高炉精料与炉料结构

在全面阐述高炉精料概念与特性的基础上，分析了国内外高炉炉料结构的发展过程和发展趋势，提出了合理使用炉料的原则与技术问题。指出为了改善冶炼指标，提高企业的经济效益，不但要求高炉炉料的合理结构，而且要在炉料的高质量上下功夫，真正作到精料。     

变频器在炼铁高炉料车卷扬机上的应用

高炉料车卷扬机采用变频调速控制,替代传统串电阻调速控制模式,操作简单、可靠性高、工作效率高、节能,便于自动化控制。     

铁鹰钢铁公司2#高炉强化冶炼实践

本文对铁鹰钢铁公司2#高炉强化冶炼实践中的技术措施进行了总结。     

氢气对高炉炉料低温还原粉化的影响

为了研究高炉喷吹煤气后煤气成分对高炉低温区炉料粉化性质的影响,对炉料低温还原粉化与煤气成分和还原温度的关系进行了研究。研究结果表明:还原温度是影响炉料低温还原粉化的主要因素,在500℃时粉化最为严重;在500~900℃,炉料粉化率随温度升高而降低;在900℃时炉料的低温还原粉化基本结束。相同温度条件下,炉料的低温还原粉化率随煤气中H2含量的增加而增加,随CO2含量的增加而减少;烧结矿的低温还原粉化率较大,球团矿和块矿较小。     

高炉内炉料流动模式及力链分布的离散元模拟

基于离散元数值计算方法,建立了高炉内炉料颗粒尺度运动行为的数学模型,主要研究固体炉料的运动模式和颗粒间相互作用力链的分布.结果表明:建立的离散元模型计算获得了炉内颗粒间的介观力链结构,炉底中心部位存在强力链结构支撑高炉料柱,最强力链结构对应于死料柱区,而且离散元模拟也给出炉内固体料运动模式由四个区域构成,分别为死料柱区、活塞流区、准静态滑流区和沟流区,而沟流区的力链最弱.     

高炉料流轨迹的数学模型

针对目前高炉料流轨迹计算的不足,本模型考虑了颗粒在空区下落过程中受重力、浮力及煤气曳力的作用,计算了炉料颗粒在溜槽和空区下落等阶段的运动轨迹. 通过探讨不同炉料(焦炭、烧结矿、球团矿)在其粒径范围内的布料半径变化及煤气的曳力大小,分析了曳力对炉料落点的影响规律. 结果表明:精确计算料流轨迹必须考虑煤气曳力的影响,不同密度、粒径及形状系数的颗粒在料面上落点各不相同,炉顶煤气流分布将影响高炉炉料的径向分布.     

氢气对高炉炉料低温还原粉化的影响

为了研究高炉喷吹煤气后煤气成分对高炉低温区炉料粉化性质的影响,对炉料低温还原粉化与煤气成分和还原温度的关系进行了研究.研究结果表明:还原温度是影响炉料低温还原粉化的主要因素,在500℃时粉化最为严重;在500～900℃,炉料粉化率随温度升高而降低;在900℃时炉料的低温还原粉化基本结束.相同温度条件下,炉料的低温还原粉化率随煤气中H2含量的增加而增加,随CO2含量的增加而减少;烧结矿的低温还原粉化率较大,球团矿和块矿较小.     

高炉初渣形成过程及其性能优化研究

初渣形成过程及其性能优化对高炉强化冶炼和提高煤比至关重要.研制初渣形成实验炉,并对8种不同炉料结构进行了研究.结果表明,初渣中混入未燃煤粉可使初渣的黏度增大2倍以上,提高球团矿配比对改善初渣流动性和减少初渣量有利.针对武钢冶炼条件,建议适当增加炉料中的球团矿配比.     

基于极大似然循环自更新神经网络的高炉料位时空特征融合测量方法

高炉料位实时高精度测量是高炉精细化智能布料控制的前提,更是保证高炉高效、绿色和低碳冶炼的关键。在高炉实际生产过程中,炉内处于高温高压密闭多尘环境下,传统的机械及雷达探尺料位测量方法面临料位测量精度与连续性无法兼顾的挑战。为此,本文提出基于极大似然循环自更新神经网络的高炉料位时空特征融合测量方法,该方法通过周期提取及极大似然估计等手段,精准提取雷达探尺料位时空特征,并以机械探尺信息为基准,构建能融合雷达数据时空分布特征及机械探尺数据的循环自更新神经网络结构,从而实现高炉料位实时连续高精度测量。研究结果表明：本文方法不仅能与雷达探尺实时连续测量高炉料位,且测量精度逼近机械探尺的测量精度,为高炉精细化绿色低碳冶炼提供了数据支撑,实用价值明显。     

高炉炉料结构分析及性价评估体系的研究及应用

在系统推导物、热平衡计算模型的基础上,结合线性规划方法,以高炉用料成本最低为目标,以满足高炉冶炼的物、热及化学约束为条件,以通过冶金性能试验和基于遗传算法+最小二乘支持向量机的自优化智能模型预测得到的炉料冶金性能指标为辅助参考,建立了炉料结构分析及性价评估体系。该体系可有效实现高炉含铁炉料结构成本优化、冶金性能指标预测和分析以及含铁炉料和喷吹煤粉的定量化性价评估。