冷轧板带钢的平整研究

通过对冷轧板带钢平整工艺及平整机工作原理的了分析,找出了平整时横折缺陷产生的主要原因,通过工业试验,制定合理的伸长率和张力制度,严格来料质量要求,可以避免横折印缺陷的产生,提高平整带钢的表面质量。     

基于贝叶斯神经网络的带钢厚度预测与控制

采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入表示网络结构复杂性的约束项,避免网络的过拟合以提高网络的泛化能力.将改进的神经网络应用于济钢1700mm热连轧机带钢厚度预测中,其预报精度、训练时间和网络稳定性均优于传统神经网络预测;然后应用贝叶斯神经网络预测带钢塑性系数;最后将出口带钢厚度和带钢塑性系数的实时预测值综合应用于带钢热连轧厚度控制系统,改进了传统的厚度控制方式,进一步提高带钢质量.     

带钢表面缺陷图像的小波阈值降噪研究

以典型带钢表面缺陷图像为例,采用小波阈值降噪方法研究带钢表面缺陷图像的小波阈值降噪规律,并论述了带钢表面缺陷图像阈值的选择和小波基的选取.结果表明,图像经过小波变换后具有低熵性、多分辨率和选基灵活性等特点,使得小波阈值降噪提高了图像的信噪比、改善图像的质量,并且增强图像的清晰度.     

热带粗轧机组立轧稳定轧制的变形规律

采用３维刚塑性可压缩有限元法对纯铅立轧模拟实验进行了理论解析，探讨了立辊直径对轧件形状和力能参数的影响。计算结果与实验结果吻合较好。并得到了３维轧制压力分布，提出利用超薄单元近似处理奇异点的新方法，使程序简化，收敛速度加快。     

运动带钢裂识别与最小板宽测量

讨论运动带钢边裂识别和最小板宽的测量问题，分析了边裂的特征的边裂起止点的判断条件，讨论了边裂的识别过程和边裂特征参数的提取，对板宽数据进行了合成和处理，给出区段中的最小板宽值。     

新型冷轧带钢表面缺陷在线检测系统

提出一种新型冷轧带钢表面缺陷在线检测系统的体系结构并说明其工作原理，采用多台面阵ＣＣＤ成像、几何分段、数据合成的检测方法。选用先进的高速数字信号处理器（ＤＳＰ）作数字图像处理平台，构成了并行工作的多ＤＳＰ的主从式信号处理系统，该系统已在线运行。     

冷轧带钢的板形控制

叙述了带钢的板形分类,分析了在冷轧厂生产中带钢板产生浪形的原因,探讨了带钢的凸度控制。     

用高速DSP实现运动带钢焊缝识别

论述用高速ＤＳＰ系统实现运动带钢焊缝识别的硬件构成、软件流程以及焊缝识别的具体算法，这种识别方法是可靠有效的，能将焊缝与带钢表面的锈斑、孔洞、重皮等区分开来。     

超快冷却条件下温度场数值模拟

从导热微分方程数值差分解法入手,对轧件在粗轧和精轧之间进行超快冷却后的温度场进行了数值模拟·结果表明:当板坯初始温度为1200℃,经过6道次粗轧后,以3m/s的速度进入超快冷却区,当水冷换热系数为10kW/(m2·℃)时可以得到70℃/s的冷却速度;另外由于超冷后表面温度的强烈回复,故在进行精轧时,必须进行温度修正,保证轧件在精轧区开轧温度的精度·     

钢筋混凝土板三维非线性有限元分析

在非线性有限元分析理论基础上,编写了钢筋混凝土双向板非线性分析的程序。程序中采用带钢筋膜的八结点六面体单元,应用初应力法避免非线性分析中每次组装和分解总刚,使计算较快收敛,计算结果能全过程分析钢筋混凝土双向板的受力至破坏过程。与实验结果吻合较好。