沥青混凝土路面预防性养护与机械

一、沥青混凝土路面特点及损坏类型 1．沥青混凝土路面特点。 沥青混凝土路面由于使用粘结力较强的沥青材料作结合料，因而大大增强了矿料间的粘结力，提高了混合料的强度和稳定性，使路面的使用质量和耐久性得到提高。沥青混凝土路面具有表面平整、不渗水、行车舒适、噪音小等优点，因而获得越来越广泛的应用。但它也经常受到天气、温度、行车以及材料等方面的影响，以及路面结构设计等方面的原因，不可避免地会出现各种各样的病害，而这些病害又对行车速度、路面使用寿命、乘客舒适性以及交通安全等带来了有害的影响。     

识读与绘制机械图的基本方法

本文介绍了三视图的形成过程,以及运用"方箱法"绘制、识读机械视图的方法.     

机械噪声的产生和控制

分析了机械噪声产生的原因,介绍了机械噪声的传播,阐述了控制机械噪声的一般原则与步骤。     

机械类本科人才培养模式的研究与实践——毕业设计环节培养创新意识探讨

结合本科毕业设计环节进行探索,认为精选课题是毕业设计环节创新意识培养的基础,创新设计过程是创新人才培养的关键,积极参与各种创新竞赛是培养创新人才的有力措施。     

怎样选择保护地植保机械？

保护地主要指温室和塑料棚，作物以蔬菜为主。保护地栽培作物比露天栽培作物病虫害发生较多，通常情况下，病害多于虫害。利用植保机械防治保护地栽培作物病虫害，是保证稳产高产的重要措施。保护地选择的植保机械主要有喷雾机、热烟雾机、常温烟雾机和喷粉机，简要情况介绍如下。     

Research on an active and continuous monitoring system for human respiratory system

Continuous and dynamic measurements of human respiratory parameters are very important for vital diseases of respiratory system during mechanical ventilation. This paper analyzed the structure and mechanical properties of the human respiratory system, and designed an active intervening monitoring micro system for it. The mobile mechanism of the micro system is soft and earthworm-like movement actuated by pneumatic rubber actuator, the measurement and therapy unit of the system is an extensible mechanism with sensors in the front. The micro monitoring system can move in respiratory tract and measure the respiratory parameters in bronchium continuously. Experiments had been done in swine＇s respiratory tract, the results proved that the micro robot system could measure the respiratory parameters in real-time successfully and its movement was smith in swine＇s respiratory tract.     

浅谈常压热水锅炉的应用及注意的问题

针对常压锅炉在中小型工程中的应用,讲述常压锅炉的特点,介绍在选用中应注意的问题.以及在机械循环式供热系统中,膨胀水箱、大气连通管、自动启闭阀、循环水泵的设置,以及与有压锅炉的区别.锅炉运行中应注意的问题.     

基于盲数理论的最优化方法与程序实现

使用盲数表达优化设计中的不确定变量,结合常用的基于实数变量的优化算法,提出了基于盲数的优化方法.该方法从微观的角度分析和描述设计变量与优化参数之间的关系,给出优化问题的盲数解.盲数解不但给出了设计变量的取值,而且还给出了不同取值时优化对象处于最优状态的可靠性的评价.     

基于虚拟样机技术的机械原理课程设计教学探索

分析了传统机械原理课程设计存在的问题，通过实例阐明在课程设计中通过运用ADAMS软件对机构进行运动学和动力学分析，将先进的计算机技术应用于传统的教学中，更新了设计手段，提高了课程设计水平，保证了教学效果，使学生的创新和动手能力得到了锻炼．     

基于高斯RBF神经网络的可伸缩机械臂系统动态建模与仿真

设计了一种新的多模块机器人机械臂系统,该机械臂的每个模块具有可伸缩杆和旋转节两部分.为了进行有效控制,给出了系统的解析公式和机械臂自适应控制的相关技术.使用高斯函数的RBF神经网络对系统的动态方程参数进行了估计,使用李亚普诺夫稳定性分析确定神经网络权重的自适应修正规则,并给出了相应的自适应控制器模型.对该机械臂系统的控制进行了计算机仿真分析,结果表明:该方法在响应时间和控制精度方面都有提高,并且在有负载等非线性事件突然干扰的情况下亦能进行有效控制.