烧结配矿乏信息灰自助神经网络特征参数估计

采用BP神经网络建立铁矿烧结评价函数分析烧结配矿特征信息.由中和矿的化学成分、黏附粒子及成核粒子共13个参数构成BP模型输入,烧结矿转鼓强度和烧结速度为模型输出.由100组训练和50组测试数据通过建模确定BP模型隐层节点为27.采用Bootstrap方法处理正交试验数据,采用灰分析提取数据动态信息.提出一种基于人工神经网络模型的参数估计概率求解策略,其中系统整体和动态信息由神经网络模型综合,参数特征值由蒙特卡罗模拟结合概率计算获得.估计和模拟结果为烧结配矿乏信息分析提供一种有效途径.     

氧分压对铁矿粉烧结成矿的影响

氧分压一直是影响烧结矿质量的重要因素.通过控制不同氧分压进行的烧结实验结果表明:在氧化性气氛下,生成的矿物主要有赤铁矿和铁酸钙,出现了针状铁酸钙晶形.氧分压从7.10×10 4至7.89×10 5Pa时,矿物组成区别不大,只是在局部产生少量的磁铁矿.氧分压从4.44×10 5Pa开始,赤铁矿明显减少而磁铁矿增加.在高碱度烧结矿中,为了获得合理的烧结矿矿物组成与形态结构,氧分压应控制在2.12×104~7.10×10 4Pa之间.     

层压法制备Ni-ZrO_2功能梯度材料的研究

文章介绍配制不同组成的Ni-ZrO2成形混合料,采用分层压制的方法制备了Ni质量分数呈层状分布的Ni-ZrO2复合压坯,随后在氩气氛中烧结获得了Ni-ZrO2梯度复合材料,对其组织和性能进行了测试分析,并与均相Ni-ZrO2材料进行对比.对烧结样品的微结构和功能梯度材料各层的元素及其质量分数进行了SEM观测和能谱分析.结果表明,Ni-ZrO2系功能梯度材料的最佳烧结温度为1 300℃,功能梯度材料各层的元素类元质量分数呈现梯度变化的规律.     

烧结生产技术进步

本文简要介绍了该公司在提高烧结矿产量、质量等方面所采取的主要措施及达到的效果，并提出了今后在烧结工艺技术方面的努力方向。     

包钢低氟烧结矿矿物组成和显微结构的改善

对包钢低氟烧结矿矿物组成和显微结构进行了研究．烧结试验结果表明，硼泥对改善包钢烧结矿矿物组成和显微结构有较明显的效果，氧化催化剂效果更明显，促使铁酸钙大量生成，烧结矿中铁酸钙含量从１５％～２０％提高到３４％～３９％．     

弥散石灰石颗粒煅烧和表面积形成的数值模拟

建立了石灰石煅烧、烧结以及表面积形成的数学模型，讨论了ＣＯ２在生成的多孔ＣａＯ产物中的扩散系数和表面积的模拟方法，得到了转化率、表面积以及颗粒内的温度和压力的变化规律，模拟的结果与实验结果相符     

微波烧结Al2O3陶瓷的研究

简要介绍了微波烧结的特点，对Ａｌ２Ｏ３陶１的微波烧结过程进行了介绍和分析，并同常规烧结进行了对比实验，在此基础上得出了一些结论，为陶瓷微波烧结提供了实验依据。     

热处理对CaO-Al2O3-SiO2系烧结微晶玻璃吸水率的影响

为降低微晶玻璃的吸水率，通过测定不同颗粒尺寸玻璃在烧结过程中吸水率的变化和扫描电镜的观察，研究了热处理对ＣａＯ－Ａｌ２ Ｏ３ －ＳｉＯ２ 系烧结微晶玻璃吸水率的影响。实验结果表明，在较低温度（９００ ℃）烧结，微晶玻璃具有较高的吸水率，随温度升高吸水率急剧下降，但高温区（１ ０５０～１ １００ ℃）较长时间停留吸水率又有所回升，玻璃原始颗粒尺寸对高温烧结时微晶玻璃制品吸水率的影响作用较小。     

多孔Ti的正压氛围烧结条件及其影响

以高纯Ti粉为原料,在正压(<0.1 MPa,表压)高纯Ar保护下,对多孔Ti的制备条件进行研究。结果表明:Ti粉体中加入的黏结剂聚乙烯醇(PVA)和致孔剂NH4HCO3可通过300～350℃前期热处理除去;体积收缩率随烧结温度的升高和保温时间的延长而增大,当烧结温度>1 000℃时,可得到微观形貌圆滑、具有较粗烧结颈的Ti材料;在实验条件下保温时间从1 h延长至3 h,体积收缩率增加量可达10%;多孔Ti的密度随成型压力的增大而增大,在成型压力>230 MPa时密度随压力变化渐趋平缓;体积收缩率随成型压力的增大而降低,二者呈近线性关系,其中成型压力100 MPa时的试样体积收缩率可达27%;实验制备的多孔Ti在测试中发生塑性屈服,屈服强度可达222.36 MPa,显示了较高的屈服强度和较好的抗压性能。