Estimating Illumination Parameters Using Spherical Harmonics Coefficients in Frequency Space

An algorithm is presented for estimating the direction and strength of point light with the strength of ambient illumination. Existing approaches evaluate these illumination parameters directly in the high dimensional image space, while we estimate the parameters in two steps: first by projecting the image to an orthogonal linear subspace based on spherical harmonic basis functions and then by calculating the parameters in the low dimensional subspace. The test results using the CMU PIE database and Yale Database B show the stability and effectiveness of the method. The resulting illumination information can be used to synthesize more realistic relighting images and to recognize objects under variable illumination.     

园林植物光合节律对夜间光照响应的研究

针对夜间光照会对植物光合节律造成影响,提出了园林植物光合节律对城市夜景照明光照响应的研究;利用园林植物学与建筑光学的研究方法,选择城市夜景照明夜间光照常用的5种LED(Light Emitting Diode)光源光谱的3个光照强度进行园林植物实验;利用生物仪器监测园林植物白天与夜晚的净光合速率、气孔导度、蒸腾速率等光...     

以SSL计划为核心的美国LED产业政策体系研究——立足国家战略推动LED产业发展

美国是LED技术和产业的全球领导者,利用高端技术、专利垄断和标准体系等手段抢占了全球LED产业的技术制高点,并引领着全球LED产业的发展方向。美国的产业领导者地位,主要归功于早在十年前就开始大力推行以固态照明技术研究计划（SSL）为核心的一系列LED产业政策措施,正是美国人以国家的力量推动LED产业的发展,才会有今天美国在LED领域所取得的瞩目成就。     

基于城市照明的区域性感知模型

物联网中的无线传感网络有两个基本问题:网络节点的均匀覆盖和节点能量的消耗。对此,本文提出一种基于城市照明的区域性感知模型,将无线传输节点嵌入在公共照明系统中,形成了一个均匀覆盖整个区域、没有能量异构问题的无线传输网络,通过射频识别(RFID),感知区域中的人和物的类别、意图、位置等,同时提供人和物从区域中获得所需要的信息服务。并将该模型在某国际科技园中实现,建立了一个初级的物联网"感知区域"。     

基于照明感知和密集网络的红外与可见光图像融合

针对现有方法忽略照明不平衡、存在对比度低、纹理细节丢失等问题,本研究提出一种基于照明感知和密集网络的红外与可见光图像融合方法。首先,从可见光图像中获取照明概率并计算照明感知权重以指导训练网络,通过特征提取与信息度量模块来计算源图像的自适应信息保留度,用于保持融合结果与源图像间的自适应相似性。同时,照明感知损失与相似性约束损失函数使模型在结构、对比度、亮度上能够全天候地生成包含显著目标和丰富纹理细节信息的融合图像。本研究在TNO与MSRS 2个公共数据集上进行主、客观评估。实验结果表明,本研究弥补了照明不平衡的缺陷,在保留更多红外目标的同时,也有效地保留了更多可见光图像的纹理细节信息。     

道路照明条件下驾驶员瞳孔大小变化规律

为了研究道路照明条件下驾驶员瞳孔大小随亮度水平的变化规律,采用道路照明反应时间测试装置和iView X眼动仪,对4位被测者在分别由高压钠灯(HPS)、金卤灯(MH)和LED灯作为光源提供的13种背景亮度下的瞳孔面积进行测量。结果表明,在道路照明条件下,人眼瞳孔与背景亮度之间基本呈负指数关系,人眼瞳孔面积随背景亮度的变大而减小,且减小的速度随背景亮度的变大而减小,瞳孔大小在达到某背景亮度水平后逐渐趋于稳定;对于实验所用的3种光源,人眼瞳孔大小在背景亮度为0.7～1.2cd/m2的范围内会出现波动。     

一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法

为解决非均匀照明条件下彩色图像亮度不均、细节丢失、对比度低等问题,提出一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法研究非均匀照明图像的自适应增强.首先,提出一种双伽马校正直方图均衡(bilateral Gamma adjustment histogram equalization,BIGAHE)算法处理HSV颜色空间的V通道,来调整图像全局对比度和亮度,同时使用构建的自适应拉伸函数对S通道进行非线性拉伸以提高图像整体饱和度,然后利用对比度受限的自适应直方图均衡算法(contrast limited adaptive histo-gram equalization,CLAHE)对L?a?b?颜色空间中L?通道进行局部对比度增强,得到最终增强图像.实验结果表明,与现有流行的图像增强方法相比,该算法的平均梯度(mean gradient,MG)、熵(entropy)指标为所有对比算法中最优,对比度改善指数(contrast improvement index,CII)在所有方法中排名第二.可见该算法能够有效提高非均匀照明图像亮度和对比度,提供更多的细节增强,同时避免过度增强,保持图像的自然性,获得更好的增强效果.     

关于北票经济开发区道路照明工程研究

通过对北票经济开发区道路照明工程的研究,解释了太阳能路灯的选取条件和注意事项,并阐述了太阳能路灯应用的重要意义。     

建筑照明节能设计中应该注意的问题

随着经济高速发展,如何节约能源是保证可持续发展的必要条件,民用建筑节能特别照明节能是非常重要组成部分。本文从建筑照明方面阐述了节能的重要性,文中简述了建筑节能的原则,并分析了建筑照明节能措施：光源的合理选择,照明器的控制方式,照明电器的配件选择,太阳能的利用等。     

基于Lonworks的路灯智能检测系统的设计

随着人民生活水平的提高,人们对照明的要求也越来越高.文章以Lonworks为基础,结合电力系统方面的需求,对路灯照明检测系统的工作原理以及 Lonworks 现场总线技术进行了研究;介绍了Lonworks总线与智能检测系统的组成,以及其在某市路灯监控系统中的具体实现.