灰色系统理论在无检测器交叉口交通流量预测中的应用

为解决一般预测方法要求原始数据量较大，而无检测器交叉口所能获得的交通流量数据又非常有限的矛盾，提出了利用灰色系统理论预测无检测交叉口交通流通的方法，并建立了一种新的自适应GM（1，1）模型，利用编制的计算机程序对常熟市无检测器交叉口交通流量进行预测计算分析，结果表明自适应GM（1，1）模型可以根据有限的交通流量数据进行预测，且预测精度较之全数据GM（1，1）模型有显著提高，实践证明，该方法是有效的。     

DAO编程技术在设备管理数据库上的应用

本文阐述了利用DAO(数据访问对象)编程技术访问后端数据库中的数据。说明通过DAO对象模型中对象的相关运算可以完成一个数据库操作的全部细节。     

应用灰色系统理论评价机械零件的综合质量

运用灰色系统理论对机械零件质量要求的各项指标进行归纳和计算，判断零件所属的灰类，从而更合理地评价零件的综合质量。     

灰色GM(1,1)模型在井壁破裂中的应用研究

利用灰色GM(1,1)模型 ,把井壁破裂治理中及治理后所获得的数据视为灰色量 ,并用数列方法进行数据生成、数据拟合和数据预报 ,进而指导井壁治理工作的进展和长期维护 .算例结果表明 ,该模型具有较高的拟合和预测精度 ,可以作为井壁破裂综合治理的一种实用的辅助方法     

GM(1,1)模型研究的一些进展

介绍作者对灰色GM（1，1）模型研究取得的成果，具体内容为：证明了GM（1，1）模型为有偏差的指数模型，导出了模型的相关公式，提出了无偏灰色预测模型（无偏GM（1，1）模型），并用实例说明了该模型的优越性。     

一种构建灰色预测模型的新算法

针对传统的GM（1，1）建模方法，对于历史数据采取等权处理的局限性，提出了GM（1，1）建模的新算法，不同的历史数据在预测值中具有不同的权重，并且解决了确定权值的学习算法。仿真结果表明了该算法的有效性。     

安吉主要森林类型水源涵养功能的分析与评价

以森林截水的4个层次，分析了安吉主要森林类型土壤机械组成、孔隙度、相对密度及枯落物、灌草、乔木层的特水性差异，并应用系统论和水分平衡原理及灰色关联分析法对主要森林类型的水源涵养功能进行了综合评判。结果表明，在安吉地区，阔叶林、毛竹森的水源涵养能力最好，灌木林最差。     

一种新的GM(1,1)建模方法——迭代加速法

在GM（1，1）逐步优化直接建模方法的基础之上，得到了迭代的收敛速度，并由此得到了迭代－加速公式。在参数a较大时，迭代加速法具有收敛速度快等优点，弥补了原逐步优化直接建模方法收敛速度慢的缺陷。     

吐鲁番地区粮食生产发展预测及对策

本文对吐鲁番地区粮食生产的现状和存在的问题进行了分析和讨论;然后,利用指数模型、逻辑斯蒂模型和灰色动态模型以及组合预测方法对该地区的粮食生产发展进行了中长期预测。同时,为了促进当地粮食生产和经济的协调发展,提出了相应的对策。     

灰色聚类评价法在安庆大湖富营养化研究中的应用

本文运用灰色聚类法对安庆大湖水体的营养状态进行了综合评价,分析了大湖水体富营养化污染的特点及其成因,并提出了防治大湖水体污染的对策措施。