基于熵的混合粒子群算法在柔性调度中的应用

为了更好地求解大规模柔性车间调度问题,提高柔性车间调度算法的寻优性能,提出一种基于熵的混合粒子群算法.该算法把粒子群算法、遗传算法和模拟退火算法相结合,同时用种群熵自适应调节惯性系数和变异概率,以增强算法的寻优能力和克服算法的过早收敛.典型实例仿真结果表明,该算法能更好地求解柔性车间调度问题,与传统的优化算法相比,在优化精度上具有明显的优越性.     

基于遗传和禁忌搜索算法求解双资源车间调度问题

针对柔性生产环境下的车间调度问题,在考虑遗传算法早熟收敛特性和禁忌搜索法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法结合起来,提出了基于遗传算法和禁忌搜索算法的双资源作业车间的调度优化问题算法,即不仅考虑到了每个工件有几条可行的工艺路线,而且考虑到了工件的调度受到机床、工人等资源制约的影响,并用实例对该算法进行了仿真研究.结果表明此算法有很好的收敛精度,是可行的,与传统的调度算法相比较,体现出其明显的优越性.     

面向并行工程的重调度方法

生产调度管理技术是决定ＣＩＭＳ能否取得预期经济效益的关键技术之一。现代ＣＩＭＳ加工过程迫切地需要有效的实时调度。本文在考虑了系统资源、工艺路线等并发因素的基础发式算法，提出了基于甘特图的时间点及优选调度离的概念，并给出了这种面向并行工程的重调度算法。最后，以实例说明了该方法。     

以正好满足产品需求为约束条件的车间最优生产计划

研究以正好满足产品需求为约束条件的预选性自动化车间（FAW)伯最优生产计划问题,首先根据实际需要建立车间生产计划的含需求约束的非线性规划模型,然后为求解方便通过引进约束将其转化成线性规划模型,由于这种模型对于一般车间来讲其规模已经很大,很难在微机上用单纯形法在可接受的时间内获得其最优解,为此,提出分别用卡马卡算法和基于卡马卡算法的关联预测法来求解车间最优生产计划问题,并编制了相应软件,最后,通过算例研究,比较了卡马卡算法,基于卡马卡算法的关联预测法和Ｍatlab中的线性规划法,结果表明所提方法非常适合将ＥＲＰ／ＭＲＰＩＩ下达给ＦＡＷ的中期计划最优分解成由ＦＡＷ中各ＦＭＳ执行的短期计划。     

“新工科”背景下民族高校制药设备与车间设计教学改革探索

随着医药产业的蓬勃发展,我国医药工业正在发生重大变化,对既具备较强工程实践能力又赋有创新能力的“新工科”制药人才的需求激增.文章以制药设备与车间设计课程为例,立足民族高校具体情况,结合“新工科”建设背景,分析了目前该课程教学现状;从教学资源整合、教学方法创新、课程思政融合、课程考核多元化4个维度进行了教学改革,构建了一个以思政为引领、学习成果为导向、学生为中心的课程体系,以期为民族高校推进制药工程专业在“新工科”建设背景下的发展提供思路.     

大型预制柱的现场制作与吊装

一、工程概况 河南奥威特面粉厂成品库车间为24米跨装配式单层排架结构厂房.建筑面积2160m2.由于该工程规模较大,工期紧迫,质量技术要求高,必须优质、高效、低成本地完成,要求各重点施工部位优选施工工艺和方法.     

基于分散网络化生产系统的车间生产管理模式及系统设计研究

基于分散网络化生产系统,针对我国中小型机械制造企业技术现状,提出了在基本上不改变现有车间基础设施的前提下,通过信息集成建立产品数据,财务和计算机辅助车间调度等管理子系统,以增强企业适应产品市场多变的能力;采用多品种,小批量生产方式,以满足产品生命周期缩短和２１世纪国际化大市场竞争的需求。     

仿真系统与专家系统结合方式分类方法的研究

本文首先阐述仿真系统与专家系统之间的相似与不同之处，然后从系统分类的观点将仿真系统与专家系统的结合方式进行分类。通过这种分类方法，一方面可以将目前专家系统在仿真系统中的应用．或仿真系统在专家系统中的应用归纳进某一种类别或几种类别的组合之中，另一方面又可以发现两者结合方式之中存在的问题与不足。最后，通过一个实例说明这种分类方法是怎样帮助人们发现问题并且解决问题。