隧道及其应用技术的研究

隧道是一个数据包被封装进另一个数据包的净荷部分进行传送时所经过的路径。介绍了两种典型析隧道协议,讨论了协议中的几个关键技术和隧道的工作原理,论述了它在Virtual Private Network,Virtual Server,IPv4/IPv6过渡策略等领域中的应用。     

基于小波包变换的一种降噪算法

白噪声的方差和幅值随着小波变换尺度的增加会逐渐减小 ,而信号的方差和幅值与小波变换的尺度变化无关。因此 ,文章提出一种以小波包能量为基础 ,以降低原始信号与降噪后信号之间的均方误差 (MSE)为目标的基于小波包的降噪算法 ,并与传统的 Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。仿真结果表明 ,该算法可以有效去除白噪声干扰 ,并且明显优于传统的 Donoho的硬阈值降噪算法。     

煤自燃性测试技术及数值分析

利用装煤量850kg的XK型煤自然发火实验台,真实地模拟了煤的自燃过程,根据实验测定的温度场和气体浓度场变化,结合流体力学和传热学理论,推算出不同温度时煤氧复合的耗氧速度,放热强度,为煤自燃性的定量分析及自然发火预测提供理论依据,并根据煤自身的氧化放热性能及其所处的蓄热环境,应用热平衡法推导出煤自燃极限参数的计算方法,为煤自燃预测及防治提供了量化的理论判据。     

煤热解过程中NOx前驱物气体脱除的探讨

研究了不同热解条件下煤中氮的释放,三个不同煤阶的中国煤样在500－900℃之间以固定床和滴落式的反应器进行热解;考察了煤种、终温、粒径对于NOx前驱物（NH3和HCN）在热解过程中释放的影响;产生的含氮气体（NH3和HCN）被相应的酸和碱吸收后用离子色谱测量。     

煤的可溶化技术与煤的化学族组成

综述了煤可溶化技术研究的现状,讨论了影响煤可溶化的主要因素以及几种强化方法,指出了今后应作深入研究的几个方面,并提出了利用煤的可深化技术进行煤的化学族组成研究的设想。     

活动断裂计算机辅助识别系统开发研究

在地理信息系统技术支持下,在判定和识别活动断裂中应用计算机技术,采用多种研究方法和手段,建立活动断裂辅助识别系统。通过矿区的实际应用,证明确定出的活动断裂对影响范围内的煤与瓦斯突出的发生具有控制作用。     

焦耳热效应和矿物质对煤导电性的影响

主要讨论了焦耳热效应和矿物质对煤导电性质的影响。结果表明,因焦耳热的影响煤体温度升高,使得通过煤体的电流增大,且这种效应随时间的增加,由于散热影响而减弱,从而导致一定时间后导电性随时间而减弱;煤在脱除方解石、石英等矿物质后电导率增大１～２个数量级,煤的堆密度增大及煤粒度减小时其电导率将增大。     

风化煤粒状净水剂在印染废水处理中的应用（Ⅱ）

系统地测定了风化煤粒状净水剂对常用的活性染料、分散染料、直接染料、士林染料、硫化染料、纳夫妥六大类染料废水的吸附脱色率及最佳吸收 波长,证实了该净水剂对各种染料 的脱色率均可达８０％以上。并进上步探讨了其吸附动力学特征,为实现ＨＡ净水剂的工业化应用奠定了基础。     

地球物理场对煤吸附瓦斯特性的影响

研究含瓦斯煤层所处的地球物理场对煤瓦斯吸附特性的影响,对煤矿安全开采、煤瓦斯的抽放利用以及煤瓦斯突出的预测预报具有重要意义。笔者总结了地球物理场对煤吸附瓦斯特性的影响,认为地电磁场对煤瓦斯吸附作用机理还有待进一步的研究。并重点探讨了在交变电场作用下煤的吸附特性。利用容量法对3种不同煤样在交变电场作用下的吸附特性进行了实验研究。结果表明：交变电场的作用,并没有改变煤表面的化学性质和物质成分,煤地吸附和解吸仍很好地遵从Langmuir方程和二常数经验公式,并且由于交变电场作用使煤的表面势能增大和焦耳热效应使煤体温度增高,从而减弱了煤的吸附能力,减缓了解吸过程。     

模糊神经网络预测公路隧道揭煤突出危险性

在公路隧道揭穿煤层的施工中,揭煤突危险性的正确预测是安全、经济地揭穿煤层的关键.由于煤与瓦斯突出过程、突出机理的复杂性,使得基于经验突出危险性预测方法和基于数学建模的定量统计方法在实际应用中受到较大限制,预测结果弹性较大.因此,利用能表达知识规则的模糊神经网络,借助于成熟的模糊理论来表达与处理突出预测中不精确信息与不精确关系,以及借助于神经网络来表达影响突出因素与突出事件之间的相关规律,并在给出了模糊神经网络的拓扑结构和学习算法进行训练后,可实现公路隧道揭煤突出危险性的正确预测.