通用人工智能技术(AGI)的认识过程论探析

人工智能技术的发展被人们寄以从“专用”到“通用”的期盼,然而其实现的瓶颈在于循规蹈矩的程序恐难以真正理解符号背后的意义,由此表现为无法实现迁移学习的能力。马克思主义认为,人的认识是由感性上升至理性的过程。当前智能机器所做出的智能决策虽与人类由理性做出的决策结果相吻合,但因其缺少感性过渡与升华的阶段,故而与人类智能两异。从马克思主义对于人类认识发展过程的科学阐释来看,人工智能技术从专用转向通用,其间的感性要素是必要不充分条件。     

基于灰色-马尔科夫的马鞍山市电力需求预测分析

电力能源作为一种基础性能源,在国民经济发展过程中发挥着重要作用,对电力能源需求进行科学的预测有助于促进电力能源的合理供给,保障经济的健康可持续发展.将马尔科夫理论与GM(1,1)模型相结合,构建灰色-马尔科夫组合预测模型,克服了GM(1,1)模型在预测波动较大的样本数据时拟合度差、预测精度低的理论缺陷,有效提高了模型的...     

存储过程在管理信息系统开发中的应用

存储过程是一种重要的数据库对象,恰当地使用存储过程可以简化应用程序的开发,增强管理信息系统的灵活性及安全性.     

电化学原位红外光谱的方法和研究进展

研究电化学体系多相界面的精细结构和电化学过程对于发展电化学基础理论、认识电催化反应机理和界面过程,以及指导高效电催化剂的可控构筑具有重要意义.传统电化学方法不具备分子识别能力,局限于对复杂电化学体系的宏观和唯像研究.电化学原位红外光谱将电化学调制和红外光谱方法相结合,利用红外光谱的指纹特征和表面选律实现对电化学反应过程...     

非对称信息下以制造商为核心的供应链协调模型

在假定关于销售商单位产品库存成本信息不对称及制造商生产率为有限值的前提下,建立了由单制造商单销售商所组成的供应链协调及最优价格折扣模型.分别制定了对称信息与不对称信息两种情形下供应链协调机制.在保证销售商利润不减的前提下,给出了求解使制造商利润达到最大的全单位量折扣算法,同时给出了相应情形下制造商的最优生产批量及销售商的最优订购批量.最后,利用数值实例说明了模型的求解过程.     

一种基于核主元分析的非参数控制限算法

实际过程中,监控指标值往往不满足确定的概率分布,给控制限的计算带来了困难,现有的计算方法计算复杂、精度差.根据高维空间良好的分类特性,提出一种基于核主元分析(KPCA)的监控指标控制限计算方法,将监控指标值映射到高维空间,再在高维空间中对其映射数据进行监控,实现了控制限的间接求取,避免了复杂的计算.     

如何恰当激励零售商的过程创新行为

回购契约可以协调单供应商单零售商组成的供应链系统的订货行为,然而本文研究发现这一契约将过份地激励零售商的过程创新行为,从而损害供应商及整个供应链的利益．在零售商的过程创新行为不可被供应商观察和测量的条件下,利用数量折扣契约机制修正了原有回购契约,并利用这种综合契约机制恰当地激励了零售商的过程创新行为,使得供应链在创新行为下达到协调．     

基于跳跃-扩散过程的一类亚式期权定价

在期权定价理论的研究中,一般都假设标的资产(设为股票)的价格服从几何布朗运动.然而在现实的金融市场上,当有重大信息到来时,便会对股票价格产生冲击,使其价格出现不连续的跳跃.考虑这一因素,在标的资产价格服从跳跃-扩散过程时,分别在完全市场与非完全市场上通过选择帐户折算变换与复制将一种亚式期权(考虑算术平均)定价问题进行简化为一种类似于欧式期权定价问题,然后运用Merton对冲风险方法得到原亚式期权的定价与套期保值策略.     

曲线分类建模方法及其在多地区GDP预测中的应用

传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,这使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性.为此,提出了一种解决此问题的新方法--曲线分类建模方法.该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模,在尽可能保留原始信息的前提下大大降低了建模的工作量.文中阐述了该方法的原理和计算过程,并应用于多国家和地区GDP曲线的预测案例,说明该方法的实用性和有效性.     

信息系统开发过程四维结构体系（ISFDM）的应用研究

根据我们所提出的信息系统开发过程的四维结构体系ISFDM,分析我国应用MRPⅡ出现的问题,也对JSD、TDSR方法论作了剖析,还指出ISFDM的其他应用。