人工智能的一大进步

正2012年,Google X项目组将16000块处理器连接成网模拟人脑的神经系统,并成功地让系统学会了辨识猫的外表特征。2014年,IBM公司利用相似的方式,设计了类似神经突触的网络状电脑系统,模拟人脑内部连接,促使计算机掌握自我学习功能。传统的电脑程序基于人为设定好的条件进行判断和执行程序,而未来的"聪明"电脑将掌握自我学习和自我判断能力,真正实现人工智能。可以想象,计算机自我思考的技术障碍一旦被突破,电脑的能力会得到极大     

基于案例推理的稀土萃取分离过程优化设定控制

针对稀土萃取分离过程难以建立数学模型和实现生产过程自动控制的特点,提出了基于案例推理技术的稀土萃取分离过程两端出口产品纯度智能优化设定控制方法·在简要描述稀土萃取分离过程的基础上,从积累的大量过程历史控制数据中获取过程知识,将典型生产工况总结成案例的形式来构造案例库,并对案例推理过程中案例检索、案例调整、案例修正及存储方法进行了论述·给出了稀土萃取分离过程中萃取剂、料液和洗涤液流量的优化设定控制方法·将该方法应用于某公司HAB萃取提钇生产过程控制,取得了显著成效,表明所提方法的有效性·     

基于案例推理的湿法冶金全流程优化设定

湿法冶金全流程具有工况多变、强耦合、非线性等特点,基于机理模型的过程优化控制通常求解困难且难以适应工况变化.为此,提出一种基于案例推理的全流程优化设定方法.由于湿法冶金各生产工序之间存在紧密耦合,运行参数彼此关联,这些关联关系表现为各工况运行参数和各调整变量的优化设定值之间的关系.因此,通过对历史数据进行关联规则挖掘,寻找各运行参数和操作变量的优化设定值之间的规则,将挖掘的规则用于案例修正环节,以解决案例修正中规则难以获取的问题.仿真实验表明,该方法可以提高湿法冶金全流程的经济效益.     

基于双交叉限幅PID-RBR的加热炉温度控制

针对蓄热式加热炉,由于炉气常处于剧烈的变化,使其炉膛温度控制系统,具有多变量、时变、非线性、耦合、大惯性和纯滞后等特性,因此当前对其控制主要还是靠手工操作.为此,设计了一个基于双交叉限幅PID-RBR控制器的炉温控制系统,保证了系统具有良好的稳定性和鲁棒性.并将该控制系统成功应用于某钢铁公司中板工序,取得了良好的应用效果,使该加热炉节能13%,质量和产量保证率达100%.     

带有动态参数决策模型的改进蚁群优化算法

蚁群优化算法的参数设置一直是依靠经验和试验来确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合。通过对蚁群优化算法各操作参数作用与意义的分析,将蚁群优化算法的参数设定描述为一个多因素多水平优化设计问题。为使蚁群优化算法在应用中发挥最佳的寻优性能,提出带有动态参数决策模型的改进蚁群优化算法。作业车间调度问题的仿真试验表明,利用动态参数决策模型得到的参数组合可使蚁群优化算法获得较优的运行性能,说明了该方法的可行性和有效性。     

基于PathFinder模拟的大型会展中心展览厅人员安全疏散研究

在设定火灾条件下,基于FDS模拟得到的可用疏散时间,利用相对应的疏散场景和构建的Path Finder疏散模型,开展展览大厅和展览小厅的人员疏散模拟研究.在选择案例展览大厅和展览小厅的使用人数分别设计为6 750(6 600)人、2 450人的前提下,研究结果表明:在对应疏散场景分别为展览大厅通过疏散出口、展览小厅通过疏散出口直接疏散到室外、展览小厅通过疏散出口直接疏散到室外或相邻分区的条件下,设定火灾场景是为自动喷水灭火系统失效、机械排烟系统开启,人员必需疏散时间分别为510、455和543 s,人员可用疏散时间分别为不小于1 200 s,均满足T_RSETASET.设定火灾场景是自动喷水灭火系统将火灾最大热释放速率控制在2.2 MW、机械排烟系统开启,人员必需疏散时间分别为510、455和543 s,人员可用疏散时间分别为不小于1 140 s,均满足T_RSETASET.在设定火灾场景条件下,设计的安全出口能满足人员安全疏散需要.     

竖炉焙烧过程多变量智能优化设定方法

赤铁矿竖炉焙烧过程关键被控变量的优化设定值不易获得,使得生产指标难以控制在其目标值范围内.将案例推理、参量预报和专家系统技术相结合,提出一种竖炉焙烧过程的多变量智能优化设定方法.预设定模型给出控制回路的预设定值,案例评价模型和案例修正模型分别对预设定值进行评价和校正,从而实现了控制回路设定值的在线自动调整.实验及应用表明了方法的有效性,能够适应工况的频繁变化,实现了生产指标的优化控制,取得明显成效.     

基于Energyplus的航站楼空调系统建模与仿真

利用建筑能耗仿真软件Energyplus和Designbuilder对某机场建筑及其空调系统建立了仿真模型.在全年能耗现场实测数据和FEMP(Federal Energy Management Program)标准法的基础上,采用改进的FEMP标准法和配对样本t检验法验证仿真模型.结果表明,仿真模型与实际系统的吻合度很高.基于已验证的模型,模拟送风温度优化设定对系统能耗的影响,仿真试验表明降低送风温度有较好的节能效果.     

840DSL数控系统中实现测头功能

有些形状和结构比较复杂的工件加工前后需要测量,传统测量方法是人工测量,需要测量人员有丰富的经验并且测量时间长、而且需要多次测量.使用测头自动测量比人工测量效率高,精度高,稳定性高.越来越多的测头被使用,因此我们要在数控系统中实现测头功能.     

空间滞后模型的标准化稳健检验及其功效对比分析

在误差项分布未知、模型设定偏误以及不同形式空间布局的复杂条件下，本文提出检验空间滞后模型的标准化稳健LM检验方法，并采用Bootstrap法和Monte Carlo法对统计量的渐进性进行分析. 结果表明：采用Bootstrap法和Monte Carlo法的检验功效均优于现有LM检验方法；对于小样本，结合Bootstrap法与本文提出的统计量进行模型设定的检验更可靠；在空间布局为Group规则时，采用本文提出的统计量进行模型设定的检验效果更好.