.实验结果证明该方法有效且识别率较高.     

短时间序列集的一种预测调和方法

由于互联网以及大数据产业的高速发展,各行业产生了大量的短时间序列数据。因此,对这些数据进行分析进而预测其未来趋势成为了重要的生产和管理的手段。短时间序列以单个序列的观测数量少为特征,是时间序列分析的一个难点。如果预测对象是短时间序列数据集,就可以利用其总量的预测值去调节各分量的预测值。文章提出了一种时间序列的预测调和方法,并通过此方法去调节ARIMA模型对一个短时间序列数据集的建模预测结果,与ARIMA的预测结果相比,调和后的预测精度得到了提高。     

基于时间序列的可燃物平均含水率日变化预测模型

根据黑龙江省海林石河子林场试验地的观测数据,建立了基于时间序列预测可燃物平均含水率每日变化的预测的模型,由此模型可以由前一日和前二日的可燃物平均含水率可以预测出后一日的可燃物平均含水率,经检验拟合效果较好.