基于牛顿冷却定律的炉温曲线优化模型

针对回焊炉加热电路板的炉温曲线优化问题,利用牛顿冷却定律和热传导规律,建立热传递模型和优化搜索模型.首先将整个加热过程分为3个区域,并分别建立对应模型.对于小温区,利用已知实验数据和最小二乘法求出时间参数;对于间隙区,先用热传导方程得到间隙区温度分布规律后求出时间常数;对于冷却区,采用多项式拟合的方法进行描述.然后,针...     

格兰杰因果关系检验在面板数据上的应用研究

基于格兰杰因果关系检验在面板数据研究成果基础上,建立一种设定检验方法去选择格兰杰因果关系方程,并对固定效应和随机效应的选择进行描述,建立了一套比较完整的应用理论框架.同时指明模型在设定中的应该注意的数据平稳性和协整分析、滞后期的选择.     

基于GARCH模型的电力市场价格风险测度研究

有效地评估电力市场价格波动风险是电力市场风险管理的基础。在对电价的基本特征及其影响因素综合分析的基础上,建立了考虑电价多季节、异方差、波动集聚、尖峰厚尾及其与负荷相关性的GARCH-VaR计算模型,以正态分布、t分布、有偏t分布和广义误差分布（GED）为例,分析了残差的概率分布设定对VaR估计精度的影响。对PJM电力市场历史数据的分析表明：低置信水平下GED分布的估计结果较为精确,高置信水平下t分布的估计结果更加有效,考虑残差的偏度可在一定程度上改善VaR的估计精度。     

基于偏最小二乘回归的高炉铁水硅含量模型

在高炉炼铁过程中,常用铁水硅含量[Si]来衡量铁水的质量和表征高炉的热状态,即用铁水硅含量反映高炉炉温.将偏最小二乘回归方法应用于预测硅含量[Si]中,在高炉炉况相对稳定的条件下,得出影响硅含量[Si]的因素为风量和喷煤,与冶炼专家的经验相符.利用包钢6号高炉的数据,建立铁水硅含量[Si]的回归模型,该模型对高炉炉温预测的准确度达到87.61%,对在线监测高炉硅含量具有一定的实用价值.     

夫兰克—赫兹实验方案的改进及结果分析

对夫兰克—赫兹实验教学方案进行了改进,测量了汞原子的第一激发态、较高激发态的电位和电流,分析讨论了炉温和灯丝电压对激发电位和电流的实验曲线的影响.     

冷连轧机架间张力设定在线优化算法

针对冷连轧机架间张力设定优化问题,基于嵌入模糊规则的遗传算法,建立0-1整数规划模型,提出冷连轧机架间张力设定在线优化算法.该算法既可以提高生产线生产效率,降低电机能耗,改善冷连轧产品质量,也具备运算速度快,在线参数自学习的特点.对本钢1767冷连轧机架间张力设定优化的实践表明,嵌入模糊规则的遗传算法能够在线应用,解决冷连轧机张力决策中的优化问题,对冷连轧机组高效运行的进一步相关研究探索有借鉴作用.     

论行政征收的设定及法律救济

行政征收是国家机器运转所需费用的来源。是存在于现代社会的一种普遍的行政行为，涉及到社会经济生活的各个方面。我国有关行政征收的研究起步较晚，行政征收领域存在着许多不尽人意之处。其中最主要的问题是行政征收的设定混乱及相对人不服行政征收的法律救济体系不健全。     

面向编钟乐舞的运作捕捉技术的研究

概述了编钟乐舞及其数字化的意义，简述了运作捕捉技术的原理，进而分析了实现编钟乐舞数字化的技术难点。文章着重探讨了脚本设计和传感器布局方法，实现了对原有方案的改进，并且给出了动作捕捉技术在编钟乐舞数字化中的应用的整体框架。     

可控硅温度控制系统的控温精度研究

研究了小滞后情况下可控硅控温系统中干扰对炉温波动的影响,导出了炉温波动的数学表达式,分析了炉温波动与系统参数间的关系,并与实验结果进行了比较,为进一步提高系统的控温精度提供了理论依据.