沈阳师范大学神经生物学硕士学位点简介

神经生物学是近年来迅速崛起的一门新兴的生命科学前沿学科,是以揭示脑的机能奥秘为目标,研究中枢神经系统的机能结构及调控机理,阐明神经系统活动基本规律的学科.沈阳师范大学神经生物学学科是2 0 0 3年7月经国务学位委员会正式批准的硕士学位授权学科.神经生物学硕士点主要开     

地震数传电缆检测仪的研制

分析了地震数传电缆的测试方法，探索了一种零点脉冲反射法．介绍了用该方法设计的地震数传电缆检测仪的组成和主要性能．该检测仪可测试地震数传电缆的六种主要参数，能较全面地评价电缆质量．整机由单片机控制，配有微型打印机和液晶显示器，操作简便；既可在室内工作，也可在野外条件下检测．     

Telyakovskiǐ型定理

本文在二阶连续模情形下,证明了满足Timan型估计的线性算子A,经过适当的修正后得到的线性算子A~+满足Telyakovskiǐ型估计。     

完整的最小二乘递推算法及其对跟踪与预报的应用

借助广义逆矩阵的理论，本文分别就一般加权情形、最优加权情形和指数加权情形，给出了无需事先提供待估计量的任何初始统计知识而能获得严格意义下的所谓完整的最小二乘递推(PRLS)算法。应用这种算法，分别得到了某些线性系统的无差和无偏状态估计以及机动目标多模型跟踪与预报(MMTP)算法。     

平方损失下区间有界的位置参数函数极小极大估计

给出了位置参数θ区间有界时，函数ｈ（θ的极小极大估计存在的一个充分条件，并据此对一些分布的参数估计进行了讨论。     

不变拟凸性与多目标规划的一个问题

定义了Ⅰ类不变拟凸、Ⅰ类严格不变拟凸、KT－Ⅰ类严格不变拟凸的向量值函数，并在目标规划中，获得了每个驻点（或KT－T点）是有效点的等价条件。     

基于强跟踪滤波器估计的最优融合方法

在分布式雷达数据处理模式中 ,数据融合是获得较精确的目标轨迹的主要环节。为克服卡尔曼滤波器对初始值敏感、鲁棒性差和对机动目标跟踪性能差的缺陷 ,通过利用各传感器的观测数据 ,采用强跟踪滤波器对目标进行跟踪 ,以改善目标状态估计的精度。对判定源于同一目标的状态估计值 ,给出了一种估计状态线进行性组合的最优融合准则。得出了实际数据的实验结果。     

一阶零点邻域反函数存在定理

证明了实变函数与解析函数在一阶零点邻域内反函数存在定理     

在UBBE框架下考虑不肯定的上界的估计方法

对目前的ＵＢＢＥ模型进行了适当的推广，使在解决估计问题时可以考虑那些可能是误差上界的数值，并在此基础上提出了一种方法，能够通过对估计精度和可靠性进行合理的权衡确定所需估计值，实际案例研究结果表明所提方法能够较好地解决估计精度和可靠性之间的矛盾。