水分对冶金焦炭反应性测定的影响

研究了水分对冶金焦炭反应性CRI值测定的影响,结果表明直接测定样品, 再用水分值进行换算后的结果与样品经干燥后测定的结果无显性差异,即水分在CRI值测定中没有影响。因此,CRI值测定前无须对样品进行干燥处理。     

乙烯裂解焦炭在燃烧过程中的微观形态变化

对乙烯裂解焦炭的性质进行了分析,并对乙烯裂解焦炭在未加助燃剂和添加助燃剂情况下的燃烧过程中微观形态的变化进行了研究。研究结果表明,乙烯裂解焦炭在燃烧后期的燃烧速率比前期小很多,而且有5％左右的烧焦残余物很难燃尽。加入了助燃剂后,焦炭原有的微观形态被破坏,这不仅提高了焦炭的燃烧速率,而且也增加了焦炭的燃尽率。     

基于MODWT—ARIMA时间序列的棉花期货高频数据分析

介绍了ARIMA时间预测算法及MODWT小波变换的数学原理,通过对单日棉花期货的交易记录进行了MODWT—ARIMA组合分析,避免了对时间序列起点的敏感,更好地实现了对棉花期货时间序列的预测。     

基于神经网络的黄金期货价格的预测

黄金期货市场是一个极其复杂的非线性动力系统,由于神经网络具有很强的非线性逼近能力,理论上能无限逼近任意非线性函数.选用了应用最广泛的BP 神经网络模型来预测黄金期货的价格.对采集到的影响黄金期货价格的因素数据进行了归一化处理后建立BP神经网络并进行了模拟训练,然后用训练好的网络进行检验,并比较了输出结果和真实值,发现用BP神经网络模型能够将误差控制在一个较小的范围内.经过实证研究可以发现BP神经网络用于价格预测可达到较好的效果.     

冲天炉熔炼条件下的焦炭燃烧特性

对冲天炉熔炼条件下的焦炭燃烧特性进行了较为深入的剖析。从物理、化学、燃烧理论等角度论证了优质焦炭对提高铁水质量的重要性,建立了燃烧态下焦炭化学反应的物理模型,讨论了冲天炉熔炼条件下的焦炭燃烧的动态特性。     

期货组合保证金模型及其应用

期货保证金水平是保证期货市场安全有效运行的重要因素.由期货的收益率和流动性风险指标建立的核密度估计模型,可以用来设定单个期货的保证金水平.对期货组合,我们通过引入相关系数τ计算其动态迁移相关系数矩阵,由此来衡量不同期货合约之间价格相关性的变动,从而站在风险对冲的角度建立模型对期货组合的风险水平进行评估,确定其保证金水平.     

基于遗传算法优化跟踪误差的股指期货套利分析

运用遗传算法对现货组合的跟踪误差进行优化,使得跟踪误差减小到0.01%以下,ETF现货组合对沪深300指数的跟踪效果较好,运用遗传算法求得的最小跟踪误差之下的现货组合权重来进行套利实证分析,并根据不完美市场条件下的期货定价模型求出无套利区间的上下界,准确地把握了最优套利机会,得到了较好的套利结果.     

浅析焦炭生产的环境成本

根据山西焦炭生产水平及排污状况,采用环境经济学方法,核算了生产1t焦炭排放的大气污染物的环境价值损失。结果表明：环保设施完备、管理水平较好的焦炉生产1t焦炭排污的环境成本为20.16元;环保措施不完善的焦化企业,生产1t焦炭排污的环境成本可达187.86元。     

基于算术平均最小贴近度和BP神经网络的变权组合预测模型研究

通过构造新的差值-比例矩阵,对2012年的沪铜期货价格建立了基于算术平均最小贴近度和BP神经网络的变权组合预测模型,并对沪铜期货价格进行了实证研究.结果表明,基于算术平均最小贴近度和BP神经网络的变权组合预测模型的预测精度明显高于各个单模型的预测精度,说明了此变权组合预测模型是有效的.     

平板玻璃行业迎来去产能化

结合全球宏观经济背景,对目前我国平板玻璃行业产业政策进行回顾,对产能严重过剩成因进行分析,为解决行业产能过剩,未来发展方向问题提出解决思路。