A Group-Oriented （t,n） Threshold Signature Scheme with Traceable Signers

A group-oriented （t, n） threshold signature scheme employs the cryptographic techniques of secret share, allows any subset of t players out of n players to sign message on behalf of the group and disallows the creation of a valid signature if fewer than t players take part in the signature protocol. In this paper, we proposed a new group-oriented （t, n） threshold signature schemes with traceable signers based on Schnorr signature. The proposed scheme is proved traceable, robust and unforgeable against the ＂static＂ adversary with the discrete logarithm assumption in the random oracle model and existence of broadcast channel. The proofs of the strongest security （existential unforgeability against adaptively chosen message attacks under the discrete logarithm assumption） are provided in the random oracle model.     

自适应阈值选择方法在岩芯图片中的应用

文中先探讨了几种自适应图像阈值选择方法,其中最后一种为改进后的自适应阈值选择方法,文中称为优化自适应阈值选择分割方法。然后将各分割方法应用于岩芯图片中,最后给出了这几种自适应阈值选择在岩芯图片中的应用示例和分割结果的比较。结果表明优化方法得到的分割结果更令人满意。     

基于Laws纹理能量测度的鲁棒水印方案

针对数字水印算法中JND阈值鲁棒性较差的现状,研究了JND阈值的鲁棒性与小波系数间的联系,提出基于图像低频小波系数的Laws纹理测度的JND闲值计算模型.该模型能很好地定位嵌入水印,明显地改善检测效果.同时给出一种基于随机统计特征的匹配检测算法.该算法在提高响应值的同时计算出对应的虚警概率,能定量的表征有效性,具有较强的说服力.     

单色织物疵点区域快速识别与边缘提取方法研究

结合自适应阈值分割,并基于数学形态学和边缘提取方法,给出一种单色织物疵点区域的快速检测方法。在Visual C++6.0开发环境下,利用OpenCV开发源库,设计开发了疵点区域自动识别与边缘检测程序,对常见的色污、脏污、飞花、掉扣、油纱、锈斑、织破洞、刮线和杂纤维等九种疵点进行检测。结果表明,该算法能够准确定位疵点区域,漏检率低,检测效率高,对实际检测系统的设计开发有实用价值。     

基于模糊递归和最优硬阈值的局部投影降噪算法

针对原始局部投影降噪算法的局部邻域选取问题和子空间划分问题,提出了一种基于模糊递归图和最优硬阈值准则的局部投影降噪算法。首先,利用模糊递归图确定局部邻域范围;然后,再对邻域矩阵进行奇异值分解,并利用最优硬阈值准则对局部邻域的信号子空间和噪声子空间进行划分;最后,进行投影去噪。Lorenz信号的仿真结果表明,所提方法能够提高信噪比并降低均方误差,恢复原始吸引子的形态结构。对实测含噪心电图信号进行处理后,信噪比显著提高,验证了本方法的有效性。     

多重网络中的创意扩散模型研究

基于线上线下多种渠道的创意扩散研究是企业管理的新兴研究热点之一.为此,引入多重网络理论与传播动力学理论,考虑工作中线下沟通、工作中通过企业社交媒体在线沟通及非工作时间电子沟通三种渠道,构建多种渠道构成的多重网络中的创意扩散模型.研究创意在多重网络中持续扩散的阈值条件,并对创意在多重网络中的扩散过程进行仿真实验.结果表明:1)当员工在单位时间内通过以上各渠道沟通的平均次数较接近时,在多重网络中创意扩散的速度较快,创意扩散的范围较广;2)与匀质网络相比,当非工作时间电子沟通子网络是无标度网络时,在多重网络中创意扩散的速度较快,扩散的范围较广;3)增大子网络层间创意扩散的相互促进作用对整个多重网络中创意的有效扩散有积极影响.     

随机缺失下阈值和灵敏性的联合估计

在观察性试验研究中,某些受试者的诊断检验值可能缺失,若只用完全观测的数据可能会得到有偏的估计.考虑在诊断检验值随机缺失的情形下,基于灵敏性和特异性相等的对称点准则将逆概率加权和多重插补相结合建立起包含待估参数的非光滑估计方程,采用非参数两样本经验似然方法给出阈值和灵敏性的联合估计和置信域.在一定的正则条件下,建立了阈值和灵敏性联合估计的渐近性质.模拟研究证实所提方法的估计要优于其他方法的估计.     

基于MEFD-小波阈值降噪的舰船电场特征提取

为实现低信噪比情况下的舰船轴频电场特征提取,提出一种基于MEFD-小波阈值的特征提取方法．首先采用引入自回归滑动平均模型(ARMA)的改进经验傅里叶分解(MEFD)分解含噪信号;然后采用L2范数筛选出有效信息分量;最后对后续的信号采用小波阈值降噪进行处理．为验证所提方法的有效性,采用仿真信号与船模实测信号进行对比实验．结果表明：本文方法对环境噪声干扰具有鲁棒性,在船模实验2B距离下的提取结果正交性指数为0.001 5,相似性指数为0.450 3,具有更好的特征提取效果,能实现更远距离的电场信号检测,为后续的电场特性分析及应用打下良好基础．     

基于t分布变异的自适应黏菌优化算法

黏菌算法是一种新型的智能优化算法,针对其全局搜索速度慢,陷入局部最优的风险较大,为提高其全局搜索能力及搜索精度,提出了一种基于t分布变异的自适应黏菌优化算法．其思想是在黏菌算法中引入自适应t分布变异算子,使用算法的迭代次数作为t分布的自由度参数来增强黏菌搜索多样性,避免算法陷入局部最优。通过对12个基准函数测试及寻找图像的多阈值分割点工程问题进行测试,结果表明,基于t分布的黏菌优化算法寻优精度,收敛速度,鲁棒性高于基本黏菌优化算法。