基于L-MBP神经网络的煤自然发火期预测

针对不同矿井、矿井不同工作面预测煤自然发火期的难题,采用具有较好收敛性的L-M（Levernberg-Marquardt）BP算法的神经网络,开发出煤自然发火期预测仿真系统软件。根据煤自燃的内凼和外因影响因素,在东北矿区各自燃采场收集了152个样本训练数据,并应用于该软件训练、预测其结果误差〈10％。在神东矿区进行预测时,预测结果与实际情况吻合较好,为制定预防采场自然发火的技术措施提供了可靠的技术参数。     

SHELL煤气化磨煤干燥系统潜在问题分析

本文通过对磨煤和干燥系统的概述以及工艺流程的描述,详细分析了磨煤和干燥系统存在的潜在问题,并针对这些问题提出了相应的处理办法,说明了磨煤干燥系统对整个壳牌装置的重要性。     

浅析煤与瓦斯突出矿井共采技术的研究

本文分析了煤矿绿色开采的理论,阐述煤与瓦斯开采过程中应该注意的细节与采取的手段以及效果。     

防原煤直砸煤仓壁溜煤槽的创新设计及应用

煤流在高速运转下,冲击煤仓壁,长时间的作用会造成煤仓壁的脱离、损坏。修复工作复杂且会影响原煤运输,造成很大的经济损失。     

浅析新村井田地质构造特征及控煤作用

通过对福建省天湖山煤矿区新村井田地质构造特征的认识及地质构造对煤层控制作用的研究,分析了影响煤层厚度变化和煤层形态的主要地质构造因素,为指导该井田内的福建省永春煤矿官殊矿井、天湖岩矿井确定适当的采区区段垂高,合理布置采掘巷道和选择合理的采煤方法起到很好的作用。     

玉米芯生物质灰的物理化学特性

采用X射线荧光光谱、X射线衍射、扫描电镜、粒度分析等实验方法研究了不同灰化温度(600℃和815℃)下制得的玉米芯灰的理化特性.利用马弗炉灼烧实验考察了灰化温度和保温时间对灰分量的影响,并通过扫描电镜-能谱联用技术对生物质气化站现场采集的玉米芯灰的灰成分和灰形态进行了分析.研究发现,灰化温度对灰粒度、灰分量、灰成分、灰形态和物相变化均有明显影响,但对积灰结渣特性影响不明显;灰的主要组成元素为钾和氯,玉米芯热解气化排放钾的主要形式是氯化钾;灰表面的形态各异,600℃灰化时形成絮状的大颗粒,815℃时灰表面发生软化熔融,絮状物减少.该研究可为生物质燃料经热化学转化后的燃气净化及生物质灰的综合利用提供指导.     

煤灰中磷的测定

磷在煤中主要以无机盐的形式存在,如磷灰石[3Ca3(PO4)2CaF2].煤中磷是有害元素,当使用焦炭炼铁时,磷会由焦炭进入生铁中,其含量超过0.05%时,会使钢铁产生冷脆性,影响钢铁质量.因此,磷含量是煤质的重要指标之一.     

淮南矿区瓦斯地质工作的实践

一、矿区瓦斯概况 淮南矿业集团所属矿区煤层赋存情况复杂,瓦斯危害突出,目前其所属的10对生产矿井全部为煤与瓦斯突出矿井,矿区瓦斯涌出总量达820m3/min.矿区原始煤体透气性低(0.01135m2/[MPa2.d]),瓦斯含量大(12～26 m3/t),瓦斯压力高(6 MPa),煤质松软(f=0.2).     

基于案例推理和数据融合的煤与瓦斯突出预测

为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,确保煤矿安全生产,考虑影响煤与瓦斯突出多种因素,提出了一种基于案例推理和数据融合技术的煤与瓦斯突出预测方法.利用基于均值的分批估计融合方法对判别煤与瓦斯突出指标的多传感器数据进行处理以获取更为准确、可靠的数据以提高预测准确性,以获得的多种判别煤与瓦斯突出指标数据为输入利用案例...     

峨眉地幔热柱活动与贵州西部二叠系煤的形成环境研究

晚二叠世乐平期,最为强烈、规模最大的一次峨眉地幔热柱强烈活动在贵州西部形成西北高、东南低的古地理格局.沉积相带由早二叠世的近东西向变为晚二叠世北东向排布.沉积相带由西向东,由陆相渐变为海陆交替相,最后变为海相环境.在贵州西北部的威宁一带形成陆相沉积环境.遵义至安顺一线以西的黔西和黔西南地区,属于海陆交替的陆地边缘相区,...