氟化稀土对镍基喷焊层耐蚀性能的影响

应用动态挂片试验法研究了氟化稀土数量对镍基喷焊层耐蚀性能的影响,探讨了稀土影响喷焊层耐蚀性能的机理。加入适量的稀土可以促进金属表面钝化膜的形成,并能减少异质相的存在,因而能有效地提高喷焊层的耐蚀性能。稀土加入量过多时,异质相则重新形成与聚集,同时喷粉喷焊工艺性也变差,致使喷焊层的耐蚀性能降低。     

防喷大修取套与深部封窜工艺技术的应用

介绍油田油水井防喷大修取套和深部封窜工艺技术的原理、实施程序及适用条件的基础上进行扩展应用研究,并针对大修取套和深部封窜工艺技术能够解决的实际问题,简明地对大修工艺技术在油田开发中的应用前景进行了阐述,为老油田油水井大修工艺从普通型逐步演变成防喷型指明了技术方向.     

等离子熔积成形过程的温度场有限元模拟

建立了等离子熔积成形过程移动热源和动质传热的三维有限元数学模型,进行了该过程温度场的模拟分析．模拟结果表明,等离子熔积成形的温度场具有时空交变与不均匀分布的特性,随着熔积层数的增加,零件温度均匀化程度提高,冷却速度下降;但随着冷却速度下降,易产生流淌,影响成形性．最后通过对温度场的实验测定,模拟结果与实验结果基本符合,证明了熔积成形模拟计算模型的合理性．     

等离子熔积直接制造容积式送粉系统设计

针对现有送粉系统粉末均匀性差、难以准确计量、不能输送超细合金粉末的缺点以及等离子熔积直接制造需要送粉气流量小的特点,研制了一种容积式送粉系统．采用双电机传动,粉末的计量与输送分开．定量机构精确计量送粉流量,高速柔性刷将送粉腔中团聚的粉末打散并在送粉气作用下输送到熔池中．采用89S52单片机为控制核心,LED数码管显示送粉速率和粉末余量等状态信息,送粉参数既可通过人工设定,又可以由上位机控制．送粉测试和等离子熔积试验表明：送粉误差小于2％,送粉气流量小于0．15m^3／h．单道焊的熔积层高度与送粉速率存在线性关系．     

碳纤维布加固机理的动态焦散线法试验

为明确碳纤维布(CFRP)加固地下工程结构的作用机理,用动态焦散线法,对结构模型在冲击荷载的作用下,CFRP加固前后的断裂过程和动态应力强度因子KdⅠ进行了分析比较。指出了在结构表面上粘贴CFRP,可延缓裂纹的起裂,从而显著降低裂纹扩展速度和裂纹尖端的应力集中程度。CFRP加固平顶地下结构的顶部,能有效地提高地下结构的抗冲击能力。粘结剂在加固中起到相当重要的作用,提高其粘接力是增强加固效果的有效途径。     

复合材料层合圆柱正交异性扁球壳在线布载荷作用下的非线性稳定性

建立了在线布载荷作用下的复合材料层合圆柱正交异性扁球壳的弯曲控制方程,分析了在固定夹支边界条件下的非线性弯曲问题,采用修正迭代法得到了临界载荷的解析解,此解可直接应用到工程设计中.     

基于动态时间规整的火箭尾喷焰识别仿真

通过分析火箭尾喷焰的红外辐射特性,总结了辐射强度序列的变化规律,提出一种改进的基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)的识别算法。为了提高序列形状相似性度量的效果,使用导数序列计算距离矩阵和匹配路径,依据匹配路径和辐射强度值重新计算距离;采用首尾松弛因子,在一定程度上解决了观测序列长度的不统一影响路径匹配的问题。仿真结果表明:该算法能较好地匹配同一火箭的尾喷焰红外辐射强度序列,在样本较少时实现对火箭的识别。     

喷钼涂层与ZL105同平面磨削的实现

热喷涂技术作为一种新兴的表面处理工艺技术改善了产品的综合性能,但喷涂层与基体不同材料的同一几何尺寸精密加工是制约其性能发挥的关键。某小型航空发动机气缸盖由于有喷钼涂层,不同材料的同一平面磨削时难加工是制约该型号发动机性能的关键工艺。针对该气缸盖的特殊结构及喷涂层特点,文中采用合理的磨削工艺参数、合适的砂轮及适当的装夹方式,在精密平面磨床上实现了对喷钼涂层与ZL105同一平面的磨削。实践证明,该工艺方法解决了ZL105与喷钼涂层同一平面磨削的精密加工难题,提高了磨削效率,改善了工件形状精度和表面粗糙度。     

非织造医用敷料的研制

以棉、超吸水纤维和甲壳素纤维为原料,利用PHB良好的热塑性能,开发一种完全可降解的用即弃医用非织造敷料.产品主要应用在皮肤伤口,其优点是可减轻疼痛、创面止血、持久干燥.文章研究了纤网与PHB的混比、热轧温度以及轧辊转速对此复合材料性能的影响.结果表明:通过合理选择工艺参数,可提高医用非织造敷料的性能指标.     

基于改进Faster R-CNN的花色布瑕疵检测算法

针对布匹瑕疵自动化检测,基于传统的机器视觉方法依赖于人工设计特征,对具有复杂背景图案的花色布瑕疵特征提取难度非常大,因此提出一种基于改进Faster R-CNN(faster region with convolutional neural network)的花色布瑕疵检测算法。在Faster R-CNN的基础上使用Resnet-50作为主干网络,嵌入可变形卷积来提高瑕疵特征的学习能力。通过设计多尺度模型来提高小瑕疵的检测,引入级联网络来提高瑕疵检测精度和定位准确度,构造优化的损失函数来降低样本不平衡影响。通过试验验证了该算法的有效性。结果表明,瑕疵检测效果准确率达94.97%,并能精准定位瑕疵位置,可满足工厂的实际需求。