关于烟叶税的若干思考

本文分析了烟叶税出台的意义,阐释了烟叶税主要构成要素及税额计算,最后提出烟叶税实务中存在的问题及解决建议。     

基于降维技术的烟叶质量可视分析方法

为了满足烟叶选材过程中跨区域匹配烟叶的需求,研发融合了降维和相关性分析方法的烟叶质量数据可视分析方法.通过基于香型区分类的降维算法、对比算法和针对烟叶质量数据的可视化交互方法,为研究人员提供了对烟叶质量数据进行探索式空间划分和相关性分析的可视化分析手段.全国烟叶质量数据分析案例和专家论证,证明该方法可以较好实现烟叶质量...     

基于片烟结构检测的叶片分类方法介绍

<正>在片烟结构检测中,通过二值化算法将物料与背景分离开来,检测图像中余下的信号即可完全描述物料信息。为了对烟叶片型结构进行分类,需要计算图像中每片烟叶的最大尺寸和面积,并以此为依据对烟叶类型做出判断。一、烟叶叶片分类过程在实际的处理过程,对二值化后的图像,首先,应进行烟叶分离,以检测出每片烟叶的信息;其次,应对叶片特征参量,如面积、长度等进行计算;最后,把烟叶归类。烟叶叶片分类     

烟草潜叶蛾防治方法

烟草潜叶蛾，又叫马铃薯块茎蛾，俗称串皮虫、顺筋虫、洋芋蛆等。其幼虫喜食黄花烟草和红花烟草，蔬菜方面喜食马铃薯、茄子、番茄等。该虫在烟草方面主要危害烟草成株，烟苗次之，还危害晚烟株的生长点。受害烟叶调制后，潜痕成黑褐色或灰褐色，使烟叶产生杂色，在分级操作时，常使烟叶破裂，碎烟率增加，从而降低其商品等级和价格。     

基于概率神经网络的烤烟烟叶质量的相关性分析

根据烟叶样本的近红外光谱定量分析得出3种烟叶成分:烟碱、还原糖和蛋白质的含量,加入8种烟叶外观特征,然后使用因子分析方法对概率神经网络输入进行压缩和特征提取,在简化样本的同时对概率神经网络进行优化.应用概率神经网络根据外观质量因素对降维后的烟叶样本建立内在质量的数学预测模型并获得较理想的预测效果.