数字图像处理中离散曲线的分段连续化

根据数字图像处理中用方向链表示的离散曲线的特点，本文提出了一种将这类离散曲线分段连续化的有效方法．     

狭缝对火花点火发动机碳氢排放的影响

在利用激光干涉法测量定容燃烧弹燃烧室狭缝间隙内未燃混合气热力状态参数的基础上，分析了不同狭缝间隙宽度下狭缝内未燃混合气双壁激冷厚度的变化规律，定量地计算了狭缝容积内未燃碳氢（ＵＨＣ）的生成量。结果表明，狭缝间隙处未燃混合气的双壁激冷厚度不仅与狭缝宽度有关，也与未燃混合气在狭缝内所处的位置有关，理论计算和实验结果表明，存在一临界狭缝宽度，超出这一宽度将有助于火焰在其内部的传播，从而降低ＵＨＣ在缸内的生成量，在本实验的条件下，在火焰传播到狭缝入口处时，入口处双壁激冷临界厚度为０．５ｍｍ，这与作者根据纹影拍照得到的结果相符。实验结果也表明，火焰传播到狭缝入口处时，狭缝内ＵＨＣ量将增加到燃烧开始时的４倍左右。     

基于半监督阶梯网络的肝脏CT 影像分割

针对医学影像数据中标记样本较少且人工标记成本高的问题, 提出一种基于半监督阶梯网络的肝脏CT(Computed Tomography)影像分割模型。首先, 利用超像素分割对数据进行预处理减少数据量, 并以像素点为中心提取子图像(patch)放入半监督模型进行训练。最后, 利用训练模型进行肝脏分割。实验结果表明, 该模型利用少量的标记图片得到了与监督学习相近的结果。     

火药热分解的热重分析实验研究

该文用热重分析(TGA)技术对各种国产制式火药的热分解作了实验研究。分析了火药热分解的基本特征、热分解转爆燃的临界条件、热分解动力学参数以及升温速率对热分解的影响。试验结果表明:火药缓慢的热分解向爆燃转变的临界温度可作为火药点火的判据。双基药与三基药存在多阶段的反应、火药热分解的临界温度以及化学动力学参数随升温速率增大而增大。该文的试验研究结果提供了火药的点火和燃烧所需的重要信息。     

用脉冲激光法引爆并测定粉尘云最小点火能量

报道了用脉冲激光引爆并测定粉尘云最小点火能量的方法。分别测定了Ca-Si,Ti和Mg粉尘云的最小点火能量,Ca-Si≤70 mJ;Ti≤7 mJ;Mg≤30 mJ。它们均低于过去所发表的结果。此法的优点是:没有火花放电那样的冲击;点火建立之前粉尘云的浓度不会改变,点燃粉尘云时的能量损失很小;用于点火的激光能量可以精确的测定。     

自然循环锅炉气化微油系统安装措施

气化微油点火燃烧器的点火方式为利用微量燃油燃烧形成的高温火核先引燃一部分煤粉,然后利用煤粉燃烧自身发同的热量再去点燃更多的煤粉,如此能量逐级放大,达到微油冷炉启动锅炉的目的。     

Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究

Quick Bird(QB)、IKONOS等高分辨率遥感影像是Google Earth(GE)影像中的重要来源,经过图形化处理后,免费提供给公众浏览和使用.通过对相同区域、同期QB及其GE影像分别采取基于像素和面向对象的分类方法实施土地利用分类,对比分析两类影像在不同土地利用类型、不同分类方法上的分类效果,阐明GE影像进行土地利用分类的可行性,并就其在不同分类方法、不同分类类型情况下的适应性进行评价和建议.     

数字

500万像素 潜水数码相机UDCM310近期在日本上市，其感光片像素与前辈UDCM301相比升级到了500万像素，ISO100—200。它不仅可以拍照还可以摄像和录音。此外，经过严密的密封，麦克风还可以将水里面的气泡声收录进去，拟真度较高。它还带有一个可以显示拍摄方式、拍摄数量和电池电量的信息屏。     

基于脉冲耦合神经网络模型的混合噪声滤除

脉冲耦合神经网络模型是一种仿生系统，它模拟了猫猴的视觉神经系统，受到广泛研究并已应用于图像处理的各个领域。针对现有脉冲耦合神经网络模型的缺陷设计了一种阈值线性衰减的输出带权均值型PCNN模型，简称为L&A-PCNN，并应用于混合噪声去除领域。进一步扩充了PCNN模型的应用领域，并提高了处理图像的性能。以改进后的模型为基础，通过数学推理和实验获得模型关键参数的最优设置方法和范围。将L&A-PCNN与中值滤波器结合对图像去噪领域的难点混合噪声进行修复，仿真实验结果证明在去噪性能上使用L&A-PCNN的算法比现有算法有5%-30%的提高。     

3D视频中基于前景的过渡像素深度划归方法

DIBR(Depth Image Based Rendering)算法的提出,使得3D视频只需要一个原始视点的纹理信息及其对应的深度信息就能绘制出新的虚拟视点,因此深度信息的精准与否将直接影响到绘制的虚拟视点质量。由于深度失真经常发生在前景与背景的过渡区域,本文对该区域像素定义为过渡像素,针对这种过渡像素的深度失真问题进行了分析,并提出了一种基于前景的过渡像素深度划归方法。主要思想是:通过阈值判断找出过渡像素的位置,然后将前景的深度值赋予过渡像素。实验表明,这种方法能够有效的减少绘制过程的失真,提高虚拟视点的质量。