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541.
542.
543.
《重庆工商大学学报(自然科学版)》2008,(2)
夏目漱石认为文学由(F f)构成,F代表焦点印象或观念,f代表附着在F上的情绪。文学是认识要素和情绪要素的结合。能够构成文学内容的有感觉F、人事F、超自然F和知识F四类。通过分析《门》中的感觉F和超自然F,论述夏目漱石是如何将理论同实践相结合的,由此,可以加深对(F f)文学公式及夏目漱石文学理论的理解。 相似文献
544.
社会主义核心价值观融入裁判文书释法说理,提供的是一种说明性理由,可以为法官释法说理提供指引,增强判决的合理性,提升裁判文书的可接受性与权威性,并进一步强化司法裁判在社会治理中的引领与导向作用.当前法官释法说理存在一定困境,同时核心价值观融入裁判文书释法说理存在"模板化"、"碎片化"等缺陷.从司法实践出发,将核心价值观运... 相似文献
545.
赵梅春 《湖南城市学院学报(自然科学版)》2007,16(4):45-46
研究一类特殊4次系统的中心焦点问题及hopf分岔,得到了这类系统的前15个奇点量公式,同时还得到了其他一些有用的结果. 相似文献
546.
侯敏 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2014,(5)
Talmy的注意力分布系统理论提出句子的句法结构对读者注意力分布产生影响。在探讨主谓句句首主语对注意力争夺的基础上,提出主语具有焦点性,在中英文旅游文本中,汉语原语语义重新整理,将语序调整为英语的主谓句的表达方式,以便于译文读者能够快速准确地把注意力焦点投放于焦点信息。 相似文献
547.
【目的】为解决因土壤图像纹理复杂、没有结构性特征导致的传统卷积神经网络模型难以提取其中关键性特征、识别准确率低的问题,提出了一种大核注意力(large kernel attention,LKA)机制模块与ResNet模型融合的土壤种类识别网络模型VAR(visual attention ResNet),以解决土壤种类样本不平衡和难分类样本造成的模型泛化能力弱的问题。【方法】以ResNet为主干网络,在主干中引入LKA机制,减少其中的残差块,构建土壤种类识别网络VAR,并改进网络的焦点损失函数(Focal Loss)。【结果】1) 与传统模型ResNet18、ResNet34、VGG、GooleNet、VAN等相比,VAR模型在特定模型参数下对紫色土土壤图像数据集中土壤种类的识别精度更高;2) 用3种不同大小VAR模型之一的VAR_small与以ResNet18为主干并嵌入传统注意力机制SE、CBAM、ECA和SK的网络进行对比,实验结果显示LKA机制在土壤识别方面更加优秀;3) 改进的Focal Loss可让VAR更能注意到难分类的土壤图像样本。【结论】将LKA机制模块与ResNet模型融合的土壤种类识别网络模型VAR增强了网络提取土壤图像中关键性结构特征能力,同时还减少了网络参数,能更加有效地识别土壤种类。 相似文献