基于斜度指标的混合流水车间调度方法

针对混合流水车间（Hybrid Folwshop,HFS)最小化工件全部完成作业时间（Makespan)调度问题，提出混合整数规划模型，基于斜度指标的方法来对工件进行排序，采用最先空闲设备（FAM）算法来分配设备，并给出其最优值的下界以检验该算法。仿真结果表明，该方法能够较好地解决混合HFS的调度问题。     

含ZrO2硅溶胶制备及烧成性能的研究

研究含ZrO2硅溶胶的制备工艺，胶凝条件，溶胶的热性能和烧成。通过X射线衍射分析证实，恰当地控制工艺条件可以使含ZrO2硅溶胶仅析出ZrO2晶体，而不析出SiO2晶体和ZrSiO4晶体。通过SEM观察分析，烧成工艺制度不仅决定那种晶体析出，而且对析出晶体的显效结构和晶体形貌影响很大。对使用含ZrO4硅溶胶增韧石英玻璃陶瓷有非常重要意义。     

敏捷制造策略下CAPP与车间作业计划集成设计技术

论述了在敏捷制造策略下CAPP与车间作业计划集成设计系统的体系结构，分析了CAPP与车间作业计划之间的关系以及该集成技术对敏捷制造的作用，同时阐明了系统的开发思路及其关键技术。     

烧成曲线对合成堇青石热膨胀系数的影响

研究了不同烧成曲线对合成堇青石材料热膨胀系数的影响,提出了一种降低堇青石材料热膨胀系数的新途径。结果表明,采用成核-生长曲线法烧成时,试样的热膨胀系数为1.6-1.8×10-6/℃左右,比采用直接升温法时的热膨胀系数(2.0-2.4×10-6/℃)的值降低0.3-0.5×10-6/℃左右。     

单件车间关键工序调度问题的定界算法

提出了一种以“定界权值”为主要参数的求解有交货期的单件车间生产调度问题的定界算法。引入“关键工序定界权值、非关键工序定界权值”的概念，并依据“关键工序排序加工，非关键工序即刻加工”的构想，确定工件各工序的加工时间范围，并根据计算结果编制机台作业计划。当关键工序加工时间发生冲突时，修正其定界权值，重新计算其加工时间范围。该方法简化问题，运算速度提高。     

某制冰洁净车间气流组织的数值模拟及优化设计

制冰洁净车间中设计良好的气流组织能快速去局部短时间触发的污染物,能有效减少产品暴露在污染环境中的时间,因此对洁净车间气流组织进行优化设计是非常有必要的。本研究基于CFD技术以某低温制冰洁净车间为研究对象,探究不同洁净风柜布置方案和不同运行工况对洁净车间中污染物排除速率和温度均匀性的影响,并寻求更优的布置方案和运行工况。通过不同布置方案的对比模拟,发现吸风口的位置对于颗粒物去除效率有非常大的影响;通过单因素模拟并进行因素交互性分析得出结论,当送风角度为45°,换气次数为30次/h时,洁净车间生产区域的环境参数最佳,与优化前的环境参数对比,60s内的颗粒物去除效率提高了5.3％,温度均匀性提高了22.3％。     

基于改进遗传算法的柔性作业车间调度问题研究

针对柔性作业车间调度问题的特点,以产品的加工周期最短为目标,提出了一种改进的遗传算法,采用双子串的方式来进行编码,并且基于此给出了独特的交叉和变异法则。同时通过具体的实例仿真分析说明该算法的有效性。     

作业车间调度问题的新型邻域结构

针对作业车间调度问题(JSP),在现有邻域结构的基础上进行拓展,提出一种新型邻域结构.通过对现有邻域结构中产生可行邻域解的约束条件进行松弛,能够使得当前解生成更多的可行邻域解.使用禁忌搜索算法将已有的3种常见的邻域结构与该新型邻域结构进行对比,使用TA数据集中的前50个算例进行验证.实验结果表明:设计的新型邻域结构无论在最优值还是平均值,都比其他3种邻域结构具有优势.实验数据表明:新型邻域结构在4种邻域结构中能够搜索的最多可行邻域解.尽管新型邻域结构搜索花费的时间最多,但由于使用了近似评估方法,因此搜索时间在可接受范围内.     

作业车间调度双阈值控制结构自适应遗传算法的一种改进

当前,用于求解作业车间调度问题的遗传算法的执行效率非常差,针对这一问题,设计了一种双阈值控制结构的自适应遗传算法。该算法首先利用相似度阈值实现选择性的交叉和变异,然后以适应度阈值作为是否引入新个体的标准,从而保持种群的多样性。利用这种方法解决车间调度问题时,可以避免交叉后产生的优秀个体因变异而遭到破坏。它对典型作业车间调度问题的求解表明,该算法可以极大地提高算法的寻优能力和收敛速度。     

基于协作蛙跳算法的可重入混合流水车间调度

针对可重入混合流水车间调度问题(RHFSP),提出一种协作蛙跳算法(CSFLA),以同时最小化最大完成时间和总延迟时间．给出了模因组的解质量和进化质量评价方法,根据进化质量确定最多两对模因组,在每对的两个模因组之间执行交换搜索次数和搜索能力的动态协作,并运用动态多邻域搜索(DMNS)和自学习过程改善算法性能．运用大量实例进行仿真实验,实验结果表明：CSFLA的新策略有效,且在多目标RHFSP优化方面具有较强的优势．