一种基于视频的人脸检测及识别方法

基于视频的人脸检测及识别是一个比较热门的研究方向。本文使用了一种方法对视频中的人脸进行检测。在收集检测后的人脸模型后,本研究训练了一个轻型的深度神经网络模型,并使用该模型来进行人脸识别。试验结果表明,该模型可以较为高效地检测出人脸。     

一种基于核主元分析的非参数控制限算法

实际过程中,监控指标值往往不满足确定的概率分布,给控制限的计算带来了困难,现有的计算方法计算复杂、精度差.根据高维空间良好的分类特性,提出一种基于核主元分析(KPCA)的监控指标控制限计算方法,将监控指标值映射到高维空间,再在高维空间中对其映射数据进行监控,实现了控制限的间接求取,避免了复杂的计算.     

基于博弈论的开放环境下场景规约监控语义

在开放环境中,环境和系统本身行为的改变可能使得软件系统的实现不再满足原来规约,从而最终导致软件失效的发生.运行时监控是一种轻量级的形式化动态验证技术,已成为开放环境下检测软件失效的基本手段.针对基于场景的规约属性序列图,从博弈论的角度定义其多值监控语义:满足、无限可控、系统有限可控、系统紧急可控、环境有限可控、环境紧急可控和违例.通过多值监控语义的定义,监控器能够根据当前轨迹尽可能早地检测到系统失效或异常,并提供足够信息为失效的预防和恢复服务.实例研究表明了属性序列图多值监控语义的实用价值,并显示了其广泛的应用前景.     

高速公路隧道机电工程关键设施检测技术

高速公路隧道机电工程作为公路机电系统中分项最多、产品涵盖最全、最为复杂的系统之一,由于其特殊的管状建筑结构,密闭环境,若发生交通事故或火灾往往造成巨大损失,本文重点分析了高速公路隧道机电系统各个分项的功能和特点,结合相关技术规范及实际操作经验,对各分项关键参数重点难点内容和检测方法进行细致研究,帮助检测人员进一步了解隧道机电,提高检测人员的业务能力,对有效开展隧道机电交竣工检测及定期养护检测,确保高速公路隧道的交通安全,具有重要意义。     

基于计算机视觉的施工进度自动监控方法

目前,面向智慧工地平台的进度管理利用BIM工具仅实现了施工阶段数据的简单可视化,实际施工进度数据的更新与录入仍需要人工介入,无法实时了解各项施工任务实际进程。为了实现施工进度计划的自动监控及决策辅助支持,提出一种基于计算机视觉的施工进度自动监控方法。首先通过三维重建技术获取施工现场建筑物的室内外点云模型,再利用目标识别、分类、跟踪算法等计算机视觉技术对施工过程中采集的点云模型数据进行处理与分析,识别正在施工的结构构件信息,与已有的BIM施工进度计划模型进行自动对比,最终以可视化的形式实现进度偏差的分析。基于计算机视觉的施工进度自动监控方法能够直观展示施工现场进度偏差情况,自动将进度偏差信息实时传输给项目管理人员,发出预警,实现施工进度的自动化监控。     

智能制造研究热点及趋势分析

随着人工智能和信息科学技术在制造业的广泛应用,全球越来越多的科研学者将研究方向聚焦于智能制造领域.以Web of Science核心合集数据库1987～2017年收录的1370篇智能制造领域的研究文献为对象,利用VOSviewer分析工具,给出了智能制造的3个发展阶段,对智能制造领域研究的发展状况、相关国家的发文数量、研究热点技术以及趋势变化进行了分析.结果表明:智能制造在2013年后进入了飞速发展时期;智能制造的发展内涵主要经历了从数字化到网络化再到智能化的过程;智能制造中新兴的热点技术有云计算、大数据、物联网和信息物理系统(CPS)等.本文将为我国科研学者在今后智能制造领域的研究提供参考.     

一种基于LoRa窄带物联网技术的鱼塘监控系统设计与实现

结合LoRa网络通讯技术、传感器技术、视频监控技术和云计算技术等对现有的鱼塘监控系统进行了改进,给出了一种基于LoRa窄带物联网技术的鱼塘监控系统设计。经过系统工程开发实施,验证了基于LoRa窄带物联网技术的鱼塘监控系统的可行性。     

基于改进混合高斯模型的前目标提取算法

前目标提取问题已经得到广泛的研究,而传统的混合高斯背模型提取的前目标含有许多误差点。针对这一缺点,本文对静态态背和动态背两种情况建立一种基于局部密度特征的改进的混合高斯模型,并设计相应的提取算法。实验结果表明,新算法可以精确地将前目标与背目标分离,得到的提取效果基本不含误差点,明显优于传统的混合高斯模型。