烟草,娱乐至死

当我第一次看到烟草花朵的时候,也为它们的柔美所吸引。那是在中国西南的一个山村里,时间距离哥伦布得到烟叶已经过去500多年。而烟草早已顺着航运的脚步,散播到了世界各地。     

850℃以下耐热混凝土的试验探析

在已有资料的基础上,根据工程需要和设计要求,对组成耐热混凝土的多种原材料进行优选,确定配合比和不同的实验方法,研究混凝土在经历各种极限温度后的强度和外观的情况。根据实验结果为耐热混凝土寻找一定的实用方向。     

基于概率神经网络的烤烟烟叶质量的相关性分析

根据烟叶样本的近红外光谱定量分析得出3种烟叶成分:烟碱、还原糖和蛋白质的含量,加入8种烟叶外观特征,然后使用因子分析方法对概率神经网络输入进行压缩和特征提取,在简化样本的同时对概率神经网络进行优化.应用概率神经网络根据外观质量因素对降维后的烟叶样本建立内在质量的数学预测模型并获得较理想的预测效果.     

蓝藻泥和废弃烟叶混合制作有机肥料工艺优化

利用有机废弃物生产有机肥料是变废为宝和改善环境的重要途径.作者利用蓝藻泥和废弃烟叶制成有机肥料.蓝藻泥经过脱水处理至含水量在90%左右,废弃烟叶通过粉碎机粉碎至粒度小于2mm,通过机械搅拌,二者与自配菌剂充分混合均匀,在室温下堆腐自然发酵10-20天,干燥至含水量小于20%后装袋封口即为成品.生产工艺快速简便.作者对蓝藻泥与废弃烟叶的混合比例进行了优化,确定比较合适的混合比例为1:1.0.以1:1.0混合比例堆腐发酵,烟叶能够有效增加蓝藻泥疏松度,改善通气性,保持适合发酵的温湿度,补充肥效成分,可能有利于降减蓝藻毒素,制作的成品呈粗粉状固体,褐色,有一定气味,各项技术指标符合<中华人民共和国农业部行业标准>(有机肥料NY 525-2002).     

优质烟叶栽培技术

一、选用良种 1．选用良种。选用优质、抗病、丰产，有较好易烤性和较强抗逆性的品种。目前，方城县主要栽培种有云烟85、云烟87。     

四川烟草商业企业仓储管理系统浅析

面对日益市场化的烟草行业大背景,四川烟草商业企业仓储管理系统关系到新环境下企业的发展进程,针对仓储管理系统中存在的各种主要问题,提出切实可行的解决对策,以达到改善仓储管理系统,巩固自己的市场地位的目的。     

关于云南普洱烟叶化学成分适宜范围的探讨

本文以云南普洱2010²012年的上、中、下部烟叶原料75个样品作为研究材料,结合感官评吸指标对云南普洱地区烟叶原料化学成分中糖碱比、两糖比、氮碱比的适宜范围进行分析与探讨。结果表明:普洱的中、下部烟化学成分的适宜范围与以往研究的烤烟最佳范围相符;上部烟的总糖含量、糖碱比的适宜范围较高,分别为25%2012年的上、中、下部烟叶原料75个样品作为研究材料,结合感官评吸指标对云南普洱地区烟叶原料化学成分中糖碱比、两糖比、氮碱比的适宜范围进行分析与探讨。结果表明:普洱的中、下部烟化学成分的适宜范围与以往研究的烤烟最佳范围相符;上部烟的总糖含量、糖碱比的适宜范围较高,分别为25%²6%和8.526%和8.5⁹.5。     

烟叶烘烤技术研究进展与智能烘烤技术展望

人工智能技术的发展、物联网技术的普及以及无数烟草研究人员的基础研究为烟草农业现代化、智能化提供了有力的技术支撑和宝贵经验,将烟叶烘烤由人的主导转为机器智能控制这一问题的研究条件已然成熟.本文阐述了当前鲜烟叶素质判断技术、烘烤工艺匹配技术以及自动化烘烤技术的研究进展,并设想了烟叶智能烘烤技术要解决的问题,旨在为实现烟叶烘烤智能化提供研究思路.     

打叶复烤不同工艺路径对烟叶基部处理的影响研究

研究不同工艺路径对烟叶基部处理的影响,为打叶复烤烟叶基部处理提供一条切实可行的路径.以安徽皖南烟叶为实验载体,开展了烟叶基部正常打叶和烟叶基部把头线打叶回掺两种不同工艺路径对感官质量、常规化学成分、均匀性指标、杂物指标以及经济指标的影响实验.结果表明:正常打叶路径下感官质量较好,尤其是口感特性提升明显;正常打叶对杂物的控制较好;正常打叶出梗率和成品得率较高.把头线回掺路径下均匀性指标较好;出片率相对较高.两种不同路径对常规化学成分的影响基本一致.工业企业应根据叶基部分重量占比情况和对相关指标的关注情况灵活运用不同的工艺路径处理.     

神经网络与模糊C均值在烟料替换中的应用

针对各烟草企业在叶组配方设计时仍使用国家分类标准,结合专家经验来选择烟叶原料,此方法未考虑烟叶内在质量及理化特性.提出了一种应用神经网络技术与模糊数学相结合的烟叶原料分类替换方案.对烟叶样本集的具体理化特性加权后,采用Support Vector Machines(SVM)神经网络将样本集分成专家经验集和未知分类集,再对两类样本集各自采用Self-Organizing Feature Map(SOM)神经网络聚类.对于聚类后存在的三样本集问题,采用Fuzzy Center Means(FCM模糊C均值)法找出其最佳替代原料.结果表明此方法比传统分类方法具有更好的灵活性与适应性,是一种研究烟叶原料替换的有效方法.